在機(jī)器人方向的逐漸進(jìn)步，讓我們甚至對未來也有了一定的預(yù)測，機(jī)器人甚至能左右我們的生活，幫助社會的進(jìn)步。

研究發(fā)現(xiàn)AI可以預(yù)測過早死亡

根據(jù)英國諾丁漢大學(xué)的研究團(tuán)隊進(jìn)行的一項新研究內(nèi)容，他們開發(fā)并測試了一套能夠預(yù)測過早死亡的系統(tǒng)，比現(xiàn)有的方法更準(zhǔn)確。這種利用計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以改善未來的預(yù)防性醫(yī)療保健，該研究刊登在PLOS ONE特刊上。

參考數(shù)據(jù)：Artificial intelligence can predict premature death, study finds. The University of Nottingham，2019/3/27

AI可以從太空中尋找農(nóng)場的非法污染

加州史丹佛大學(xué)的研究人員創(chuàng)建了一個可以利用AI操作衛(wèi)星圖像來觀察農(nóng)場，以檢測可能涉及非法污染水資源的農(nóng)場。該技術(shù)目前已在美國進(jìn)行測試。研究發(fā)表在Nature Sustainability期刊上。

參考數(shù)據(jù)：AI could monitor farms from space to look for illegal pollution. New Scientist，2019/4/8

可以凈化水的微型生物機(jī)器人

加州大學(xué)的研究人員利用一種替代方案來快速且更環(huán)保的方式去除水中的污染物。研究人員利用海洋輪蟲Brachionus的原理制作引擎，創(chuàng)造了一個稱為”Rotibot”的生物混合微型機(jī)器人，這是一種自推進(jìn)式的微型凈化機(jī)，透過控制流體的流動來實現(xiàn)其運(yùn)作。

參考數(shù)據(jù)：Rotibot: A Biohybrid Microrobot for Water Decontamination. Advanced Science News，2019/4/8

Blue，專為AI設(shè)計的低成本、人性化的機(jī)器人

加州大學(xué)柏克萊大學(xué)研發(fā)了一種新型機(jī)器人Blue，這是一種低成本、人性化的機(jī)器人，其特性是力量弱、非高精度、對外力敏感、被熱限制，比傳統(tǒng)工廠用的機(jī)器人更像人，卻能在許多地方派上用場而避免危險。

參考數(shù)據(jù)：Meet Blue, the low-cost, human-friendly robot designed for AI. Berkeley，2019/4/9

可依據(jù)地形變化形狀的新式機(jī)器人

美國耶魯大學(xué)在 IEEE Robotics and Automation Letters 期刊上發(fā)表了可以依據(jù)地形、環(huán)境變化形狀的機(jī)器人，機(jī)器由是由粘土和兩片機(jī)器人皮膚組成，機(jī)器人皮膚包含了嵌入式的傳感器與執(zhí)行運(yùn)動的彈性片。一片機(jī)器人皮膚提供機(jī)器人滾動所需的機(jī)械力，另一片機(jī)器人皮膚提供塑造粘土所需的作用力。

參考數(shù)據(jù)：New Shape-Changing Robots Take on Changing Terrains. SciTecDaily，2019/4/14

讓機(jī)器人更好地感受物體操縱

麻省理工學(xué)院的研究人員在國際學(xué)習(xí)表征會議(ICLR)發(fā)表的一項研究，研究人員開發(fā)一種新的粒子仿真學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以提高機(jī)器人將材料模塑成目標(biāo)形狀的能力，并預(yù)測固態(tài)物體和液體的相互作用，可以為工業(yè)機(jī)器人提供更精細(xì)的觸摸，使機(jī)器人能應(yīng)用于塑造粘土形狀或滾動糯米飯制作壽司。

參考數(shù)據(jù)：Giving robots a better feel for object manipulation. MIT News，2109/4/16

能發(fā)現(xiàn)不平等的AI可以監(jiān)測城市的生活條件

倫敦帝國學(xué)院的研究人員創(chuàng)建了一種會自動偵測公共街景不平等跡象的AI系統(tǒng)，有望幫助解決社會及經(jīng)濟(jì)不平等的現(xiàn)象。研究人員利用政府統(tǒng)計的官方數(shù)據(jù)及Google街景的公開圖像來訓(xùn)練AI，以發(fā)現(xiàn)英國四個城市中不平等的現(xiàn)象。訓(xùn)練內(nèi)容是來自英國156,581郵政編碼的525,860圖像，以及與這些地區(qū)有關(guān)的收入、健康、犯罪、住房供給及生活環(huán)境的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。該研究發(fā)表在Scientific Reports期刊上。

數(shù)據(jù)源：AI that spots inequality could monitor living conditions in cities. New Scientist，2019/4/18

深度學(xué)習(xí)工具可根據(jù)健身數(shù)據(jù)提供更好的個人化訓(xùn)練

加州大學(xué)圣地亞哥分校的研究團(tuán)隊開發(fā)一種深度學(xué)習(xí)的工具FitRec，收集了超過1,000名跑步者的250,000條以上的運(yùn)動數(shù)據(jù)集，建立了一個模型可以估計運(yùn)動者在鍛煉期間的心率，并預(yù)測和推薦路線。在舊金山舉行的WWW 19大會上展示他們的成果。

未來的機(jī)器人，將會震撼我們的眼球，緊跟時代的腳步，我們一起展望未來。