英偉達(dá)Jetson Orin Nano Super開(kāi)發(fā)套件不僅讓生成式 AI 和視覺(jué)模型能夠在邊緣端高效運(yùn)行,還通過(guò)更低的功耗與更高的性價(jià)比,為智能設(shè)備和機(jī)器人等物理 AI 應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的計(jì)算基礎(chǔ)。無(wú)論是語(yǔ)言理解、視覺(jué)感知,還是多模態(tài)融合,這一平臺(tái)都將加速邊緣 AI 的廣泛落地,讓智能設(shè)備在更多場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理與自主決策,為物理世界的智能化帶來(lái)巨大變革。
[Works With 24] AI釋放IoT新潛力,Silicon Labs全新Series 3平臺(tái)無(wú)線SoC助力端側(cè)計(jì)算時(shí)代的全面連接。
作為“AI加速年”,2024年AI進(jìn)展迅猛。得益于GPU、TPU等硬件計(jì)算能力的持續(xù)提升、算法優(yōu)化的深化以及數(shù)據(jù)收集規(guī)模的擴(kuò)大,AI模型在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著突破。例如,OpenAI、Google和Meta等公司推出的超大規(guī)模模型推動(dòng)了AI技術(shù)的前沿發(fā)展,且模型訓(xùn)練的規(guī)模不斷創(chuàng)下新紀(jì)錄。
專訪安森美模擬與混合信號(hào)事業(yè)群(AMG)汽車市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)理張青,解讀基于BCD65的全新Treo平臺(tái)
根據(jù)世界集成電路協(xié)會(huì)(WICA)2023年的報(bào)告,全球半導(dǎo)體市場(chǎng)總規(guī)模達(dá)到5301億美元,而其中中國(guó)市場(chǎng)的規(guī)模為1553億美元,占據(jù)了27.1%的份額。多年來(lái),中國(guó)穩(wěn)居全球最大的半導(dǎo)體消費(fèi)市場(chǎng)地位,伴隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的深入應(yīng)用,新的應(yīng)用領(lǐng)域正在為半導(dǎo)體行業(yè)創(chuàng)造全新的增長(zhǎng)空間,全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也即將迎來(lái)新一輪的蓬勃發(fā)展。
在現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域,數(shù)據(jù)量的激增、帶寬需求的提升以及傳輸效率的優(yōu)化,正在推動(dòng)存儲(chǔ)與主機(jī)連接技術(shù)的迅速發(fā)展,安全威脅也因此日益加劇。人工智能(AI)的快速普及進(jìn)一步加速了這一趨勢(shì),對(duì)計(jì)算架構(gòu)提出了前所未有的嚴(yán)苛要求。
2025將至,回首即將過(guò)去的2024年,我們見(jiàn)證了技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展與變革。這一年,人工智能的應(yīng)用更加深入,量子計(jì)算的突破逐漸成為現(xiàn)實(shí),5G網(wǎng)絡(luò)的普及為未來(lái)的智能連接奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。邊緣計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)和可持續(xù)能源技術(shù)等新興領(lǐng)域也取得了令人矚目的進(jìn)展。2024年是技術(shù)融合與創(chuàng)新加速的一年,而我們也更期待在2025年看到更多令人興奮的技術(shù)革新和新的可能性。
助力超低延遲的高頻交易,打造極具性價(jià)比的交易基礎(chǔ)設(shè)施,將AI算力發(fā)揮到極致
提到AI,就會(huì)想到英偉達(dá)。而同樣的,不可忽視的端側(cè)AI的計(jì)算提供者還有Arm。這兩家計(jì)算公司在計(jì)算能力上的互取彼長(zhǎng),才能夠成就今時(shí)今日和未來(lái)的全面AI場(chǎng)景。在當(dāng)下AI加速成熟和規(guī)模化應(yīng)用的階段——或是像Rene Haas形容的在“人類探索的終極邊疆”,兩位賣鏟人又是如何看待AI的發(fā)展?在由Arm主辦的《Tech Unheard》首期播客中,NVIDIA創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)與Arm首席執(zhí)行官Rene Haas展開(kāi)對(duì)話。
FeRAM(鐵電隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)最為獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在于它結(jié)合了非易失性和高速寫(xiě)入性能,這種特性是其他存儲(chǔ)器無(wú)法同時(shí)具備的。與傳統(tǒng)的DRAM雖然都能實(shí)現(xiàn)高速讀寫(xiě),但后者在斷電后會(huì)丟失數(shù)據(jù);而與Flash相比,盡管都具有非易失性,F(xiàn)lash的寫(xiě)入速度卻遠(yuǎn)不及FeRAM。因此,F(xiàn)eRAM在能夠保存數(shù)據(jù)的同時(shí),還能實(shí)現(xiàn)幾乎瞬時(shí)的寫(xiě)入操作,成為存儲(chǔ)技術(shù)中獨(dú)一無(wú)二的存在。
當(dāng)前端側(cè)AI正在快速落地推進(jìn),而智能車載領(lǐng)域尤為活躍,特別是在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),智能車載的快速發(fā)展引人注目。據(jù)Yole預(yù)測(cè),2023年至2029年,全球車載攝像頭市場(chǎng)規(guī)模將從57億美元增至84億美元。但目前車載視覺(jué)系統(tǒng)方案尚未統(tǒng)一,既有大域控制架構(gòu)的探索,也有分布式架構(gòu)的應(yīng)用。而在分布式架構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景中,面臨的主要挑戰(zhàn)在于如何更好地融合圖像傳感器與SoC,以實(shí)現(xiàn)性能與成本的最佳平衡。此外,在技術(shù)層面,需要通過(guò)更先進(jìn)的平臺(tái)工具和AI加速技術(shù),結(jié)合圖像性能優(yōu)化手段,推動(dòng)技術(shù)的迭代與升級(jí)。
綜合自中汽協(xié)、EVvolumes.com的多方數(shù)據(jù),新能源汽車行業(yè)增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁。我國(guó)2021、2022、2023年新能源汽車銷量分別為350萬(wàn)輛、689萬(wàn)輛、950萬(wàn)輛,市場(chǎng)占有率31.6% 預(yù)計(jì)2024年產(chǎn)銷量1200-1300萬(wàn)輛,市占率超過(guò)45%;約占全世界產(chǎn)銷量60%。
在現(xiàn)代電子行業(yè),隨著市場(chǎng)對(duì)更小尺寸和更高計(jì)算能力的產(chǎn)品需求不斷增加,工程師們正面臨前所未有的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。無(wú)論是消費(fèi)類電子還是汽車電子,產(chǎn)品體積縮小和功能增強(qiáng)的趨勢(shì)已成為設(shè)計(jì)人員無(wú)法回避的現(xiàn)實(shí)。
隨著全球汽車市場(chǎng)電氣化和智能化趨勢(shì)的加速,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)顯示,汽車芯片市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。Statista預(yù)測(cè),到2030年,全球汽車半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過(guò)670億美元。同時(shí),麥肯錫也指出,隨著電動(dòng)汽車和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的普及,功能安全和智能化成為汽車發(fā)展的關(guān)鍵方向。這些趨勢(shì)為Microchip科技公司提供了巨大的機(jī)遇,其創(chuàng)新的解決方案為汽車產(chǎn)業(yè)的變革提供了強(qiáng)大支持。
從市場(chǎng)趨勢(shì)來(lái)看,智能互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)到2030年將超過(guò)500億臺(tái)。根據(jù)預(yù)測(cè),智能家居市場(chǎng)在2021到2025年間的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到20%,AI半導(dǎo)體收入到2025年預(yù)計(jì)達(dá)到750億美元。同時(shí),約50%的汽車將在2030年實(shí)現(xiàn)電氣化和L2輔助駕駛,5G也將在2026年覆蓋全球約60%的地區(qū)。這些趨勢(shì)表明,邊緣智能將在各個(gè)領(lǐng)域中繼續(xù)快速增長(zhǎng)和創(chuàng)新。
王洪陽(yáng)
nymphy
dsm1978
liqinglong1023
微電霸
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