本文作者Bill Loconzolo是Intuit數據工程和大數據分析團隊副總裁，他用自己的親身經歷，告訴我們如何將兩個看似非常矛盾的團隊凝聚在一起，發(fā)揮1+1>2的作用。

我們知道，在那些極富創(chuàng)新的初創(chuàng)公司里，數據科學家和律師往往是一對“冤家”。數據科學家們總是希望深入挖掘敏感的客戶數據，然后在此基礎上進行創(chuàng)新，他們冒著極大地風險，利用大數據創(chuàng)新;而律師則希望盡一切可能避免風險，嚴格按照法律法規(guī)來使用數據?？梢哉f，在一家初創(chuàng)公司里，數據科學團隊和法律法務團隊真的是天生的對抗者。

不過，越是思維差異大的一群人，如果讓他們彼此之間協(xié)作，反而會挖掘出意想不到的潛力，而且，如果運用得當，相比于各自獨立作戰(zhàn)，雙方組成的動態(tài)團隊反而能夠驅動很多意想不到的成績。

實際上在我公司Intuit中的團隊，就是由一群看似矛盾的人組成的，正因為如此，我們決定強制把數據科學團隊和我們的法律團隊組合成了一個新團隊，希望能讓我們在大數據領域里做的更加出色，當然，結果完全符合我們的預期，效果非常好!

我們的數據工程和分析團隊需要向法律合規(guī)部匯報工作，起初，大家感覺有些怪異，基本上就是你看看我，我看看你，面面相覷，不知所以然。但是在數據團隊的內心深處，渴望“推動數據進步”，希望進一步挖掘用戶數據，畢竟我們公司的客戶人數達到了5000萬之多。但是另一方面，我們的法律團隊也深知一個道理，那就是很多高敏感度的數據一旦被濫用，或是出了什么差錯，那么對我們的客戶，甚至對我們公司所造成的損失都是不可估量的。而恰恰當把這兩個團隊整合在一起之后，你會發(fā)現(xiàn)他們既需要保護數據安全，同時還要最大限度地去利用數量，為我們的客戶帶來可觸及的收益。事實上，這兩個團隊都希望利用數據去解決那些最重要的客戶問題。

把這兩個完全不搭邊的團隊組在一起，對于我們這樣的舉動，很多圈外人士都認為我們瘋了。不過，正是經歷了這一切，才讓我們從中學到了很多經驗教訓，所以在此我們將把這些有幫助的干貨分享給你們：

共享成果，統(tǒng)一價值觀：即便我們彼此的價值觀、世界觀不同，但畢竟團隊里的每一個人都是捆綁在一起的，因此，我們對于成功的愿景是可以分享，同時也是可以共享的。因為我們都在利用數據工作，不僅如此，為了更好地指導工作，我們還專門制定了一個《數據管理原則》，其中最重要的一條原則就是，所有的數據都是客戶的，而不是我們的。

共享責任：首先，我們對于成功的愿景是可以分享的，這點非常重要，因為大家必須要明確一點，那就是無論最終的結果是成功，還是失敗，我們都是一個團隊，需要一起去承擔最終的結果。你是來自數據工程團隊，還是來自數據安全團隊，這并不重要，重要的是，不管是成功還是失敗，我們整個團隊都要為最終結果負責。因此，你必須要重視一點，那就是在團隊里，互相指責是絕對不允許的。在我們的團隊里，每個人都有明確的職責分工，這也讓每個人都能對最終的團隊成功負責。共享責任可以幫助團隊打破彼此間的障礙，將互相之間的矛盾，變成團隊合作。

健康的緊張氣氛，可以構建彼此間的信任：如果說把兩個差異巨大的團隊組合在一起，用婚姻來形容那真的再恰當不過了。然而如果要打造一個健康的婚禮，毫無保留的彼此訴說，消除誤會則是必不可少的。我們都是普通人，因此彼此間也會有矛盾和不同意見，但是我們在一起工作，就必須要構建足夠的信任，因此，在我們的團隊里需要確保所有的觀點都能被傾聽，這才能讓大家朝著我們共同的目標前進。最最糟糕的事情，就是盲目地相信某一個人說的話，相信一家之言，因為這么做，真的會扼殺創(chuàng)造力。

經驗學習曲線：最終，我們的數據團隊和我們的法律團隊各自取長補短。從彼此身上，大家都學到了很多經驗和見解，并且也都應用在了自己的日常工作之中。如今，我們的法律團隊已經可以采用一些快速試驗創(chuàng)新技術，而這個功勞，就是我們的數據團隊的大作;另一方面，我們公司里那些數據科學家們也開始變得有嚴謹的合作思維。最關鍵的，就是他們的思想境界已經提高了，三人行必有我?guī)?，你總是可以從其他人身上學到些什么，特別是那些和自己不太一樣的人，能學到的東西反而會更多，而且，這種學習是永遠都不該停止的。

構建一支“夫妻型”團隊其實并不容易，你必須要在其中找到適當的平衡，還要給予充分的授權，這樣他們才能協(xié)作、創(chuàng)新、一起工作。最后要說的是，一切皆有可能!