物聯(lián)網(wǎng)改變了許多行業(yè)的游戲規(guī)則,當(dāng)今的許多制造商都投資于物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控解決方案。他們知道這樣做可以幫助工業(yè)生產(chǎn)更平穩(wěn)地運(yùn)行,同時(shí)以其他方式減少能源消耗和支持可持續(xù)性。
Cerebras 展示了其第二代晶圓級(jí)引擎的功能,宣布它創(chuàng)造了有史以來(lái)在單個(gè)設(shè)備上訓(xùn)練的最大 AI 模型的記錄。 首次在單臺(tái)設(shè)備上訓(xùn)練了具有 200 億個(gè)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理網(wǎng)絡(luò) GPT-NeoX 20B。這就是為什么這很重要。
尋找一種技術(shù)上有吸引力且具有成本效益的方式來(lái)存儲(chǔ)間歇性能源(如太陽(yáng)能和風(fēng)能)的能量是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn),但有許多可能的解決方案。顯然,這里沒(méi)有單一的“最佳”解決方案,因?yàn)樗Q于所需的電容量、充電、放電和使用周期、物理位置、成本和許多其他因素。當(dāng)然,清單包括但不限于儲(chǔ)存的水、重力和重量、飛輪、熔鹽、壓縮氣體和電池。
總部位于馬薩諸塞州的公司 Alsym Energy 旨在通過(guò)保持高性能和安全性但低成本的無(wú)鋰和無(wú)鈷電池提供可持續(xù)性。 Alsym 的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)努力提供和傳播能量密集的“綠色”電池,其價(jià)格幾乎全世界任何人都能負(fù)擔(dān)得起,從而避免了當(dāng)前電池的其他一些缺點(diǎn),從采礦對(duì)環(huán)境的影響到鋰離子電池會(huì)著火。Alsym 成立于 2015 年,截至目前,Alsym 已從 Helios Climate Ventures 等投資者那里籌集了 3200 萬(wàn)美元。
你只需要一只手就能數(shù)出獨(dú)自攀登珠穆朗瑪峰并活著講述這個(gè)故事的人數(shù)。事實(shí)上,單打獨(dú)斗風(fēng)險(xiǎn)太大, 尼泊爾禁止了。 Open RAN 類似。他們的架構(gòu)從根本上來(lái)說(shuō)是新的和復(fù)雜的,只有最魯莽的運(yùn)營(yíng)商或供應(yīng)商才會(huì)試圖獨(dú)自攀登他們陡峭的學(xué)習(xí)曲線。
ARM 推出了一種新的圖像信號(hào)處理器,以推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式市場(chǎng)的視覺(jué)系統(tǒng),具有 8 個(gè)同時(shí)輸入、HDR 功能和高達(dá) 48 兆像素的圖像大小。
盡管天然氣價(jià)格飆升,全球?qū)沙掷m(xù)性的關(guān)注日益增加,但交通運(yùn)輸部門仍占全球碳排放量的 18%。因此,電動(dòng)汽車已成為臨時(shí)解決方案的重要組成部分。憑借其零道路碳排放的承諾和全球相對(duì)便宜的電力供應(yīng),電動(dòng)汽車正朝著主導(dǎo)移動(dòng)和運(yùn)輸市場(chǎng)的方向邁進(jìn)。
六氟化硫,是一種無(wú)機(jī)化合物,化學(xué)式為SF6,常溫常壓下為無(wú)色無(wú)臭無(wú)毒不燃的穩(wěn)定氣體,分子量為146.055,在20℃和0.1 MPa時(shí)密度為6.0886kg/m3,約為空氣密度的5倍,六氟化硫分子結(jié)構(gòu)呈八面體排布,鍵合距離小、鍵合能高,因此其穩(wěn)定性很高,在溫度不超過(guò)180℃時(shí),它與電氣結(jié)構(gòu)材料的相容性和氮?dú)庀嗨啤?/p>
轉(zhuǎn)向電氣化并非沒(méi)有缺點(diǎn)。例如,除了回收電池組件的隱性費(fèi)用外,采礦和生產(chǎn)電池所用原材料的碳足跡與尾氣排放的碳足跡相當(dāng)。 許多初創(chuàng)公司提出了一個(gè)功能齊全的循環(huán)經(jīng)濟(jì)作為實(shí)現(xiàn)凈零碳排放的一種方式。為了使電動(dòng)汽車可持續(xù)發(fā)展,在提取基本原材料時(shí)必須遵守社會(huì)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。這些材料也必須回收。Circulor 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Douglas Johnson-Poensgen 表示,為了實(shí)現(xiàn)氣候目標(biāo),我們必須將可追溯性與循環(huán)性結(jié)合起來(lái)。
盡管技術(shù)進(jìn)步不斷加快,但自動(dòng)駕駛還不是 100% 可靠的。要達(dá)到(并超越)人類駕駛車輛的能力,仍然需要克服一些挑戰(zhàn)
處理信息的主要障礙是能夠獲得清晰且非常高分辨率的圖像。人眼可能是現(xiàn)存最復(fù)雜的攝像機(jī),它能夠自動(dòng)適應(yīng)不同的光線和操作條件,結(jié)合高質(zhì)量的光學(xué)器件,可以將極其詳細(xì)的信息發(fā)送到大腦。
那么當(dāng)消費(fèi)者今天考慮購(gòu)買電動(dòng)汽車時(shí),您如何看待當(dāng)前以及未來(lái)的電動(dòng)汽車市場(chǎng)?您認(rèn)為哪些限制會(huì)阻止人們進(jìn)行此購(gòu)買?您認(rèn)為如何克服這一限制,從而使電動(dòng)汽車獲得更大的認(rèn)可,不僅在技術(shù)方面,如您所提到的,而且在立法活動(dòng)中也是如此。
當(dāng)前凌華科技的重點(diǎn)是什么,凌華科技仍然專注于邊緣計(jì)算方面,但我們?yōu)榇藥?lái)了一些新的想法……高性能計(jì)算和 GPU 的使用,以及我們?nèi)绾螌⒖梢暬霊?yīng)用程序的想法。
EDA 社區(qū)是一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)者社區(qū),我們的客戶是系統(tǒng)或半導(dǎo)體公司,他們開(kāi)發(fā)下一代芯片,從汽車到數(shù)據(jù)中心再到物聯(lián)網(wǎng),甚至是制藥芯片。
Cadence 解決方案和生態(tài)系統(tǒng)部門主管Frank Schirrmeister談一下EDA發(fā)展趨勢(shì),