安防是一個非常古老的行業(yè)。

有人的地方就有安防——士兵巡邏、萬里長城、烽火臺等，都是安防措施。安防的重要性不言而喻，其建設的優(yōu)先級比諸多經(jīng)濟、社會活動要高——早在互聯(lián)網(wǎng)技術普及之前，安防就是工業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)管理、政府行政領域中不可或缺的工具，甚至在建筑工地中，最先投入使用的往往也是門衛(wèi)室。

當然，如今我們?nèi)粘Ｖ刑岬降陌卜溃话闾刂赴卜离娮赢a(chǎn)品及相關配套軟硬件設施，主要有視頻監(jiān)控、出入口控制、防盜報警產(chǎn)品等等。

在過去的20年中，快速城市化帶來了巨量的安防需求，金盾工程、3111工程、天網(wǎng)工程、雪亮工程都成為安防企業(yè)大展拳腳的戰(zhàn)場。在此過程中，一批頭部企業(yè)緊緊把握住了技術變革機遇，迅速在安防市場上占據(jù)了領先地位。

就智能+安防而言，早在2006年，行業(yè)內(nèi)便已經(jīng)有提出智能化安防的概念，但由于當時人工智能的技術限制，一直沒有理想的解決方案。直到最近兩年人工智能技術的突飛猛進，各種智能產(chǎn)品快速落地應用，智能安防雛形開始顯現(xiàn)。

那么，智能安防與傳統(tǒng)安防有何區(qū)別?智能+給安防行業(yè)帶來怎樣的影響，又有著怎樣的發(fā)展前景?未來發(fā)展的進程中又將遇到哪些挑戰(zhàn)呢?

從“看得清”到“看得懂”的蛻變

國內(nèi)以安防設備提升安防等級的理念可以追溯到1979年，那時安防產(chǎn)品以探測、報警及實體防護為主，為博物館等高價值場所應用，而隨著中國安防產(chǎn)業(yè)初步形成，安防產(chǎn)品應用領域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務等行業(yè)。

近些年，因為人工智能技術的出現(xiàn)，視頻監(jiān)控層面從最初的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高清化向智能化快速轉(zhuǎn)變，安防行業(yè)達成的共識是從“看得清“到”看得懂“，從”看視頻“到”用視頻“進行過渡。

值得一提的是，雖然人工智能在安防行業(yè)的應用在2012年早有成績，但大多數(shù)智能安防產(chǎn)品面世時間卻是在2016-2017年之間，無論是人臉識別，車輛識別，結構化分析以及定制化解決方案等，包括實際應用也只是近兩年才正式開始。

傳統(tǒng)安防的重點在“建”，有兩個主要特征：事后查證，人工決策。我們知道，傳統(tǒng)安防系統(tǒng)對周圍信息進行采集和存儲，但是缺少主動分析。出了事故之后，再由人工回溯錄像，收集線索和證據(jù)。這種方式缺陷非常明顯：無法預防風險點，無法防患于未然;信息回溯、分析和決策都需要大量的人工，成本較高。

更為重要的是，面對智能時代海量的數(shù)據(jù)和更高的監(jiān)控要求，傳統(tǒng)安防似乎成了老牛破車，不堪重負。而與傳統(tǒng)安防不同，智能安防的重點在“用”，并相應地對傳統(tǒng)安防的缺點做出了改變甚至革新，簡單來說：

首先，是事前預警。智能安防的前端可以通過3D、多目、音頻、振動、紅外等多種硬件立體協(xié)作，環(huán)境適應能力強，能夠復原復雜場景，獲得更清晰的圖像和更準確的信息，結合云計算，達到事前預警的目的。

其次，是事中決策。智能安防可以通過預設指令，實時高精度識別重點監(jiān)控人，準確判斷位置，識別動作，跟蹤軌跡，分析行為。憑借這種能力，智能安防在治安、防暴等領域已經(jīng)有多起成功案例。

最后，是事后分析。比如在治安領域，基于云計算和大數(shù)據(jù)分析，智能安防系統(tǒng)在提高偵破率的同時，還能創(chuàng)建公安大情報系統(tǒng)，接入多種信息，提高主動預警和處理能力。

舉例來說，早期的“車牌識別”技術大面積應用時，機器通過普通的圖像處理技術和淺層的機器學習技術，就可以實現(xiàn)高精度的識別率：即便是采用200萬像素智能交通攝像機，只要場景設置得當，車牌識別率可輕松做到99%。

但是，像“駕駛員是否在打電話、抽煙”等行為分析卻很難判定。不過，在應用智能感知型IPC之后，車輛識別的精細化程度從車牌、車型、車身顏色、品牌到駕駛員是否系安全帶、是否打電話、是否開啟遮陽板，再到車輛通過的時間、道路名稱、車輛行駛方向，從而可整理出車輛的行駛軌跡與駕駛員的行為分析。

不難看出，安防從傳統(tǒng)模式大踏步邁入智能新時代，監(jiān)控的作用讓安防手段從“事后追溯”、“人防”為主升級為“實時監(jiān)管”與事前預防、“技防”為主。智能+安防要解決的將不再是人與人之間、人與物之間的結構聯(lián)系，而是能自主判斷“你是誰”、“在做什么”，帶動安防行業(yè)從被動防御向主動出擊進化升級。

“智能+安防”發(fā)展前景可期

凱文凱利曾說過，“未來20年最偉大的事情還沒有出現(xiàn)，但是可以預測人工智能將是未來20年內(nèi)最重要的技術趨勢”。在智能+安防時代，面對安防視頻產(chǎn)品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。

一是，在公共安全領域。以雪亮工程建設為典型應用，據(jù)中國政府采購網(wǎng)披露的2019年1月-3份雪亮工程地方招標情況，全國各地招投標項目數(shù)量共120個，總額已達61.5億多。

事實上，自2018年以來，我國雪亮工程建設市場迎來爆發(fā)式增長，全國范圍內(nèi)雪亮工程建設如火如荼，每個地級行政區(qū)的建設平均規(guī)模在億元級別以上。以全國334個地級行政區(qū)計算，有超660個城市、近3000個縣，如果這些地方逐漸地、全部建設“雪亮工程”，保守估算將形成300億元-500億元/年的增量市場。

同時，在教育行業(yè)，今年5月公安部對校園安全防范建設提出新的要求，2019年年底前，要推動實現(xiàn)三個百分之百的工作目標：即中小學封閉化管理達到100%，一鍵式緊急報警、視頻監(jiān)控系統(tǒng)與屬地公安機關聯(lián)網(wǎng)率達到100%，城市中小學專職保安員配備率達到100%。

基于這三個目標，多地將校園安全工作納入“雪亮工程”，逐漸將學校內(nèi)的安全情況接入全網(wǎng)監(jiān)控平臺，實時監(jiān)控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接。今年以來，上海、廈門等地已經(jīng)開啟新的一輪校園安全建設，全面實施校園“雪亮工程”，在人防、技防、物防等方面加大投入建設。

二是，在智慧城市建設領域，國內(nèi)智能安防市場規(guī)模始終保持在一定的高位。數(shù)據(jù)顯示，自2010年突破千億規(guī)模之后，到2016年前基本保持在20%左右的市場增速;2016年之后雖然年增長率不到20%，但仍然保持在兩位數(shù)的增長規(guī)模，并于2017年突破4000億元。

特別是受益于安防領域深度學習算法的快速發(fā)展，智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛的應用。相比于前兩年，智能安防正加速進入落地應用階段，大家或多或少可以感覺得到一些基于人工智能技術的創(chuàng)新應用方案。

比如，去年在全國多個城市建起的人臉識別防闖紅燈系統(tǒng)、河灘路段用于防止學生野泳的人臉抓拍警示系統(tǒng)、校園中基于人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)搭建的人臉考勤、教學錄播系統(tǒng)，智慧社區(qū)中全面升級的人臉門禁、梯控、高空拋物等智能安防系統(tǒng)以及高端樓宇、寫字樓等場所投入使用的人臉閘機等等…..這些大量新興的應用似乎預示著，人工智能對安防領域的改造才剛剛開始。

三是，在養(yǎng)老行業(yè)，在工信部、民政部、國家衛(wèi)生計生委聯(lián)合發(fā)布的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃中，擬打造100個示范基地及100家領軍企業(yè)。業(yè)內(nèi)人士預計，到2030年，我國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到22萬億元，智慧養(yǎng)老、信息化養(yǎng)老等新形式的“科技養(yǎng)老”服務模式將迎新風口。

從中國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展態(tài)勢來看，未來中國養(yǎng)老將會出現(xiàn)養(yǎng)老機構養(yǎng)老和居家養(yǎng)老兩種方式并存的狀態(tài)。尤其是在一些農(nóng)村或者是二級城市，存在大量的空巢老人，對于這些空巢老人，家庭安防是非常重要的。因此，聚焦于家庭安防的一些安防單品或許也將會在養(yǎng)老領域獲得良好的市場。

不僅如此，以人臉識別為例，該技術可廣泛應用于公安、零售、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè);而在新興的場景，如智慧景區(qū)，完成物品遺留檢測、客流統(tǒng)計以及智能巡檢、對客流量統(tǒng)計以及人流密度檢測等方面均可實現(xiàn)較為成熟的應用。

可以預見，隨著國家政策的推動，安防企業(yè)將深挖垂直行業(yè)解決方案，在原有安防場景里，智能+安防產(chǎn)品將快速實現(xiàn)大規(guī)模運用，與此同時，安防行業(yè)的邊界也將更加模糊，新興的應用場景將大量出現(xiàn)，擁抱人工智能為行業(yè)格局帶來的變化令人非常期待。

阻礙行業(yè)發(fā)展的諸多挑戰(zhàn)

人工智能對安防行業(yè)的賦能，更像是為行業(yè)打開一片新天地。此前安防行業(yè)過于專注在數(shù)據(jù)采集、硬件、垂直子系統(tǒng)等，而隨著人工智能技術的到來，當數(shù)據(jù)融合之后，用戶可以將數(shù)據(jù)在人工智能的賦能下進行更多的組合，發(fā)揮出更多數(shù)據(jù)應用價值。

智能+安防帶來的行業(yè)影響，可以從三個維度看待：在廠商維度上，包括傳統(tǒng)安防企業(yè)及新興互聯(lián)網(wǎng)平臺廠商產(chǎn)品智能化趨勢將更為明顯;在集成商維度上，現(xiàn)階段面臨的數(shù)據(jù)與技術不同維度上的融合也對其提出了更高的技術要求;在客戶維度上，人工智能真正賦能公共安全業(yè)務，科技守護安全的愿景實現(xiàn)將更為迫切。

值得一提的是，雖然市場整體呈現(xiàn)欣欣向榮的趨勢，但在智能安防的推廣應用中卻依然還需要面對很多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為：

第一，市場需求的碎片化。在傳統(tǒng)安防時代，一直都說安防是一個碎片化的市場，沒有一招鮮通吃的方式解決很多行業(yè)的問題，所以中國安防企業(yè)做的定制化和細分領域的解決方案是走在前列的。

進入人工智能時代，在智能技術的加持下，可以解決的問題越來越多，安防碎片化現(xiàn)象也更嚴重，需要解決的問題都需要用定制的方式解決，這意味著安防企業(yè)需要花較大的精力去跟進客戶需求、跟進不同行業(yè)的發(fā)展。

第二，用戶對人工智能的理解有偏差。用戶對人工智能的期許過高，但當真正去實行的時候，理想與實際效果之間會存在很大的差距。

第三，成本問題。雖然人工智能已經(jīng)“炒”了很多年，但相比于傳統(tǒng)安防產(chǎn)品，目前智能安防產(chǎn)品價格仍然較為高昂，并沒有達到普惠程度。

第四，數(shù)據(jù)安全性和隱私問題。我們知道，在國內(nèi)獲取人臉數(shù)據(jù)相對比較容易，比如我們每天行走在城市的大街小巷，都會被抓拍，如若發(fā)生數(shù)據(jù)泄露風險，將給企業(yè)造成毀滅性打擊。所以，怎么樣保護數(shù)據(jù)隱私，怎么使用好數(shù)據(jù)，也是當前智能安防公司較為頭痛的問題。

除此之外，從算力的維度來看，目前在使用中仍會受到算力不足導致的諸多限制;從算法維度來看，目前行業(yè)內(nèi)大多數(shù)智能攝像機要么只能識別人，要么只能識別車，算法廠商之間的不互通，帶來的是“封閉”的智能、“封閉”的生態(tài)，不能形成開放的算法平臺，幫助用戶根據(jù)業(yè)務需要快速訓練生成算法;從大數(shù)據(jù)的維度來看，只有使用“物理分散、邏輯統(tǒng)一”的云計算，才能支持智能安防大數(shù)據(jù)的標準化建設，但部分傳統(tǒng)的安防廠商暫未上云，標準統(tǒng)一的安防大數(shù)據(jù)建設也就無從談起。

全文總結，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，在原有安防場景里，智能+安防產(chǎn)品將迎來大規(guī)模運用。與此同時，以安防為切入點，外延場景將越來越多。但是，面對阻礙行業(yè)發(fā)展的諸多挑戰(zhàn)，還需要各方合力以云計算、大數(shù)據(jù)為底座，把硬件、平臺、數(shù)據(jù)、算法、應用分層解耦，讓專業(yè)的人干專業(yè)的事，共同迎接這個市場巨大的發(fā)展機遇。