第二步：學(xué)習(xí)問題的方方面面

這一步涉及所有的那些數(shù)據(jù)。研究人員利用自然語言處理算法掃描和解析上千萬份不同菜譜的文本。利用這項數(shù)據(jù)，他們將成文菜譜轉(zhuǎn)變成一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中包括大量的材料和將這些材料變成食物的過程。他們還掃描維基百科來學(xué)習(xí)哪些材料在各類地方菜肴中最常用到。他們查閱調(diào)味料手冊來學(xué)習(xí)不同的食品配料有哪些成分，還納入有關(guān)這些成分的化學(xué)結(jié)構(gòu)信息。他們還納入了有關(guān)人類如何評定70種化學(xué)成分的‘可口程度’的數(shù)據(jù)。

最后，研究人員積聚了一個龐大的關(guān)于人類口味偏好、地方菜譜和菜譜化學(xué)組成的計算機可讀知識體系。

第三步：形成解決問題的想法

軟件先從特定菜肴的傳統(tǒng)菜譜著手，生成上千萬種符合用戶偏好的新菜譜想法。它并非隨機產(chǎn)生這些菜譜。所生成的菜譜符合食物搭配經(jīng)驗法則。這指的是同一菜譜中搭配的材料擁有共同的味道成分。

新菜譜通過‘改變’既有菜譜的材料而生成，之后融合其它的菜譜即可產(chǎn)生各種各樣的新混合調(diào)制品。

第四步：精選出最好的主意

據(jù)瓦什尼稱，“之前很多計算創(chuàng)意方面的項目都擅長創(chuàng)意的生成部分，而非創(chuàng)意的精選部分。我認(rèn)為我們的主要貢獻(xiàn)在于證明，大數(shù)據(jù)模型不僅僅可以用于產(chǎn)生10億個主意，還可以用于選出最好的十個主意。”

那計算機是如何判斷出最具創(chuàng)意的那些主意的呢？首先，你需要給創(chuàng)意下一個操作性定義?？?middot;羅賓森（Ken Robinson）將創(chuàng)意定義為“有具有價值的新穎想法的過程。”IBM研究人員采用了類似的標(biāo)準(zhǔn)。他們稱，有創(chuàng)意的想法應(yīng)該是既新穎又高品質(zhì)。

先來說下新穎性。你應(yīng)該認(rèn)同花生醬和果凍可以混搭吧。你也應(yīng)該覺得給熱狗涂上芥末沒問題吧。那是因為你有你對食法的一套觀念。這些觀念基于你覺得怎樣搭配才好吃，但它們會受到你能接觸到的食物很大的影響。

但你可能從來都不會在熱狗上涂上花生醬吧。這種食法跟你對食物的既有觀念產(chǎn)生沖突，這也是你覺得驚奇的原因。相反，涂上芥末的熱狗跟你對食法的觀念則完全沒有沖突，會讓你覺得無趣。

IBM科學(xué)家們采用了類似的理念——他們通過量化食譜對人們既有菜譜觀念的改變程度來衡量它的新穎性。他們利用一項名為貝葉斯驚奇度（Bayesian surprisal）的數(shù)學(xué)工具來做到這點。（該工具此前曾被用于鑒定人們通常最關(guān)注視頻的哪些部分。）瓦什尼如是解釋該概念，“貝葉斯驚奇度基本上是拿人們在新生成的菜譜出現(xiàn)后的新觀點與他們之前對食物的觀點相比較；觀念改變越大，就代表越驚奇。”

西班牙的杏仁牛角面包——計算機生成的菜譜

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現(xiàn)在來說下質(zhì)量。味道是種復(fù)雜的東西。我們的舌頭可以分辨出五種基本的味道：甜、咸、酸、苦和鮮。但我們對食物的體驗還受很多因素的影響：食物是否溫?zé)?、是否成乳脂狀、分量多少，它入口的方式，咀嚼方式，你的饑餓程度，味道勾起的回憶等等。

研究人員稱，盡管如此，食物味道的關(guān)鍵在于它的氣味。“相關(guān)研究稱，氣味是味覺的主要影響因素。”瓦什尼說道。如果覺得這聽起來是有些不合常理，那可以想象下你感冒時東西嘗起來是多么地乏味——你的味覺感受器運作正常，但你聞不到東西。

但那該軟件程序是如何知道菜肴的氣味的呢？這一切歸結(jié)于化學(xué)。該軟件會查閱菜譜中的所有味道成分，并研究它們的化學(xué)性質(zhì)——這些包括諸如重原子數(shù)、旋轉(zhuǎn)鍵計數(shù)、氫鍵受體數(shù)的技術(shù)術(shù)語。通過對比這些化學(xué)性質(zhì)和其它的70種氣味成分的化學(xué)性質(zhì)，研究人員可以預(yù)測某一特定成分聞起來會有多‘可口’。他們接著在計算機上將不同成分的氣味進(jìn)行綜合計算，從而得出每道菜肴味道的整體‘可口’程度。

對于這一令人吃驚的發(fā)現(xiàn)，瓦什尼表示，“我也很驚訝它能夠基于重原子數(shù)量等成分性質(zhì)預(yù)測食譜的可口程度。未來我們希望將更加精細(xì)的人類味覺納入我們的計算模型當(dāng)中。”

第五步：執(zhí)行你的想法

最后，該軟件產(chǎn)生一個按照驚奇度、氣味好壞和風(fēng)味搭配排列的菜譜清單。

按照驚奇度、氣味好壞和風(fēng)味搭配排列的菜譜清單

終于到了離開你的筆記本電腦去廚房動手的時候了。

對于瓦什尼來說，對該系統(tǒng)項目的探索尚未結(jié)束。他說，“我上周末去了柏林，我們跟那里的一名大廚合作舉辦了一次宴會，頗為順利。我尤其喜歡烤番茄搭用藏紅花加味的油煎面包塊、帶小紅莓的低脂凝乳焦糖蛋奶凍和葛縷子冰淇淋。”

在不久的將來，你甚至可能會在你家附近的商店出售計算機生成的食物。瓦什尼補充道，“我們正在就這項技術(shù)與數(shù)家大型食品制造公司、食品服務(wù)公司和風(fēng)味屋洽談?wù)归_合作。”

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來源：[db:出處]

作者：tee