RFID低碳經(jīng)濟、綠色生產(chǎn)
隨著哥本哈根聯(lián)合國氣候變化大會的閉幕，面對全球大力倡導(dǎo)發(fā)展碳經(jīng)濟的革命性主張，鼓勵服裝新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、扶持高科技紡織產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，已成為中國服裝行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的嶄新命題。中國是服裝產(chǎn)業(yè)聚集地，不少服裝企業(yè)早已率先垂范，在服裝產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造項目上踏準(zhǔn)了“低碳經(jīng)濟，綠色生產(chǎn)”步伐，為其企業(yè)以后發(fā)展作鋪墊。
服裝企業(yè)傳統(tǒng)作業(yè)情況
服裝企業(yè)按照傳統(tǒng)操作流程都是以紙工飛記錄生產(chǎn)情況，若每月產(chǎn)量按130萬件計算，一年需要1.62萬公斤紙工飛，成本是32萬。（請見附表一）根據(jù)中國海洋大學(xué)調(diào)查統(tǒng)計，紙的制作需要很多棵20年的馬尾松和耗費很多噸水方可做成。同時按照縫紉機現(xiàn)時370W的功率計算，一臺縫紉機一日工作10小時需要耗電3.7度，按照一間中小型的服裝廠，五百臺縫紉機同時工作則需要1850度電，傳統(tǒng)作業(yè)流程雖然在生產(chǎn)管理上代給我們方便，但同時給地球環(huán)境無形造成壓力。
RFID低碳經(jīng)濟、綠色生產(chǎn)的最佳向?qū)?/STRONG>
現(xiàn)時服裝買家對廠商的服務(wù)要求越來越高，甚至是貼身服務(wù)的要求，因此信息化的作用在此極為重要。目前中國服裝企業(yè)大多屬于勞動密集型企業(yè)，其自動化程度比較低，并以手工作業(yè)為主，采用傳統(tǒng)紙工飛記錄生產(chǎn)情況，缺乏信息化，造成企業(yè)資源浪費、不環(huán)保、信息封閉、生產(chǎn)力低下等情況。
如要改善上述情況，企業(yè)必須要計準(zhǔn)生產(chǎn)力確保資源不浪費。但技術(shù)人員進行此改造則需要有大量實時的數(shù)據(jù)以支持及配合，從中找出多余步驟，減低時間損耗，減少物資浪費，才可以達到綠色生產(chǎn)。如何做到既節(jié)約成本又可以環(huán)保生產(chǎn)，則成為每個企業(yè)迫切要解決的問題。
基于低碳經(jīng)濟趨向發(fā)展，RFID技術(shù)已被引入生產(chǎn)中，電子工票具有體積小、可循環(huán)使用、壽命長等特點，解決以往浪費大量物料資源；系統(tǒng)精準(zhǔn)計算縫紉機使用量、工作時間，減省因安排不當(dāng)而造成的能源流失。據(jù)統(tǒng)計若企業(yè)可以在生產(chǎn)過程中合理安排，每月節(jié)省10個小時時間，那么一間按500臺縫紉機計算的服裝廠，一個月可以減省1850度（千瓦時）電，就相應(yīng)節(jié)約了200千克標(biāo)準(zhǔn)煤，減少136千克碳粉塵，498.5千克二氧化碳（CO2）,15千克二氧化硫（SO2），7.5千克氮氧化物（NOX）的污染排放。RFID的引入是服裝工業(yè)革命的開始，是企業(yè)綠色生產(chǎn)的最佳向?qū)?，邁向低碳經(jīng)濟發(fā)展的坐標(biāo)。
IGS.net是服裝企業(yè)綠色生產(chǎn)的能手
IGS.net制衣業(yè)ERP管理系統(tǒng)配合低碳經(jīng)濟的發(fā)展，引入RFID技術(shù)于生產(chǎn)管理中，取締傳統(tǒng)紙工飛，其可循環(huán)使用、壽命長等優(yōu)點，大大減低用紙量，避免紙工飛的浪費；并可自動計算出每張生產(chǎn)單所需工作時間，降低能源的耗損。系統(tǒng)采用RFID技術(shù)實時收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實行綠色生產(chǎn)、平衡生產(chǎn)。
計算機系統(tǒng)通過RFID卡感應(yīng)自動計入每一工序之完成數(shù)量，無須工人手寫記錄，且通過進度控制，確保每個工序運作，形成快速、平衡、無間斷的生產(chǎn)線，縮短制衣工期，工人無間斷去完成一個工序，既可提高工人的熟手程度，減低不及格率和返工率，大大節(jié)省工作時間，減少原材料浪費，降低機器用電量，避免庫存的積壓，為低碳經(jīng)濟的發(fā)展做出鋪墊，成為服裝企業(yè)向綠色生產(chǎn)發(fā)展的最佳能手。
下載文檔如何創(chuàng)建高效、可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)呢?這就需要解決感知、決策、執(zhí)行三個層面的技術(shù)問題。在感知層面，需要更加可靠、更加智能的傳感器，快速進行簡單的數(shù)據(jù)處理;在決策層，則需要更多地利用人工智能模型來做數(shù)據(jù)分析和價值挖掘，以便做出...
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