解開(kāi)惡魔的禁錮

埃隆·馬斯克是這樣形容人類在人工智能(以下簡(jiǎn)稱AI)的一舉一動(dòng)。

這位特斯拉電動(dòng)汽車(chē)的創(chuàng)始人非常厭惡AI技術(shù)是家喻戶曉的，外媒曾一度稱其“bias(有偏見(jiàn))”。從馬斯克一直努力推動(dòng)動(dòng)力汽車(chē)這一概念就可知其本人并不討厭科技;作為一個(gè)以將人類送向太空為目標(biāo)的科技人，便得知他也不應(yīng)該是一個(gè)眼界過(guò)于局限的人，其胸懷也不至于是那么的狹隘。但他的種種舉動(dòng)不禁讓我們覺(jué)得疑惑，為什么他會(huì)那么厭惡AI?

早在今年7月，馬斯克就曾公開(kāi)表示，人工智能的危險(xiǎn)程度遠(yuǎn)甚與核武器。時(shí)隔3個(gè)月，在本周五舉辦的面向大中院校的MIT見(jiàn)面會(huì)上，他又再次表達(dá)了自己的擔(dān)憂：“我們從小讀到的所有故事里，那些把惡魔釋放出來(lái)釀成惡果的人，全都認(rèn)為自己能完全控制它們”。

對(duì)此，馬斯克在接受CNN采訪時(shí)更準(zhǔn)確地表達(dá)了自己的看法，他認(rèn)為人們應(yīng)該對(duì)AI技術(shù)提高警惕，而他本人實(shí)際上“一直對(duì)于這種技術(shù)高度關(guān)注”。

“我要時(shí)刻知曉人工智能到底發(fā)展到了什么地步”，馬斯克說(shuō)，而圍繞陳述觀點(diǎn)的所有內(nèi)容都指向了一個(gè)問(wèn)題：“那些(研發(fā))部門(mén)和企業(yè)，他們的安全工作真的充分嗎?”

“我從始至終一直認(rèn)為，在對(duì)待人工智能方面，必須創(chuàng)建一個(gè)具有跨州、跨國(guó)水準(zhǔn)的監(jiān)督管理體系，只有這樣，起碼能稍稍確保我們不會(huì)做出什么太過(guò)魚(yú)唇出格的事情”

那么人們不禁要問(wèn)了，AI真的有這么可怕嗎?到底是科學(xué)家太過(guò)輕描淡寫(xiě)，還是馬斯克太過(guò)危言聳聽(tīng)?

對(duì)此，知名科技網(wǎng)站gigaom特意刊文稱，數(shù)字化超人工智能?哦，那首先得讓計(jì)算機(jī)能區(qū)分出站在它面前的到底是個(gè)人還是一條狗……或者這是條公狗還是條母狗?

事實(shí)上，縱觀人類發(fā)展史，科技的發(fā)展就是一個(gè)數(shù)據(jù)影響人類行為多少的過(guò)程，從可穿戴設(shè)備到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，我們不能否認(rèn)，對(duì)信息技術(shù)的識(shí)別確實(shí)在飛速進(jìn)步。然而，如果全球所有的政府真的都能對(duì)數(shù)據(jù)——從人類、動(dòng)植物到企業(yè)和其它機(jī)構(gòu)——駕輕就熟，那么我們?cè)缫涯軣o(wú)需克隆技術(shù)就能充分享受AI技術(shù)了。生活的方式可能在變，但變得更多的會(huì)是我們接納身邊科技產(chǎn)物關(guān)系的想法，不再思考是誰(shuí)來(lái)控制誰(shuí)、又是由誰(shuí)來(lái)掌控誰(shuí)。

在分析師Derrick Harris看來(lái)，馬斯克對(duì)于AI技術(shù)的看法在未來(lái)預(yù)測(cè)時(shí)多半不會(huì)發(fā)生。作為一個(gè)每天“泡在”建模、編程、思考控制算法的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，他認(rèn)為人類應(yīng)該對(duì)自己在哪些領(lǐng)域有優(yōu)勢(shì)、在哪些領(lǐng)域是先驅(qū)有一個(gè)大致的了解，“至少這樣不會(huì)產(chǎn)生莫名的恐慌”。

事實(shí)上，在打造能無(wú)人處理專項(xiàng)任務(wù)的AI系統(tǒng)——即便是區(qū)分生物種類這種事情，都是很難做到的，而我媒體中所說(shuō)的“自我學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，更是在每一個(gè)關(guān)鍵步驟都需要有人類開(kāi)啟主控“閥門(mén)”，至于讓分散的系統(tǒng)模塊統(tǒng)一工作、最終以人類對(duì)“概念”理解的方式給出答案，這種設(shè)想更是難上加難。

但那些越來(lái)越聰明的信息流功能呢?他們的出現(xiàn)又該如何解釋?

建更好的模型，讓自己更了解自己——Derrick Harris認(rèn)為，我們之所以關(guān)心“智能有多智能”，實(shí)則表現(xiàn)出了自己對(duì)已有信息的利用和理解方面尚的缺陷。換而言之，不是機(jī)器真能“理解”你，而是你把自己交給機(jī)器，讓它整理出有關(guān)你的信息，而這在現(xiàn)在就被我們當(dāng)成了“預(yù)測(cè)”。也就是說(shuō)，越多的信息、越完善的建模，我們?cè)侥芨玫睦斫庾约骸?/p>

既然如此，那更好的“理解”是否也可以被看做是能更好地“控制”呢?對(duì)此，人們的回答因人而異。也正因如此，馬斯克的擔(dān)憂也不應(yīng)被人們忽視。

科幻小說(shuō)里的內(nèi)容雖不應(yīng)盡信，但以把控?cái)?shù)據(jù)的方式把控AI，這也是必要的。“我們來(lái)防止小說(shuō)里出現(xiàn)的內(nèi)容成真的最佳辦法，就是在數(shù)據(jù)開(kāi)始的時(shí)候就規(guī)范并嚴(yán)格把控它們”，Derrick Harris認(rèn)為，我們現(xiàn)在對(duì)自然人隱私的保護(hù)，或許就是防止像《機(jī)械公敵》電影發(fā)生的最好防護(hù)。