隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展,醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問題日益凸顯。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包含患者的個(gè)人敏感信息,還涉及疾病診斷、治療方案等關(guān)鍵醫(yī)療信息。一旦泄露,將對(duì)患者隱私、醫(yī)療機(jī)構(gòu)聲譽(yù)及醫(yī)療研究造成嚴(yán)重影響。因此,如何有效保護(hù)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私成為當(dāng)前亟待解決的問題??尚艌?zhí)行環(huán)境(TEE)與安全元件(SE)芯片作為兩種重要的隱私保護(hù)技術(shù),各自具有獨(dú)特的優(yōu)勢。本文提出一種基于TEE與SE芯片的端到端加密協(xié)同方案,旨在實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)在傳輸與存儲(chǔ)過程中的全方位保護(hù)。
雖然我國醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在不斷完善發(fā)展,但是仍存在個(gè)人隱私泄露、醫(yī)療數(shù)據(jù)外流等問題。體現(xiàn)在醫(yī)療體系與市場規(guī)模存在顯著差異,由內(nèi)外部醫(yī)療管理運(yùn)營混亂導(dǎo)致的醫(yī)療效率不高、服務(wù)體系不完善,信息化水平低導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等。從管理的角度來看,智慧醫(yī)療監(jiān)管體系的不完善意味著轉(zhuǎn)型程度低,缺乏宏觀管理,不利于醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化資源的整體優(yōu)化配置。
政策是推動(dòng)我國醫(yī)療信息化、智慧醫(yī)療發(fā)展眾多因素中的重中之重。5G、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等是醫(yī)療信息化的技術(shù)底座,支撐大量垂直醫(yī)療場景的信息化應(yīng)用。我國是全球規(guī)模最大、技術(shù)最先進(jìn)的5G獨(dú)立組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),5G與醫(yī)療健康領(lǐng)域的結(jié)合能有效加強(qiáng)患者與醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備間的實(shí)時(shí)互動(dòng);多源異構(gòu)、海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊(yùn)含高價(jià)值信息的知識(shí)庫與資源庫,數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘重構(gòu)醫(yī)療信息化建設(shè)內(nèi)容及方向。
靜脈輸液作為醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)中尤為重要的一項(xiàng),因其輸藥迅速直接、療效塊、刺激小,在醫(yī)療過程中十分常用。劇統(tǒng)計(jì),高達(dá)90%的住院患者需要進(jìn)行靜脈輸液,共計(jì)占用護(hù)士工作時(shí)間75%。但是,目前輸液過程還是以人力模式監(jiān)測/啟停輸液情況,效率低且容易出現(xiàn)誤差?;谶@種難題,智能輸液監(jiān)控管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,明遠(yuǎn)智睿A40i-EK240開發(fā)板作為方案設(shè)計(jì)核心,助力智慧醫(yī)療體系再添一“猛將”。
醫(yī)療行業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè),從其信息化到智能化,直至智慧化的過程中,數(shù)據(jù)積累呈現(xiàn)了爆發(fā)式增長。醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)和通過“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”等方式獲得的數(shù)據(jù),將通過一個(gè)個(gè)信息系統(tǒng)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的信息平臺(tái)中交互,相互作用后形成新的有價(jià)值數(shù)據(jù),為醫(yī)療、管理、醫(yī)患服務(wù)等提供依據(jù)和支撐。
人工智能是當(dāng)今科技界最熱門的領(lǐng)域,而醫(yī)學(xué)人工智能更是熱門中的熱門。谷歌、微軟、IBM、百度等科技巨頭都積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),美國麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)以及我國的清華大學(xué)等知名學(xué)府均把醫(yī)學(xué)人工智能作為未來發(fā)展重點(diǎn),美國、中國、日本、英國等世界各國人工智能計(jì)劃也都把醫(yī)療作為重要的應(yīng)用領(lǐng)域。
由于受到新冠肺炎疫情的影響,全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程正在持續(xù)推進(jìn),很多先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療科技相結(jié)合,比如AI、3D打印、大數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人等,促進(jìn)整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的局面。
近年來,隨著5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧交通等正從專家的預(yù)言變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),并日益深刻影響著人們的生產(chǎn)、生活。利用新一代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái),實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng),最終解決各方存在的信息不對(duì)稱問題,實(shí)現(xiàn)多方共贏。
AI智能技術(shù)這幾年得了一個(gè)很快的發(fā)展,越來越多的被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,其中醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域就是非常重要的一個(gè)應(yīng)用場景。那么AI智能醫(yī)療到底是不是可以給人類的醫(yī)療健康起到一個(gè)積極正面的輔助作用呢,還是說未來有可能完全代替醫(yī)生的存在,治療效果又會(huì)如何,其實(shí)這些都還是一個(gè)未知數(shù)。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中,醫(yī)療大概是最難啃的一個(gè),一是線下醫(yī)療體系錯(cuò)亂復(fù)雜的利益關(guān)系,二是信息不對(duì)稱、用戶信任和就醫(yī)習(xí)慣等先天瓶頸。正如很多人所說的,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個(gè)大的趨勢,但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯(cuò)和模式創(chuàng)新。
在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰看來,通過人工智能技術(shù)提升基層診療服務(wù)質(zhì)量和水平,還能防止“因病致貧、因病返貧”,有助于鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。
R3 - partners副董事斯蒂芬妮?佩雷斯(Stephanie Perez)和研究助理喬治?卡爾(George Calle) Wendy Bohner,英特爾健康與生命科學(xué)解決方案
人工智能成功的關(guān)鍵在于擁有大量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù), 但是把醫(yī)療數(shù)據(jù)變成真正的有價(jià)值的商品之前還有很多的工作要做。(以下文中提到的AI即人工智能)。 AI在醫(yī)療保健行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)正
在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能臨床應(yīng)用中,存在一個(gè)“先有雞,還是先有蛋”的悖論:如果算法模型不成熟,醫(yī)院就不會(huì)將其接入醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS);如果算法模型沒法在醫(yī)院運(yùn)營管理中跑起來,算法模型成熟度就無法
由蘋果、美國Eli Lilly公司和 Evidation 公司發(fā)布的學(xué)術(shù)論文顯示,蘋果公司已經(jīng)與美國禮來制藥公司(Eli Lilly)和創(chuàng)業(yè)公司 EvidaTIon 合作,嘗試從iPhone和A
繼互聯(lián)網(wǎng)之后,區(qū)塊鏈被視為下一個(gè)改變大眾生活方式的風(fēng)口技術(shù)。在電商領(lǐng)域,區(qū)塊鏈技術(shù)可以讓商品追溯更加高效、透明;在稅務(wù)領(lǐng)域,區(qū)塊鏈讓發(fā)票報(bào)銷更加便捷;在版權(quán)領(lǐng)域,區(qū)塊鏈可以更好地暴漲創(chuàng)作者的權(quán)益
對(duì)于中國這樣一個(gè)人口大國來說,醫(yī)學(xué)影像的市場潛力可謂十分巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至目前中國醫(yī)學(xué)影像的檢查總數(shù)已經(jīng)超過了75億,而且隨著設(shè)備越來越復(fù)雜、信息量越來越大,以及圖像從二維走向三維、靜態(tài)邁向動(dòng)態(tài)
除了被黑客侵入、被偷拍外,你想過自己在VR/AR中的隱私數(shù)據(jù)還能泄露到哪一步嗎? 當(dāng)Riley首次進(jìn)入VR迷宮游戲時(shí),他使用了房間規(guī)模的設(shè)置,通過在客廳里走動(dòng),可以解決謎題,并探尋虛擬迷
(文章來源:LEBEN) 與其他行業(yè)相比較,醫(yī)療行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的完備性要求非常高。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義基本覆蓋一個(gè)人的全生命周期,包括了個(gè)體的健康狀況、生活習(xí)慣、診療行為、基因信息、心理健康、環(huán)
(文章來源:香港財(cái)華社) 目前醫(yī)療科技行業(yè)的一大現(xiàn)狀是,海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)產(chǎn)生,但卻仍然是“孤島”狀態(tài)并未被利用,而另一邊大量的醫(yī)療需求卻還未被滿足。數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)需求者之間的交易已經(jīng)