在2 ×350 MW電廠發(fā)電機(jī)組進(jìn)行定期檢修期間 ,#1發(fā)電機(jī)組發(fā)生連續(xù)線路跳閘事件 ,造成#2機(jī)組突發(fā)負(fù)荷驟降 , 引 發(fā)汽輪機(jī)超速保護(hù)系統(tǒng)(OPC)動作 , 最終導(dǎo)致機(jī)組聯(lián)鎖保護(hù)動作。經(jīng)過分析 ,確定該故障的根源在于電網(wǎng)側(cè)的瞬態(tài)擾動與機(jī)組控 制系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)之間存在失配。針對該問題 ,提出一種解決方案 , 即在發(fā)變組主保護(hù)裝置中嵌入零功率保護(hù) ,并與發(fā)變組配合 運(yùn)行 ,通過雙重邏輯綜合判斷 , 以確保保護(hù)的可靠性。
大中型變壓器的鐵芯與夾件通常分別通過一只套管引出至油箱外部接地 。正常運(yùn)行工況下 ,鐵芯和夾件各自僅存 在一點(diǎn)可靠接地 ,且在油箱內(nèi)部二者相互絕緣、互不連通。而當(dāng)鐵芯或夾件出現(xiàn)兩點(diǎn)及以上接地狀況時(shí) ,接地點(diǎn)間會因不均勻電 位產(chǎn)生環(huán)流 ,進(jìn)而引發(fā)鐵芯局部過熱問題 。隨著情況的惡化 ,鐵芯局部溫升加劇 ,可能導(dǎo)致輕瓦斯保護(hù)動作 ,更為嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)?觸發(fā)重瓦斯保護(hù)動作 ,造成跳閘事故。鑒于此 ,針對實(shí)際工作中遇到的變壓器鐵芯與夾件導(dǎo)通故障 , 系統(tǒng)闡述了故障分析方法與 處理措施。
為縮短鑄銅水龍頭模具的設(shè)計(jì)周期 , 降低對生產(chǎn)人員的依賴性 ,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 ,基于UG二次開發(fā)技術(shù) , 結(jié)合應(yīng)用NX 0PEN C和0PEN C++語言進(jìn)行水龍頭模具設(shè)計(jì)平臺的開發(fā) , 實(shí)現(xiàn)了 自動識別水龍頭參數(shù) 、參數(shù)化管理人機(jī)交互界面 (Bl0CK UI)、生成模具各系統(tǒng)并根據(jù)鑄件位置自動裝配等功能 。該平臺能根據(jù)數(shù)據(jù)庫提交的鑄件參數(shù)和鑄件類型 , 參數(shù)化設(shè)計(jì) 其型芯、澆注系統(tǒng)、排氣片等關(guān)鍵部件并自動進(jìn)行裝配 , 最終形成模具型腔和模具系統(tǒng)進(jìn)行提交。運(yùn)行結(jié)果驗(yàn)證了已完成模塊的 有效性。
異種金屬焊縫質(zhì)量關(guān)系著核反應(yīng)堆回路系統(tǒng)的安全運(yùn)行 , 為有效避免安全事故的發(fā)生 , 必須對該類焊縫進(jìn)行無損 檢測 。檢查裝置安裝在異種金屬測量管上方 ,該區(qū)域輻照劑量較高 ,安裝環(huán)境空間較小 ,開發(fā)的檢查工具要求運(yùn)行穩(wěn)定 、結(jié)果可 靠 。因此 ,開發(fā)項(xiàng)目過程中 ,提前對傳動關(guān)鍵件進(jìn)行仿真研究必不可少。現(xiàn)對該檢查裝置傳動系統(tǒng)開發(fā)流程進(jìn)行介紹 ,并對關(guān)鍵 件仿真結(jié)果進(jìn)行分析 ,從而最終確保開發(fā)的檢查裝置滿足檢查要求。
為了保障駕駛場景中側(cè)后方視野的連續(xù)性 ,優(yōu)化電子后視鏡的人機(jī)交互體驗(yàn) ,提出“電子+光學(xué)”雙模架構(gòu)冗余設(shè)計(jì) 的混合電子后視鏡系統(tǒng) 。首先 ,對傳統(tǒng)電子后視鏡的不足進(jìn)行分析;其次 ,構(gòu)建混合電子后視鏡系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案 , 重點(diǎn)設(shè)計(jì)了 雙模視鏡切換和主備攝像頭切換兩個(gè)優(yōu)化點(diǎn)的硬件方案;隨后 ,完成系統(tǒng)軟件功能分析和控制流程設(shè)計(jì);最后 ,從系統(tǒng)復(fù)雜度和 成本等方面對主備攝像頭切換方案進(jìn)行對比分析 , 明確了視頻通道備份方案和遮光式主備攝像頭切換方案工程可行性較高。此 外 ,對混合電子后視鏡系統(tǒng)的優(yōu)勢與不足進(jìn)行了探討 。研究為電子后視鏡技術(shù)推廣提供了平滑過渡的參考方案 ,具有顯著的工 程應(yīng)用價(jià)值。
使用ROS的AMR,用于遠(yuǎn)程或自主移動的Particle Photon,以及用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲和環(huán)境映射的Particle Cloud
自古以來,外空就吸引著人類,在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代,與空間技術(shù)互動的可能性比以往任何時(shí)候都更容易實(shí)現(xiàn)。宇宙物聯(lián)網(wǎng)通信器項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生,將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)與衛(wèi)星通信相結(jié)合,創(chuàng)造了一種身臨其境的教育體驗(yàn),模擬了從太空接收和傳輸數(shù)據(jù)。
我們想要制造一些適合智能家居的東西——但要有工業(yè)級硬件的耐用性和可靠性。這意味著使用高質(zhì)量的繼電器,強(qiáng)大的輸入和輸出浪涌保護(hù),以及專注于電氣穩(wěn)定性的設(shè)計(jì)。
完成這個(gè)項(xiàng)目有幾個(gè)原因。首先,它通過動手模型幫助學(xué)生了解太陽系。其次,這是練習(xí)使用Arduino和步進(jìn)電機(jī)的好方法。最后,它通過讓學(xué)習(xí)變得有趣和富有創(chuàng)造性來鼓勵人們對STEM的興趣。
起初,我考慮使用帶有Python的樹莓派。但后來我收到了ESP32S3 AI Cam模塊,它讓我思考:這個(gè)小板能處理整個(gè)工作嗎?
在“調(diào)制解調(diào)器配置”部分,您可以查看/編輯WiFi調(diào)制解調(diào)器/路由器的SSID和密碼,插入后點(diǎn)擊“保存”。在ssid和密碼有效的情況下,模塊將在大約30秒后連接到調(diào)制解調(diào)器。
DashCam項(xiàng)目使用“AI Thinker ESP32-CAM”模塊,該模塊具有200萬像素?cái)z像頭(OV2640), 10個(gè)I/O引腳,片上LED,片上閃光燈和一個(gè)MicroSD插槽來存儲視頻。它的微型攝像頭和240MHz的CPU能夠提供相當(dāng)質(zhì)量的圖像和視頻幀。
如果你一直在關(guān)注我,你可能會知道我對PCB藝術(shù)品很感興趣,但即使我做過一些作品,但沒有一個(gè)是合適的PCB作品,我想說的是,因?yàn)樗鼈兌紱]有真正利用PCB可用的不同層,因?yàn)槲也恢廊绾握_使用這些層,以便為PCB板創(chuàng)造不同的色調(diào),但在這一個(gè),我會說這是一個(gè)合適的PCB藝術(shù)品。
本項(xiàng)目演示了如何使用CrowPanel Advance和OpenAI Realtime API構(gòu)建一個(gè)緊湊的智能語音控制機(jī)器人系統(tǒng)。CrowPanel記錄用戶的聲音,將其發(fā)送給OpenAI進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和解釋,并接收結(jié)構(gòu)化的命令。該命令在面板上進(jìn)行解釋,然后通過藍(lán)牙傳輸給機(jī)器人(CrowBot)。
SmartListener是一款低成本、支持wi - fi的邊緣人工智能設(shè)備,可以監(jiān)聽現(xiàn)實(shí)世界的聲音,比如嬰兒的哭聲、狗叫聲或玻璃破碎聲,并在檢測到特定聲音事件時(shí)發(fā)送MQTT警報(bào)。它使用PSoC6 AI Kit運(yùn)行使用DeepCraft Studio訓(xùn)練的輕量級ML模型,并具有定制的3d打印外殼,可在任何房間部署。