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[導(dǎo)讀]面向新一輪智能化變革的產(chǎn)業(yè)升級契機,圍繞智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)、行業(yè)智能三個方向,聯(lián)想提出了智能化變革戰(zhàn)略。

當(dāng)?shù)貢r間9月25日,2019年The AI Summit舊金山站正式開幕。聯(lián)想集團攜人工智能技術(shù)和解決方案亮相展區(qū),聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負(fù)責(zé)人徐飛玉作為受邀嘉賓參加了此次峰會并做主題演講。

作為行業(yè)智能化變革的賦能者和引領(lǐng)者,聯(lián)想在The AI Summit上憑借其深刻的行業(yè)洞察和領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢,呈現(xiàn)了人工智能的普及前景和廣泛應(yīng)用,為中國和全球人工智能行業(yè)的不斷向前發(fā)展貢獻力量。

(聯(lián)想在The AI Summit現(xiàn)場展示自身人工智能技術(shù))

在今年的The AI Summit展區(qū)上,聯(lián)想精心呈現(xiàn)了一系列針對不同用戶和使用場景的創(chuàng)新技術(shù)與人工智能應(yīng)用,吸引了眾多現(xiàn)場觀眾和媒體的駐足參觀。

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負(fù)責(zé)人徐飛玉以 “可解釋的人工智能:歷史、挑戰(zhàn)、方法和展望”為主題進行了精彩的演講,她表示:目前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人類來說還是一個黑盒子,導(dǎo)致人類不敢用、不能用,阻礙了人工智能的落地和商業(yè)化。因此,可解釋性對機器學(xué)習(xí),特別是深度學(xué)習(xí)是一個很大的挑戰(zhàn)。只有人類理解了AI的決策過程,才能將其應(yīng)用在更廣泛的社會場景中。

同時,徐飛玉還和聯(lián)想研究院人工智能實驗室戰(zhàn)略、規(guī)劃及運營總監(jiān)陳鋼一起,接受了媒體的專訪。徐飛玉博士認(rèn)為,中國的人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,特別是在智能制造領(lǐng)域,中國有其強大的制造業(yè)基礎(chǔ)作為依托,并且有政策支持,因此有其得天獨厚的優(yōu)勢。

(徐飛玉博士在AI Summit峰會主題演講)

聯(lián)想布局AI,助力智能化轉(zhuǎn)型

智能制造正是聯(lián)想人工智能研究與應(yīng)用的強項。面向新一輪智能化變革的產(chǎn)業(yè)升級契機,圍繞智能物聯(lián)網(wǎng)(Smart IoT)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)(Smart Infrastructure)、行業(yè)智能(Smart Verticals)三個方向,聯(lián)想提出了智能化變革戰(zhàn)略。在此基礎(chǔ)上,人工智能領(lǐng)域的布局成為聯(lián)想3S戰(zhàn)略的重要有機組成部分,從推動聯(lián)想自身的智能化轉(zhuǎn)型升級出發(fā),為行業(yè)智能的更廣泛落地貢獻力量。

聯(lián)想在自有產(chǎn)業(yè)基地的生產(chǎn)線上率先運用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù),向?qū)崿F(xiàn)智能制造大步邁進。在合肥聯(lián)寶工廠,其SMT貼片線的自動化率已能達到75%,精益組裝線的自動化率也即將達到業(yè)界前列的50%。在生產(chǎn)管理方面,聯(lián)寶工廠部署了“批量柔性生產(chǎn)”技術(shù)方案,在智能排產(chǎn)技術(shù)的支持下,可以將復(fù)雜的需求高效組合,使得在最短的周期內(nèi)完成生產(chǎn)成為可能。同時,聯(lián)寶工廠還采用了生產(chǎn)線設(shè)備預(yù)測性維護服務(wù),通過產(chǎn)線透明化、產(chǎn)線設(shè)備監(jiān)控以及機器學(xué)習(xí)等,實現(xiàn)從被動式的設(shè)備維護到主動式的預(yù)測性維護轉(zhuǎn)變,有效緩解工廠生產(chǎn)停機問題,提升生產(chǎn)效率和降低成本支出。

在企業(yè)客服領(lǐng)域,聯(lián)想自主研發(fā)了人工智能解決方案MOLI。它具備深度自然語言理解、自學(xué)習(xí)決策適應(yīng)對話管理、個性化靈活自然語言生成以及大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建等四大能力,能夠準(zhǔn)確理解用戶的意圖以及達到意圖所需要的關(guān)鍵信息塊,通過最少輪最自然的溝通以及快速的答案獲取,實現(xiàn)客服的個性化和場景化,并實現(xiàn)客服機器人的自動升級和自我學(xué)習(xí)。

多樣化產(chǎn)品與解決方案,實現(xiàn)AI普及

聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域也在不斷進一步實踐,致力于讓人工智能在社會各個領(lǐng)域普遍落地,通過打造觸手可及、更加包容的AI體驗,共創(chuàng)更美好的智能化未來。

聯(lián)想LiCO+AI是聯(lián)想自主研發(fā)的人工智能超算平臺,支持人臉識別、深度學(xué)習(xí)和自然語言等一系列人工智能產(chǎn)品及解決方案,從而幫助工程師們開發(fā)出更多更好的算法。該平臺不但具有豐富的集群管理功能,而且具有包含了目前應(yīng)用最多的多種深度學(xué)習(xí)框架。用戶可以基于 LiCO 平臺直接編寫自己的算法,調(diào)用 LiCO 平臺中的函數(shù)庫和軟件包進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),可以省去多種深度學(xué)習(xí)框架的安裝和部署等繁瑣步驟。

與此同時,聯(lián)想也在致力于讓人工智能技術(shù)進入每一個企業(yè),降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻。聯(lián)想于2019年推出了ThinkStation P920 AI工作站,讓企業(yè)在自己的辦公室內(nèi)就能便捷快速地部署人工智能解決方案。這不僅降低了企業(yè)使用AI的設(shè)備門檻,也能讓企業(yè)獲得更安全、高效、可控的AI應(yīng)用體驗。

在加速推進人工智能在各行業(yè)應(yīng)用的同時,聯(lián)想也不斷投入,致力于用人工智能為人類帶來更多社會福祉。

肝癌是一種高發(fā)癌癥。聯(lián)想針對肝臟領(lǐng)域研發(fā)E-Health肝腫瘤智能輔助診斷系統(tǒng),主要應(yīng)用于腫瘤的自動檢測與分類、CT圖像中腫瘤數(shù)據(jù)的自動標(biāo)注、集成腫瘤特性的三維模型展示和診斷報告自動生成。通過依托醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室,E-Health 系統(tǒng)將前沿的深度學(xué)習(xí)算法和大量醫(yī)學(xué)專家的診療經(jīng)驗融合在一起,在不間斷積累數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不停對算法進行迭代,提升診斷準(zhǔn)確率。目前,E-Health已經(jīng)與北京大學(xué)首鋼醫(yī)院合作落地,通過提升診斷效率,造福更多肝癌患者。

聯(lián)想在AI人才培養(yǎng)方面也一直耕耘不斷,目前已經(jīng)與多所中外大學(xué)建立合作關(guān)系,共同推進人工智能領(lǐng)域的科研與實踐,為全球培養(yǎng)下一代人工智能人才提供動能。例如,聯(lián)想于2018年與東南大學(xué)簽署《人工智能領(lǐng)域全面合作協(xié)議》,雙方將在人工智能領(lǐng)域全面開啟戰(zhàn)略合作,孵化集聚科技型企業(yè),支撐地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,以實現(xiàn)互利雙贏、共同發(fā)展。

在人工智能飛速發(fā)展的時代,聯(lián)想在3S戰(zhàn)略和“聯(lián)想 智慧中國”品牌愿景的引領(lǐng)下,憑借堅實的技術(shù)實力、創(chuàng)新的人才儲備和深厚的實踐積累,將繼續(xù)引領(lǐng)智能化變革,推動智慧中國的發(fā)展。徐飛玉在演講中表示,發(fā)展人工智能的最終目的是要讓可信任的AI技術(shù)在人類社會的各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,聯(lián)想的人工智能研究和應(yīng)用正在向著這一目標(biāo)不斷努力。

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