神經(jīng)網(wǎng)絡是一種系統(tǒng),或者說是神經(jīng)元的結(jié)構(gòu),它使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù),從而解決復雜的問題。雖然網(wǎng)絡類型多種多樣,但本系列文章將僅關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)。CNN 的主要應用領(lǐng)域是模式識別和對輸入數(shù)據(jù)中包含的對象進行分類。CNN 是一種用于深度學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。這種網(wǎng)絡由一個輸入層、幾個卷積層和一個輸出層組成。卷積層是最重要的組件,因為它們使用一組獨特的權(quán)重和過濾器,使網(wǎng)絡能夠從輸入數(shù)據(jù)中提取特征。數(shù)據(jù)可以有多種不同的形式,例如圖像、音頻和文本。這種特征提取過程使 CNN 能夠識別數(shù)據(jù)中的模式。通過從數(shù)據(jù)中提取特征,CNN 使工程師能夠創(chuàng)建更有效、更高效的應用程序。為了更好地理解 CNN,我們將首先討論經(jīng)典的線性規(guī)劃。
長期以來,醫(yī)療保健一直是一個數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域,而如今,人工智能和機器學習的融合正在開辟新的領(lǐng)域,尤其是在診斷領(lǐng)域。作為開發(fā)人員,我們處于這一轉(zhuǎn)變的前沿,構(gòu)建移動應用程序,幫助患者和醫(yī)療保健專業(yè)人員更快地做出更好的決策。從提高診斷準確性到加快早期疾病檢測,人工智能驅(qū)動的移動應用程序正成為現(xiàn)代醫(yī)療保健中不可或缺的工具。
在分布式系統(tǒng)領(lǐng)域,確保在任何給定時間只有一個進程可以訪問共享資源至關(guān)重要——這就是互斥發(fā)揮作用的地方。如果沒有可靠的方法來實施互斥,系統(tǒng)很容易遇到數(shù)據(jù)不一致或競爭條件等問題,從而可能導致災難性的故障。隨著分布式系統(tǒng)變得越來越復雜,對管理共享資源訪問的強大算法的需求變得越來越重要。
進入 2024 年,令人著迷的技術(shù)融合為新型創(chuàng)新設備打開了大門。人工智能/機器學習、電池創(chuàng)新、先進機器人技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的并行路徑正在碰撞,為解決新舊挑戰(zhàn)提供了新穎的方法。
通常,我們開發(fā)基于 LLM 的檢索應用程序的知識庫包含大量各種格式的數(shù)據(jù)。為了向LLM提供最相關(guān)的上下文來回答知識庫中特定部分的問題,我們依賴于對知識庫中的文本進行分塊并將其放在方便的位置。
我們的世界正在經(jīng)歷一場由深度神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的人工智能革命。隨著 Apple Intelligence 和 Gemini 的出現(xiàn),人工智能已經(jīng)普及到每個擁有手機的人。除了消費者人工智能之外,我們還將深度學習模型應用于汽車、金融、醫(yī)療、制造業(yè)等多個行業(yè)。這促使許多工程師學習深度學習技術(shù)并將其應用于解決項目中的復雜問題。為了幫助這些工程師,必須制定一些指導原則,以防止在構(gòu)建這些黑盒模型時出現(xiàn)常見的陷阱。
我們已經(jīng)看到,有效運行項目和開展業(yè)務都依賴于治理框架。該框架列出了管理的基本原則。這些原則有助于使企業(yè)的所有主要利益相關(guān)者與指導原則目標保持一致,例如定義績效標準、確定可接受的風險水平以及確定報告的方式和內(nèi)容。這些核心思想是所有項目都必須遵守的。創(chuàng)建這樣的框架可能需要大量工作,但一旦所有利益相關(guān)者都同意這個框架,它就可以在整個項目管理生命周期中得到利用。
隨著人工智能 (AI) 不斷改變行業(yè),組織在管理和利用 AI 計劃數(shù)據(jù)方面面臨越來越大的挑戰(zhàn)。最近的行業(yè)調(diào)查和專家見解強調(diào)了有效的數(shù)據(jù)管理在 AI 成功中的關(guān)鍵作用。本文探討了 AI 項目數(shù)據(jù)管理的主要趨勢、挑戰(zhàn)和最佳實踐,為開發(fā)人員、工程師和架構(gòu)師提供了寶貴的見解。
在21世紀的科技浪潮中,智能科技與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)如同兩股強大的驅(qū)動力,正以前所未有的速度重塑著我們的世界,為我們勾勒出一幅幅關(guān)于未來美好生活的壯麗畫卷。從智能家居到智慧城市,從智能交通到精準醫(yī)療,智能科技與物聯(lián)網(wǎng)的融合不僅極大地提升了生活品質(zhì),更在環(huán)境保護、資源優(yōu)化配置、社會福祉等方面展現(xiàn)出無限潛力。本文將深入探討這兩者如何攜手并進,共同助力構(gòu)建一個更加智能、高效、和諧的未來社會。
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力,正逐漸滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域,特別是在消費物聯(lián)網(wǎng)市場,其潛力更是不可估量。據(jù)市場分析,預計到2024年,中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將超過7.5萬億元人民幣,這一數(shù)字背后隱藏著巨大的商業(yè)機遇。那么,如何在這片萬億市場中掘金呢?本文將從市場需求理解、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈整合、用戶體驗優(yōu)化等方面進行深入探討。
在數(shù)字計算機系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的表示和處理是至關(guān)重要的一環(huán)。二進制作為計算機內(nèi)部的基本編碼方式,其表示形式直接決定了計算機處理數(shù)據(jù)的效率和準確性。在二進制表示中,原碼和補碼是兩種重要的編碼方式,尤其在處理有符號整數(shù)時顯得尤為重要。本文將深入探討二進制補碼的概念、作用以及其與原碼的互相轉(zhuǎn)換方法,為讀者提供一個清晰、系統(tǒng)的理解框架。
在21世紀的今天,隨著科技的飛速發(fā)展,智慧城市的概念逐漸從理論走向現(xiàn)實,成為推動城市現(xiàn)代化、提升居民生活質(zhì)量的重要力量。智慧城市的承諾,在于利用物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT)技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵基礎(chǔ)設施的數(shù)字化,從而優(yōu)化城市管理、提升公共服務、增強居民福祉。本文將深入探討智慧城市如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化,以及這一過程中所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。
近年來,5G技術(shù)的迅猛發(fā)展不僅深刻改變了通信行業(yè),還對整個半導體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。隨著5G網(wǎng)絡在全球范圍內(nèi)的普及和深入應用,數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增長,這對半導體產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。本文將探討5G數(shù)據(jù)規(guī)模增長如何助力半導體產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新升級。
在數(shù)字化、信息化技術(shù)日新月異的今天,制造業(yè)正面臨前所未有的變革。經(jīng)濟增長的平穩(wěn)化和外貿(mào)市場的波動,使得制造業(yè)企業(yè)不得不尋求新的突破點,以突破“存量”市場帶來的“內(nèi)卷化”困境。而“元宇宙”概念的橫空出世,恰好為中國制造業(yè)提供了一次彎道超車的歷史性機遇。工業(yè)元宇宙作為元宇宙在工業(yè)領(lǐng)域的落地與拓展,正逐步打開智能制造千億級市場的大門,加速推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
在現(xiàn)代光學與激光技術(shù)中,超短脈沖的精準控制對于實現(xiàn)高性能的激光系統(tǒng)至關(guān)重要。隨著飛秒激光技術(shù)的飛速發(fā)展,超短脈沖的時間特性、光譜特性以及空間特性成為研究的熱點。其中,透射光柵作為一種重要的光學元件,以其獨特的衍射和干涉效應,在超短脈沖的展寬與壓縮中扮演著關(guān)鍵角色。本文將深入探討高效透射光柵在超短脈沖處理中的應用,分析其工作原理、技術(shù)挑戰(zhàn)及實際應用效果。