美國、德國、日本和中國制造業(yè)者正朝著工業(yè)4.0邁進，展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型。資誠聯(lián)合會計師事務(wù)所(PwC)全球工業(yè)4.0調(diào)查顯示，未來5年，制造業(yè)預(yù)計每年投資9,070億美元在工業(yè)4.0計劃上。

根據(jù)Network World報導(dǎo)，該報告指出，這些資金將鎖定傳感器或連網(wǎng)裝置等數(shù)字科技，以及制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)等軟件和應(yīng)用程序(App)，制造業(yè)也開始砸重金培訓(xùn)員工、雇用新的專業(yè)人員、促進組織創(chuàng)新。

為了實現(xiàn)這個愿景，就需要專業(yè)IT人員和技術(shù)專家，除了程序設(shè)計師和軟件開發(fā)人員，還有賴網(wǎng)絡(luò)工程師來確保網(wǎng)絡(luò)聯(lián)機，當(dāng)然也少不了網(wǎng)絡(luò)安全人員，否則有遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊的危險。

物聯(lián)網(wǎng)必須從高度自動化生產(chǎn)線來思考，這包含3D打印機與積層制造技術(shù)，加上計算機數(shù)值控制(CNC)車床等先進機具，以機器人視覺和人工智能(AI)來執(zhí)行高度變化性的多步驟流程，另外還有跟人類并肩作戰(zhàn)的合作型機器人。

思愛普(SAP)表示，現(xiàn)在是進行跨領(lǐng)域思考的時候了，物聯(lián)網(wǎng)其實是數(shù)字化商業(yè)流程，因此有賴工程師、網(wǎng)絡(luò)專家、應(yīng)用程序開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)專家、用戶接口(UI)設(shè)計師、商業(yè)人士共同討論。

這也是為什么雇主難以確定，工業(yè)4.0時代到底需要哪些專業(yè)人才，因為這是團隊合作的時代，必須攜手共同解決互為關(guān)聯(lián)的難題。當(dāng)然未來還是會需要專家，但專家也要擴充自己的知識基底，不只要懂得其他IT技術(shù)，還要了解機器人和流程自動化等營運技術(shù)。

2016年波士頓顧問公司(BCG)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，無論企業(yè)規(guī)模大小，受訪者皆表示，采用工業(yè)4.0的關(guān)鍵在于雇用人才和取得新技術(shù)。

說到工業(yè)4.0時代最需要的五大技術(shù)，首先是網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全是目前企業(yè)最關(guān)心的議題，隨著老機器變成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的端點，連接新設(shè)備和后端企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)和供應(yīng)鏈，企業(yè)遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險恐大幅提高。

一旦舊機器安裝新傳感器，就會變成“網(wǎng)絡(luò)實體系統(tǒng)”，因此網(wǎng)絡(luò)安全專家必須拓展知識體系，把40年來的機器協(xié)議都搞清楚。

第二是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0的命脈，部署物聯(lián)網(wǎng)會收集大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)儲存起來加以分析后，進而提高機具效能、降低資源浪費、促進質(zhì)量管控、讓供應(yīng)鏈更有效率、引進新產(chǎn)品和新服務(wù)。

第三是網(wǎng)絡(luò)專業(yè)，亦即讓機器連接其他機器，或者負責(zé)監(jiān)督機器的命令控制系統(tǒng)。他們必須了解最新的廣域網(wǎng)(WAN)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、霧運算、新一代5G網(wǎng)絡(luò)科技、無線網(wǎng)絡(luò)和低功耗LAN協(xié)議。

第四是軟件工程、App開發(fā)、程序設(shè)計技術(shù)。制造業(yè)需要編寫和修改程序的人才，來設(shè)計人機互動的接口，也會缺乏數(shù)據(jù)可視化和建立儀表板的人才，畢竟這些流程都需要“雙生數(shù)字化”(digital twin)。企業(yè)也需要Java、C和C++等高階程序語言人才，以整合新平臺和舊系統(tǒng)。

第五是IT架構(gòu)技術(shù)，主要是協(xié)助系統(tǒng)工程師整合實體和邏輯世界，不僅要了解企業(yè)既有的業(yè)務(wù)、流程和數(shù)字轉(zhuǎn)型目標，還要懂得進行科技整合。企業(yè)需要工業(yè)維護技師，不僅要有工程思維，還要了解程序代碼和網(wǎng)絡(luò)。

誠如PwC調(diào)查報告所言，技能和知識攸關(guān)工業(yè)4.0計劃的成敗，唯有招募新人才和培訓(xùn)既有員工，才能夠與時俱進。