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基于物聯(lián)網(wǎng)的GPS跟蹤，在ThingSpeak上使用NodeMCU和Matlab可視化
有沒有想過你的手機(jī)軟件是如何在駕駛時(shí)使用GPS定位你的位置的?這個(gè)問題的答案是，嵌入你手機(jī)中的一個(gè)小型GPS模塊與衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)通信，以確定你手機(jī)的位置。在這個(gè)項(xiàng)目中，我們將了解GPS模塊是如何工作的，我們將了解一種流行的GPS接收器模塊NEO 6M，該模塊與手機(jī)中使用的模塊大小不同，但工作原理相同。通過使用GPS接收器模塊和Thingspeak物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的信息，我們將嘗試在圖表上繪制數(shù)據(jù)。除此之外，我們還將通過使用Thingspeak- Matlab可視化中的inbuild函數(shù)生成URL來可視化衛(wèi)星視圖地圖上的位置(需要編碼，在代碼說明部分進(jìn)行解釋)。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的餐廳菜單訂購系統(tǒng)
基于物聯(lián)網(wǎng)的訂餐系統(tǒng)正在取代餐館的傳統(tǒng)訂餐系統(tǒng)。餐館現(xiàn)在不再使用紙質(zhì)菜單卡，而是在桌子上安裝觸摸屏顯示器，這樣顧客就可以直接從屏幕上選擇食物，輕松點(diǎn)餐。
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使用NodeMCU和ThingSpeak的太陽能Wi-Fi氣象站
這一次，我們使用ESP8266 NodeMCU作為主控制器，并使用太陽能電池板為整個(gè)設(shè)置供電。這將是一個(gè)自給自足的太陽能無線氣象站。它還使用3.7V 18650鋰離子電池為電路供電，該鋰離子電池將使用TP4056鋰離子充電器模塊為太陽能電池板充電。除此之外，它將有一個(gè)DHT11傳感器來測量溫度和濕度，BMP280傳感器來測量壓力，雨水傳感器來檢測降雨量。所有天氣數(shù)據(jù)都將被記錄并保存在ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云上，可以從世界任何地方進(jìn)行監(jiān)控。
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利用LoRa模塊SX1278實(shí)現(xiàn)Arduino與樹莓派的無線通信
無論是物聯(lián)網(wǎng)、M2M還是工業(yè)4.0，LoRa都是最流行的無線通信媒介之一。LoRa網(wǎng)絡(luò)日益普及，在世界各地都有許多LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)。它消耗非常低的功率，可以進(jìn)行遠(yuǎn)程通信。以前我們使用LoRa進(jìn)行Arduino到Arduino和ESP32到ESP32的通信。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的LPG氣體泄漏檢測器，使用ESP8266和Arduino
市場上有各種各樣的MQ傳感器，可以測量甲烷，丁烷，液化石油氣，煙霧，酒精，乙醇，一氧化碳，氫氣，氨等。這些傳感器廣泛應(yīng)用于煙霧探測、氣體探測和空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)。其中，我們之前在食品監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ4氣體傳感器，在空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ135。
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使用Arduino和P10 LED顯示屏的covid - 19實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤器
公眾必須定期獲得有關(guān)危機(jī)的最新情況，以便他們能夠了解任何特定地區(qū)的感染病例和康復(fù)人數(shù)。所以在這里我們將做一個(gè)設(shè)備，它可以顯示現(xiàn)場電暈更新在P10 DMD LED矩陣顯示使用Arduino和ESP32。
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使用ESP12和Arduino IDE創(chuàng)建NodeMCU Mesh網(wǎng)絡(luò)
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在跟上步伐，隨著這種發(fā)展，它需要更多的節(jié)點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)連接。但是可以直接連接到同一路由器的節(jié)點(diǎn)連接是有限制的。大約有32個(gè)節(jié)點(diǎn)可以連接到同一臺(tái)路由器上，這個(gè)問題使得它成本高昂且耗時(shí)。
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通過NodeMCU向ubidot發(fā)送BMP傳感器數(shù)據(jù)
在過去幾年中，出現(xiàn)了許多物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)。這些物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)可以用來管理、處理和傳輸信息，從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云，或者借助互聯(lián)網(wǎng)從云到連接的設(shè)備。除了傳輸信息外，這些平臺(tái)還可以用于控制設(shè)備，例如家庭自動(dòng)化系統(tǒng)。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的洪水監(jiān)測系統(tǒng)
洪水是一種已知的重大自然災(zāi)害，給環(huán)境和生物造成了巨大的損失。在這種情況下，對(duì)不同條件下的河床水位狀況進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警就顯得尤為重要。在這個(gè)項(xiàng)目中，目標(biāo)是感知河床的水位，檢查它們是否處于正常狀態(tài)。如果它們超過了限制，那么它就會(huì)通過LED指示和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提醒人們。在這里，我們使用超聲波傳感器來感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266來處理這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被上傳到ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云，使用該云，可以從世界任何地方以圖形方式監(jiān)測河流水位。
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實(shí)時(shí)車牌識(shí)別使用樹莓派和Python
之前我們學(xué)習(xí)了使用樹莓派和OpenCV的人臉識(shí)別。今天我們就用這兩個(gè)來用python構(gòu)建一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)時(shí)車牌檢測和識(shí)別對(duì)于自動(dòng)收費(fèi)站，找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關(guān)的安全問題非常有用。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電能表，采用NodeMCU ESP8266
我們家庭中用來測量能源消耗的傳統(tǒng)電能表是一種離線設(shè)備，因此必須手動(dòng)監(jiān)控。但現(xiàn)在市場上有智能電能表，其讀數(shù)可以從任何地方使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)控，不僅是能源消耗，而且我們可以使用物聯(lián)網(wǎng)在筆記本電腦或移動(dòng)設(shè)備上監(jiān)控多個(gè)參數(shù)，如電壓，電流，功率因數(shù)，頻率等。
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使用樹莓派的人臉識(shí)別門鎖系統(tǒng)
人臉識(shí)別技術(shù)在過去十年中有了巨大的進(jìn)步，現(xiàn)在它主要用于監(jiān)視和安全目的。在今天的教程中，我們將學(xué)習(xí)如何使用樹莓派構(gòu)建人臉識(shí)別門鎖系統(tǒng)。本項(xiàng)目分為三個(gè)階段：
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基于樹莓派的目標(biāo)檢測使用TensorFlow和OpenCV
在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，設(shè)計(jì)一個(gè)能夠在一張圖像中識(shí)別多個(gè)物體的綜合機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。然而，隨著深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的最新進(jìn)展，開發(fā)這種多目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)變得更加容易。在這里，我們將使用TensorFlow和OpenCV與樹莓派構(gòu)建對(duì)象檢測模型。
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串口WiFi調(diào)試：術(shù)語解析與硬件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
串口WiFi模塊作為新一代嵌入式WiFi模塊，因其體積小、功耗低的特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域。
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利用 AWS 的事件驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，企業(yè)必須適應(yīng)數(shù)據(jù)管理、分析和利用方式的快速變化。傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)和整體架構(gòu)雖然在歷史上已經(jīng)足夠，但已不再足以滿足需要更快、實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)洞察的組織不斷增長的需求。該領(lǐng)域的一個(gè)革命性框架是事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)，當(dāng)與 AWS 服務(wù)相結(jié)合時(shí)，它成為解決復(fù)雜數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)的強(qiáng)大解決方案。
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