一場疫情,讓人們更加重視老年人身體健康,智慧養(yǎng)老也再次進(jìn)入人們討論的議題中。近日,浙江印發(fā)《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于提振消費促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的實施意見》。《意見》提出,大力發(fā)展數(shù)據(jù)和服務(wù)相融合的
“智慧城市”是一個與現(xiàn)代通訊技術(shù)幾乎同步誕生的新名詞。2007年,蘋果公司發(fā)布了被認(rèn)為是全球第一款實用智能手機(jī)的iPhone。2008年11月6日,美國IBM總裁兼首席執(zhí)行官彭明盛在紐約市外交關(guān)
科技日報記者了解到,國務(wù)院此前印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,以搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,謀求我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢?!兑?guī)劃》指出,“促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化,強(qiáng)化新一代人工智能
在科幻電影《終結(jié)者》中,人類和機(jī)器人的戰(zhàn)爭令人印象深刻。美國國防部的一名官員近日對媒體表示,國防部目前存在一種討論,可能會最終導(dǎo)致機(jī)器自主決定使用武器。聯(lián)想到AlphaGo大敗李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)
還記得科幻電影《終結(jié)者2》里天網(wǎng)對人類的倒戈,以及《復(fù)仇者聯(lián)盟2》里人工智能機(jī)器人奧創(chuàng)對人類展開的毀滅計劃嗎?為了避免這一天可能的到來,全球人工智能領(lǐng)域的研究人員 也不不斷努力。 201
隨著內(nèi)蒙古移動5G網(wǎng)絡(luò)在呼和浩特地區(qū)快速部署,以5G網(wǎng)絡(luò)為載體的各類行業(yè)智能應(yīng)用也不斷出現(xiàn)。內(nèi)蒙古移動多年深耕電力行業(yè),在助力各行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)同時,攜手內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特抽水蓄能發(fā)電有限責(zé)任公司
機(jī)器擁有比人類更快速的反應(yīng),更精細(xì)的思維。如今,隨著人工智能的發(fā)展,在人類所擅長的邏輯思維上,也大有被機(jī)器所超越的可能。而這一超越隨著去年“阿法狗”戰(zhàn)勝世界職業(yè)圍棋頂尖選手李世石成為現(xiàn)實, 這也
“今天,人類延伸自我最讓人印象深刻的方式,就是發(fā)展出了改變生命本身的技術(shù),未來將是有機(jī)世界和合成世界的聯(lián)姻,正如未來一定是人類和機(jī)器人的聯(lián)姻?!? 這是皮埃羅·斯加魯菲等在《人類2.0:在
變電站(所)、配電室作為電網(wǎng)末端的關(guān)鍵節(jié)點,是對電能進(jìn)行接收、分配、控制與保護(hù)的物理空間,是智能電網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分,應(yīng)符合供電、建筑、安全的基本原則。近年來,隨著水澇、盜竊等情況的不斷出現(xiàn),
以往的科技傳播,往往被一些科學(xué)家覺得太低端而不屑于介入。而對于媒體工作者而言,又往往因不專業(yè)而飽受公眾詬病。如人文學(xué)者談?wù)撊斯ぶ悄芡褂趥惱?、法律及道德層面的討論,無法深入科技細(xì)節(jié)及應(yīng)用層面,
中國財管市場將實現(xiàn)跨越式發(fā)展,AI緩解“中產(chǎn)焦慮” 看過《西部世界》的人,都會感嘆人工智能技術(shù)的強(qiáng)大,可以讓用戶進(jìn)入沉浸式的抉擇扮演體驗。 盡管這部劇里面的場景短時間內(nèi)比較難在現(xiàn)
3月25日,國家電網(wǎng)有限公司召開科技領(lǐng)導(dǎo)小組2020年第一次會議,深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述精神,落實國務(wù)院國資委工作要求,總結(jié)工作,分析形勢,部署任務(wù),堅持創(chuàng)新驅(qū)動,搶占變
(文章來源:東田工控) 機(jī)器視覺是一項綜合技術(shù),包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機(jī)軟硬件技術(shù)(圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、 I/O
如今有關(guān)人工智能的炒作多得令人眼花繚亂。各個行業(yè)都極力采用這種技術(shù),以獲得相對于其他企業(yè)的競爭優(yōu)勢——降低運營成本,并改善客戶體驗。但是,你的企業(yè)真的需要人工智能解決方案嗎? 一些企業(yè)表
近年來隨著強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展,使得智能體選擇恰當(dāng)行為以實現(xiàn)目標(biāo)的能力得到迅速地提升。目前研究領(lǐng)域主要使用兩種方法:一種是無模型(model-free)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,通過試錯的方式來學(xué)習(xí)預(yù)測成功的行