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  • ARM代碼編譯與鏈接調(diào)試的工作流程詳解

    基于ARM內(nèi)核的芯片在我們的世界中無處不在，從簡單的MCU到高端的應(yīng)用處理器，各行各業(yè)中都有它們的身影。 如今ARM生態(tài)系統(tǒng)非常繁榮，在這繁榮的背后編譯器的作用功不可沒。

  • 在嵌入式開發(fā)中怎樣將Flash中的程序轉(zhuǎn)移到RAM中運(yùn)行？

    對(duì)于獨(dú)立的嵌入式系統(tǒng)，需要把程序存入non-volitale存儲(chǔ)單元中，常用的也就是flash。但是程序在flash中運(yùn)行相對(duì)在RAM中行，速度會(huì)變慢很多，具體有多慢，拿28335來說吧，假設(shè)系統(tǒng)時(shí)鐘為150MHz，在RAM中運(yùn)行時(shí)頻率還是150MHz，而放在flash中，頻率會(huì)降到90-95MHz，參照Ti手冊(cè)SPRA958L，這對(duì)于有些對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的函數(shù)功能，是不可接受的。所以在系統(tǒng)上電時(shí)，把對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的函數(shù)轉(zhuǎn)移到RAM中去。

  • 詳解Redis為什么比mysql快

    Redis是一款高性能、開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，同時(shí)也支持將數(shù)據(jù)保存在磁盤上。其主要用途是通過緩存及存儲(chǔ)常用數(shù)據(jù)來提高應(yīng)用的性能。相較傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Redis在讀寫大量數(shù)據(jù)的場景中更具優(yōu)勢，它可以提供更高的性能及更低的延遲，極大地減小了服務(wù)器的負(fù)擔(dān)。

  • 保障性理論基礎(chǔ)分析

    保障性是裝備系統(tǒng)可保障和受保障程度的一種設(shè)計(jì)特性。它是繼可靠性、維修性之后，在20世紀(jì)80年代以來才被人們普遍認(rèn)識(shí)、研究與定義的。

  • 快速排序的深度解讀

    快速排序通過一趟排序?qū)⒋判蛄蟹指畛瑟?dú)立的兩部分，其中一部分序列的關(guān)鍵字均比另一部分序列的關(guān)鍵字小，則可分別對(duì)這兩部分序列繼續(xù)進(jìn)行排序，以達(dá)到整個(gè)序列有序的目的。

  • 總結(jié)顛覆人類社會(huì)的10個(gè)算法——重塑世界的偉大構(gòu)思

    算法，作為解決問題的精確描述，是描述策略機(jī)制的系統(tǒng)方法。讓我們?cè)谥苣┹p松探討五個(gè)具有深遠(yuǎn)影響的算法：Metropolis-Hastings算法、單純形法、快速傅立葉變換、快速排序算法，以及計(jì)算特征值的QR算法。這些算法在統(tǒng)計(jì)物理、優(yōu)化、信號(hào)處理、排序甚至人工智能領(lǐng)域中扮演著關(guān)鍵角色。

  • 一文教你搞懂Linux內(nèi)核

    在操作系統(tǒng)的世界里，Linux內(nèi)核層就如同脈搏一樣，維持著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。相當(dāng)于一座橋梁，內(nèi)核層的首要任務(wù)是確保硬件和軟件如同兩條交匯的河流順暢溝通。此外，它還得操控著系統(tǒng)中一些至關(guān)重要的資源，就像指揮一場交響樂，讓各個(gè)樂器得以協(xié)調(diào)演奏。

  • TrendForce集邦咨詢: 在2025年DRAM位元產(chǎn)出增長下，供應(yīng)商需謹(jǐn)慎規(guī)劃產(chǎn)能以保持盈利

    Nov. 6, 2024 ---- DRAM產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)2024年前三季的庫存去化和價(jià)格回升，價(jià)格動(dòng)能于第四季出現(xiàn)弱化。TrendForce集邦咨詢資深研究副總吳雅婷表示，由于部分供應(yīng)商在今年獲利后展開新增產(chǎn)能規(guī)劃，預(yù)估2025年整體DRAM產(chǎn)業(yè)位元產(chǎn)出將年增25%，成長幅度較2024年大。

  • 一文讓你掌握雷達(dá)頻段的選擇受哪些因素影響

    雷達(dá)的角寬度與波長和天線寬度的比值成正比。想要獲得給定的波束寬度，波長越長，則天線必須越寬。低頻下，需選用非常大尺寸的天線才能產(chǎn)生理想的窄波束。而高頻下，小天線就足夠了。我們知道，波束越窄，角分辨力也就越高。

  • 詳解分布式基礎(chǔ)之一致性協(xié)議、2PC和3PC

    在分布式系統(tǒng)中，每一個(gè)機(jī)器節(jié)點(diǎn)雖然都能明確的知道自己在事務(wù)操作中的結(jié)果是成功或失敗，但無法直接獲取其他節(jié)點(diǎn)的操作結(jié)果。因此在分布式環(huán)境中，為了保持事務(wù)的ACID特性，就需要增加一個(gè)“協(xié)調(diào)者”來管理其他節(jié)點(diǎn)(“參與者”)事務(wù)的提交和回滾?；谶@個(gè)思想，衍生出二階段提交和三階段提交兩種協(xié)議。

  • 干貨！為什么需要紋理過濾？

    在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，紋理過濾或者說紋理平滑是在紋理采樣中使采樣結(jié)果更加合理，以減少各種人為產(chǎn)生的穿幫現(xiàn)象的技術(shù)。紋理過濾分為放大過濾和縮小過濾兩種類型。對(duì)應(yīng)于這兩種類型，紋理過濾可以是通過對(duì)稀疏紋理插值進(jìn)行填充的重構(gòu)過濾(需要放大)或者是需要的紋理尺寸低于紋理本身的尺寸時(shí)(需要縮小)的一種抗鋸齒過濾。

  • 深入分析Dubbo中的負(fù)載均衡算法

    Dubbo是一款高性能、輕量級(jí)的Java RPC框架，廣泛應(yīng)用于微服務(wù)架構(gòu)中。在Dubbo中，負(fù)載均衡是實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)高效運(yùn)作的關(guān)鍵。負(fù)載均衡算法用于決定如何將請(qǐng)求分配給可用的服務(wù)提供者，以確保系統(tǒng)的可用性和性能。Dubbo提供了多種負(fù)載均衡算法，每種算法都有其獨(dú)特的特性和適用場景。下面我們將深入解析Dubbo中的幾種負(fù)載均衡算法。

  • 一文帶你了解采集數(shù)據(jù)的方法和技巧

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的采集、處理和分析已經(jīng)成為各行各業(yè)的必備技能。而對(duì)于許多企業(yè)而言，高效的數(shù)據(jù)采集是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵所在。在實(shí)際操作中，傳統(tǒng)的手工采集方法已經(jīng)無法滿足大量數(shù)據(jù)的需求，因此智能化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

  • 如何簡化電源隔離設(shè)計(jì)，輕松滿足EMI目標(biāo)?

    電子系統(tǒng)需要實(shí)施隔離，它的作用是保護(hù)人員和設(shè)備不受高電壓的影響，或者僅僅是消除PCB上不需要的接地回路。在各種各樣的應(yīng)用中，包括工廠和工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療設(shè)備、通信和消費(fèi)類產(chǎn)品，它都是一個(gè)基本設(shè)計(jì)元素。

  • 值得收藏！電纜斷點(diǎn)的六種判定方法

    當(dāng)電線電纜的內(nèi)部出現(xiàn)斷線故障時(shí)，由于外部絕緣皮的包裹，使斷線的確切位置不易確定，所以我們需要找出有斷點(diǎn)的一根線纜，然后就可以找到確切的斷點(diǎn)了。

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