在轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的道路上，他已經(jīng)開始了，且與你分享了目前的一些感悟。enjoy~

我是一名從事PC/移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理，從今年年初開始有意向轉(zhuǎn)型進入人工智能領域。畢竟這是一個非常前沿科技型的新要素，越早進入的人，越能享受新科技所帶來的各種紅利。將此新技術應用到相關業(yè)務場景后，也必定會帶來新一輪的市場發(fā)展。

但是，當我搜索了很多資料以后發(fā)現(xiàn)，并沒有任何人工智能產(chǎn)品經(jīng)理相關體系化的培訓或?qū)W習指導。相反，各種應用理論、基礎科學技術、編程知識、行業(yè)應用成為了“必要”的學習基礎，一股腦的讓我沖昏了頭，都不知道該如何開始了。如果你也想開始，相比你也已經(jīng)領教了吧?不過，經(jīng)過這一陣子的集中學習，也確實找到了一些門路。

下面給大家做一次分享，內(nèi)容圍繞三個問題展開：

目前市場上火熱的人工智能產(chǎn)品到底是個什么樣子?

一個人工智能產(chǎn)品經(jīng)理(下文簡稱AIPM)應當具備那些職業(yè)技能?

如何從零開始修煉AIPM?

1. 人工智能的市場與產(chǎn)品介紹

當我決定想開始學習AIPM時，第一件事兒就是看看市場當前的情況。畢竟最終目的是為了就業(yè)啊!

1.1 人工智能市場情況簡介

國家對人工智能方向的重視：自2016年至今，中國多部委協(xié)同多次推動人工智能技術發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化;

大型科技企業(yè)快速轉(zhuǎn)向人工智能領域：谷歌、微軟、facebook、amazon、百度、科大訊飛、騰訊、阿里巴巴等，全部進入人工智能領域，以前的互聯(lián)網(wǎng)云棲大會目前已經(jīng)基本變?yōu)槿斯ぶ悄艽髸?

市場AIPM就業(yè)薪資：國內(nèi)AI相關產(chǎn)品或技術薪資基本都在年薪30萬以上，谷歌臉書等國外一線互聯(lián)網(wǎng)公司的AIPM年薪更是達到了百萬年薪。

AIPM市場需求：目前國內(nèi)真正有1年以上經(jīng)驗的AIPM只有兩位數(shù)， 未來一段時間市場會出現(xiàn)井噴現(xiàn)象。

雖然市場情況良好，不過到底哪些才是人工智能產(chǎn)品呢?

一旦去瀏覽網(wǎng)頁，就會發(fā)現(xiàn)諸如：聊天機器人、自動駕駛、圖像識別、機器人、智能音箱、虛擬現(xiàn)實眼鏡等等，比較雜亂啊，這些產(chǎn)品或技術領域到底是怎樣與人工智能產(chǎn)品相關的呢?那么下面就來看看當前技術領域?qū)θ斯ぶ悄墚a(chǎn)品的定義吧!

1.2 人工智能的定義與當前發(fā)展的技術階段

其實目前很多人都在關注與討論著人工智能，但是這門技術到底發(fā)展成熟了么?

大家看看下面這些常見的聲音吧：

微軟小冰可傻了，多問幾句就所答非所問了!

智能自動駕駛前兩天剛剛撞死人了，在中國這么多的人，實現(xiàn)真正的自動駕駛還久遠著呢!

機器人發(fā)展出靈魂還早著呢，人多精呢，目前的機器根本無法形成邏輯推理，現(xiàn)在還不是發(fā)展人工智能技術的好時候!

針對以上的聲音，可以做如下的解答：

小冰傻是因為面向語言場景太寬，而與此對應的亞馬遜echo音箱可就非常實用了!

智能自動駕駛預計是在2021年推出成熟的自動駕駛技術，汽車中都可以不設置方向盤與油門剎車了!

機器人具備靈魂或是推理能力可能還需要發(fā)展很久，但目前所應用的人工智能技術不是只這種強人工智能技術!弱人工智能技術本身就已經(jīng)能夠顛覆現(xiàn)有的市場了!

人工智能定義：

指使用機器代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識與思維的信息過程的模擬

人工智能分類：

強人工智能。制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。

弱人工智能?？雌饋硐袷侵悄艿?，不能真正地推理和解決問題的智能機器，且不真正擁有智能，也不會有自主意識。

那么，怎樣理解弱人工智能“看起來像是智能的”?

京東與科大訊飛聯(lián)合出品的叮咚智能音箱。他是一個24小時待命的家庭語音助手，當我們進入家門后，隨口喊出“叮咚，幫我打開空調(diào)，燒上熱水，打開電視并播放到《三生三世十里桃花》”后，叮咚識別語音后就會自動完成上述內(nèi)容。

阿里無人超市。一個購物客戶進入超市后沒有任何人來服務，可以自行完成所有的購物過程，由人工智能程序記錄購買的商品，并在客戶對應的支付寶賬戶完成消費業(yè)務。

因此，我們可以將弱人工智能簡單的理解為：根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。

也許你可以想象，在所有的工作場景中輸入都可以轉(zhuǎn)換為語音控制，所有視頻監(jiān)控系統(tǒng)都可以變?yōu)橛嬎銠C自動監(jiān)控等。

1.3 目前較為著名的人工智能產(chǎn)品

百度duerOS：百度度秘事業(yè)部研發(fā)的對話式人工智能系統(tǒng);

百度Apollo：智能自動駕駛的開放平臺;

科大訊飛開放平臺：以語音交互為核心的人工智能開放平臺;

商湯科技核心算法：通過視覺技術賦予計算機視覺感知和認知的能力，業(yè)務覆蓋金融、商業(yè)、安防、互聯(lián)網(wǎng)+等行業(yè)，意圖為企業(yè)提供低門檻的計算機視覺技術，打造“商湯驅(qū)動”的人工智能商業(yè)生態(tài)。

寒武紀科技全球智能芯片：領域內(nèi)的先行者，宗旨是打造各類智能云服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。

1.4 行業(yè)方面較為成熟的人工智能應用場景

在行業(yè)方面較為成熟的有：AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+金融、AI+家居、AI+教育等等。

后臺產(chǎn)品經(jīng)理的機會：

我感覺對于一直戰(zhàn)斗在軟件系統(tǒng)與后臺的產(chǎn)品經(jīng)理們的機會來臨了。因為目前2C產(chǎn)品的場景過于開放，而2B的工作場景范圍相對限定。弱人工智能可以在有限的場景下進一步工作人員的工作效率并降低企業(yè)成本。

說了這么多人工智能方面的概念與產(chǎn)品，這么分散的行業(yè)領域，這么深入前沿的學術領域，那么具備什么樣的職業(yè)技能才能進入人工智能領域呢?

2. AIPM所需要具備的職業(yè)技能

在了解相關AIPM的職業(yè)技能時，我首先查詢現(xiàn)有招聘網(wǎng)站對AIPM的技能要求，并且搜索了相關職業(yè)技能培訓機構(gòu)所提供的課程。

2.1 匯總網(wǎng)絡招聘需求與培訓課程對AIPM技能需求

從各大招聘網(wǎng)站瀏覽了一遍之后，發(fā)現(xiàn)目前對AIPM的定義各不相同，并且差異較大。基本可以理解為兩大類型：

智能方向的產(chǎn)品經(jīng)理：依舊是PC或移動端產(chǎn)品經(jīng)理，只不過需要更多的了解其他智能競品的情況，或是捕捉、挖掘目標客戶對產(chǎn)品的智能化需求。

偏算法型的AIPM：這種類型的產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)PC/移動端產(chǎn)品差別很大，基本上需要深入了解機器學習、深度學習、CNN、RNN、DNN等技術的原理及簡單實現(xiàn)方法，對于數(shù)學、統(tǒng)計學方面有較高要求，并且有學校與學歷方面的要求。

對于第2類型的AIPM，有朋友給了一個示例，是關于新聞類型的APP如何做智能推薦算法的需求文檔。此處大多是線性代數(shù)、離散數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、社會學、心理學等理論與算法說明，完全沒有Axure那樣的原型界面，也更不需要什么業(yè)務流程。

不過我也感覺只有這個方向的產(chǎn)品經(jīng)理才是AIPM，因此，接下來我就去找一找相關的培訓課程吧。

在一番搜索后，雖然找到了一些相關的AI方面的培訓，但根本沒有完整的AIPM培訓課程與體系。而更多看到的則是很專業(yè)的基礎理論、框架、編程的培訓課程，我做了一下簡單的匯總：

數(shù)學基礎：高等數(shù)學、離散數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等;

基礎科學：生物學、物理學、社會學等;

計算機科學：機器學習、深度學習、CNN、RNN、DNN等;

編程與框架：python、C++、Java、tensorflow、Caffe、ros編程等;

硬件：樹莓派、傳感器、控制器、制動器等。

看看吧，上面至少有20多項學科，隨便拿出來一個科目都不可能在3個月內(nèi)玩耍熟練的啊!!!

后面有通過一些社群了解到，目前大部分企業(yè)還都是由創(chuàng)始人來擔任產(chǎn)品經(jīng)理，然而他們就是該領域的專家或科學家，因此對于這類公司所招聘的產(chǎn)品經(jīng)理，必然是需要在學術領域有一定能力的人。

看來要成為AIPM是一件不可能完成的任務了…不過后來在看到了一篇名為《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點_黃釗》的PPT后，成為AIPM的希望重新點燃，并且終于有點眉目了。

2.2 業(yè)內(nèi)大咖給出的學習路徑

首先，我們必須了解目前人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對于結(jié)構(gòu)中不同層次的領域所關注的學習科目是不同的，就例如一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理不需要去搞懂怎樣編寫JAVA程序，更不需要去了解JAVA語言的基礎原理，只要知道使用這項技術在描述需求時，如何完成輸入輸出的需求撰寫即可(互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理使用Axure就可以描繪事件、輸入、輸出)。

框架分為三層：

應用層：該層是直接接觸用戶的，分為平臺層與服務層。其中平臺層是各個服務應用的匯集地，例如叮咚音箱就是一個平臺，該平臺上可以增加各種特定場景下的應用，例如叮咚音箱上提供兒童教學的應用，提供對話式學習。而服務層就是具體應用提供的具體軟件服務。

技術層：提供基礎理論算法與框架，如機器學習、深度學習、強化學習等基礎算法，與TensorFLow、Caffe、ROS等技術框架;

基礎層：解決計算能力與數(shù)據(jù)存儲問題，以提供計算芯片、云計算服務等為主;

對于上述三層，可能最容易轉(zhuǎn)型到AIPM的就是應用層中服務層，可理解為轉(zhuǎn)型成為軟件服務提供商的產(chǎn)品經(jīng)理。只不過原來的操作系統(tǒng)變化了、用戶交互的終端變化了，對于服務層系統(tǒng)的輸入輸出方式也變化了。

我們僅基于應用層中的服務層來說明AIPM應當具備的職業(yè)技能。

2.3 服務層AIPM需要具備的職業(yè)技能

公式： AIPM = AI + PM + X

下面我們就這等式右側(cè)的三個參數(shù)進行解析。

(1)參數(shù)AI

如同移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，只不過原來需要了解的各種移動終端(IOS、Android手機)與技術特性變?yōu)榱薃I的交互終端與AI技術特性?；谶@些終端與技術特性，更要去了解他們結(jié)合后，如何進行事件出發(fā)、輸入、輸出(這就是需求文檔中應當定義的產(chǎn)品設計內(nèi)容，類似于Axure交互原型)：

眾多的交互終端，與移動互聯(lián)網(wǎng)終端不同，AI交互終端可謂是多種多樣，而且科技更新的速度也是極快的。這里僅例舉出一些目前常用的交互終端，包括：移動端、PC端、智能音箱端、機器人、全系投影、智能手表/手環(huán)、頭戴式設備、其他穿戴式設備與眾多類型的傳感器;

人工智能的三種主要技術，包括：機器學習，例如計算機視覺、情感分析、自然語言處理等技術，需要大量的標簽樣本數(shù)據(jù);模式識別，例如文字、語音、指紋、人臉等識別技術，則偏重于信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù);人機交互，如智能機器人技術，則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)。

(2)參數(shù)PM

這個參數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的技能是一樣的，需要具備用戶需求、軟件項目管理、產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品運營等方面的知識。只不過目前會更加傾向于商業(yè)化的軟件業(yè)務，基于現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)進一步提升工作效率、降低企業(yè)管理成本。因此對產(chǎn)品經(jīng)理要求有更強的業(yè)務需求挖掘能力。

(3)參數(shù)X

這個是行業(yè)屬性參數(shù)，也就是說需要具備一定的行業(yè)業(yè)務知識。我理解只有深入的理解行業(yè)與業(yè)務，才能挖掘出輔助或替代人力為基礎的人工智能產(chǎn)品應用場景。

以上的內(nèi)容也可以通過行業(yè)內(nèi)另外一位大咖的話來做總結(jié)：現(xiàn)在的市場在尋找有兩種能力的“AI產(chǎn)品經(jīng)理”，一是能洞察業(yè)務鏈條上的最大、最核心的需求，二是能整合技術、利用生態(tài)、開發(fā)獨特的產(chǎn)品，利用產(chǎn)品能力把技術落地。

寫了這么多概念性的內(nèi)容，來點實際的小想法，讓大家找找感覺吧。

2.4 兩個人工智能產(chǎn)品的小想法

(1)2C的小想法

制作一個基于移動端斗地主游戲的人工智能的自動玩耍工具。

目前市場上很多斗地主游戲都有提供實物獎勵，部分玩家在游戲消磨時間的同時，還是非常期望獲得實物獎勵的。而在技術上，前幾天(好像是2017年5月份還是6月份)一個人工智能玩德州撲克的程序已經(jīng)完全超過了人類，不但技能強而且還有關于情感分析的能力，可以說已經(jīng)實現(xiàn)到與人類斗智斗勇的能力了。對于出錢購買了該款工具的人群，可以同時打開N部手機同時進行游戲(可以理解為賺錢)，最終持續(xù)贏得很多的實物獎勵。(雖然這是明顯的作弊行為，但我也只是YY一下哦)

(2)2B的小想法

制作一個高端專營店提供人臉識別會員與指紋付款功能的工具。

讓高端專營店客戶感受到更加簡潔方便的店內(nèi)服務，在客戶進入店鋪內(nèi)時，通過人臉識別出客戶情況，并通過藍牙耳機將客戶基本信息傳送至迎接該顧客的服務專員。通過服務專員獲知的顧客姓名，直接向顧客至歡迎詞，并且向顧客介紹顧客可能感興趣的商品，最終實用服務專員隨身攜帶的指紋付款機器來完成交易支付過程，以此來提高顧客滿意度與交易成功率。

在這個例子中，我們可以理解，在人工智能時代的應用產(chǎn)品，可能需要更多的終端交互來提供整體完整產(chǎn)品應用體驗。

AIPM需要具備的職業(yè)技能就介紹到此了，那么接下來就要開始正式零起步的學習啦!后面我將分享我的學習計劃給大家，也希望得到大家的指點與建議。

三、如何從0開始修煉AIPM

根據(jù)上面介紹了那么多的學習領域，我采取的策略將會是：

圍繞能夠輔助或替代人類的人機協(xié)作的2B類型的AI產(chǎn)品，從AI的概念與應用層入手，逐步深入并找到AIPM所需要理解的技術邊界。因此，我暫時還不打算直接深入到python編程(雖然我有過6年多java編程經(jīng)驗)、CNN、RNN、DNN、物理學方面。

我制定的初步學習范圍為：

了解各種AI技術功能特性與輸入輸出方式：語音處理、文字處理、視頻/圖像處理、深度學習等應用技術;

了解AI目前市場化的各種相關終端設備與應用場景;

了解市場化的傳感器組件與可操控模塊。

立刻開始閱讀的書籍為：

《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》

《終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界》

《傳感器實戰(zhàn)全攻略》

在轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的道路上，我已經(jīng)開始了。后續(xù)，我會督促自己不斷將我認為有意義的書籍與相關資料整理好分享給大家。如果您對人工智能產(chǎn)品經(jīng)理感興趣或有相關疑問，歡迎交流~我們一起討論，希望有更多的伙伴一起學習、互相促進、相互研討。這樣才能進一步加快我們轉(zhuǎn)型的步伐!祝我們一切順利~