近日,在德國(guó)萊比錫開(kāi)幕的國(guó)際交通論壇上,來(lái)自全球85個(gè)國(guó)家的1400名代表展開(kāi)了激烈辯論。該論壇當(dāng)天發(fā)布的一份最新報(bào)告稱,通過(guò)評(píng)估自動(dòng)駕駛汽車對(duì)道路安全和網(wǎng)絡(luò)安全漏洞等問(wèn)題,自動(dòng)駕駛能夠避免90
1、賽靈思宣布推出的是什么產(chǎn)品? 賽靈思(Xilinx, Inc)宣布推出的是能夠支持3D電視(3D-TV)、超高清電視(Ultra HDTV)、(IP電視)IPTV、(數(shù)碼相機(jī))Dig
據(jù)日本近日?qǐng)?bào)道,日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)大臣世耕弘成28日與到訪日本的中國(guó)工信部長(zhǎng)苗圩舉行會(huì)談。雙方就汽車領(lǐng)域等的合作事宜交換了意見(jiàn)。 世耕在會(huì)晤中說(shuō):“中國(guó)致力于對(duì)外開(kāi)放和結(jié)構(gòu)改革,日
A股今日迎來(lái)8月開(kāi)門紅,三大指數(shù)集體走強(qiáng),兩市成交額連續(xù)第4個(gè)交易日突破萬(wàn)億,今日達(dá)到1.33萬(wàn)億。行業(yè)板塊全線上揚(yáng),航天軍工板塊大漲。北向資金凈流入23.45億。 存量資金仍處于低配,增量資金也在持續(xù)入場(chǎng)。下半年科技成長(zhǎng)板塊基本面將邊際改善,多個(gè)子行
A股市場(chǎng)昨日大漲后,今日展開(kāi)震蕩整理,其中創(chuàng)業(yè)板指與科創(chuàng)50指數(shù)走勢(shì)較弱,創(chuàng)業(yè)板指收盤下跌逾1%,科創(chuàng)50指數(shù)大跌3.5%。兩市合計(jì)成交1.37萬(wàn)億元,行業(yè)板塊漲少跌多,銀行與保險(xiǎn)板塊崛起。北向資金今日凈流入43.5億元。 進(jìn)入2020年8月,市場(chǎng)將會(huì)繼續(xù)震蕩上行
在人工智能(AI)領(lǐng)域,由于具有先天技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì),英偉達(dá)和谷歌幾乎占據(jù)了AI處理器領(lǐng)域80%的市場(chǎng)份額,其他廠商,如英特爾、特斯拉、ARM、IBM以及Cadence等,也在人工智能處理器領(lǐng)域占
阿里如今最大的優(yōu)勢(shì)便在于掌門人還是創(chuàng)業(yè)一代,在商場(chǎng)上一路浴血奮戰(zhàn)至今,對(duì)于市場(chǎng)敏感度極高。也正是因?yàn)槿绱?,企業(yè)的動(dòng)態(tài)有時(shí)候也可以作為市場(chǎng)的風(fēng)向標(biāo)之一。比如進(jìn)軍零售產(chǎn)業(yè)、領(lǐng)投外賣、導(dǎo)流趣店、共享單
汽車革命來(lái)了,在IT等技術(shù)的強(qiáng)力推動(dòng)下,智能汽車正加速前進(jìn)。 事實(shí)上,早在1939年,美國(guó)通用汽車已首次展示無(wú)人駕駛概念車。直至2009年,谷歌推出無(wú)人駕駛汽車計(jì)劃,這讓智能汽車備受關(guān)注
自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AutomaTIc OpTIcal InspecTIon;AOI ) 是以非接觸的方式,運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)擷取影像進(jìn)行分析,進(jìn)而判斷半成品是否存在瑕疵,為業(yè)界廣泛應(yīng)用的檢測(cè)手法。
中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所超晶格國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室沈國(guó)震課題組近日開(kāi)發(fā)了一種新型的由微電容陣列驅(qū)動(dòng)的可穿戴氣體傳感器與實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)。相關(guān)研究成果已發(fā)表于《納米能源》。 平面微型電容器是柔性可穿戴電子設(shè)備
1.聯(lián)發(fā)科并購(gòu)晨星三年限制期滿仍未獲商務(wù)部批準(zhǔn); 商務(wù)部比照「大小M」模式,要求日月光矽品必須在兩年內(nèi)維持獨(dú)立營(yíng)運(yùn)和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。 不過(guò),以「大小M」的案例來(lái)看,雖然限制的三年期限已于去年八
js必備的內(nèi)置對(duì)象,內(nèi)置對(duì)象是ECMAscript標(biāo)準(zhǔn)以及定義好的,由瀏覽器廠商已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象 內(nèi)置對(duì)象中封裝了專門的數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)常用的API JavaScript中內(nèi)置對(duì)象列表有
P2106 機(jī)密諜報(bào) 問(wèn)題描述 HY 非常喜歡和 GJQ 閑聊,而其他人等都還奮斗在 OI 的道路上,為了不打擾同學(xué),他們交流統(tǒng)一用密文,交流信息的明文是由0和1組成
今天介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見(jiàn)的分類方法,樸素貝葉斯,之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision,因?yàn)檫@些分類器的輸出只有0 或者 1,樸素貝
opencv中常見(jiàn)的與圖像操作有關(guān)的數(shù)據(jù)容器有Mat,cvMat和IplImage,這三種類型都可以代表和顯示圖像,但是,Mat類型側(cè)重于計(jì)算,數(shù)學(xué)性較高,openCV對(duì)Mat類型的計(jì)算也進(jìn)