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DM642上5/3提升小波的優(yōu)化
在新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中，采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法，其中5/3小波變換是一種可逆的整數(shù)變換，可以實現(xiàn)無損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實現(xiàn)該算法具有很好的可擴(kuò)展性、可升級性與易維護(hù)性
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圖像的二維提升小波變換的FPGA實現(xiàn)
圖像的二維提升小波變換的FPGA實現(xiàn)
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基于小波變換的視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
引言 應(yīng)變是材料測試中的重要參數(shù)，材料力學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域是通過建立材料的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系如圖1，研究和預(yù)測材料的力學(xué)行為[1]，所以應(yīng)變的獲取關(guān)系到是否能正確和有效地構(gòu)建材料的本構(gòu)方程。在實驗力學(xué)中，
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基于小波變換的視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
引言 應(yīng)變是材料測試中的重要參數(shù)，材料力學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域是通過建立材料的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系如圖1，研究和預(yù)測材料的力學(xué)行為[1]，所以應(yīng)變的獲取關(guān)系到是否能正確和有效地構(gòu)建材料的本構(gòu)方程。在實驗力學(xué)中，
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ADV611內(nèi)部結(jié)構(gòu)功能圖
ADV611特性簡介 ADV611是一種低價、單片、低功耗、全數(shù)字的CMOS超大規(guī)模集成電路。工作溫度范圍是10~70 ℃。該芯片不僅集成了視頻編碼/解碼算法，還提供了數(shù)據(jù)壓縮效果的實時調(diào)節(jié)手段，數(shù)據(jù)輸出速率可以靈活
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ADV611內(nèi)部結(jié)構(gòu)功能圖
ADV611特性簡介 ADV611是一種低價、單片、低功耗、全數(shù)字的CMOS超大規(guī)模集成電路。工作溫度范圍是10~70 ℃。該芯片不僅集成了視頻編碼/解碼算法，還提供了數(shù)據(jù)壓縮效果的實時調(diào)節(jié)手段，數(shù)據(jù)輸出速率可以靈活
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一種長序列小波變換快速算法的DSP實現(xiàn)
1 引 言 由于小波變換具有良好的時頻分析特性，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種信號分析領(lǐng)域。由于小波變換算法的復(fù)雜性，如果直接計算小波變換，所需內(nèi)存較大，耗時較長。盡管當(dāng)今處理器芯片運(yùn)算速度得到了大幅度的提高，但仍
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一種長序列小波變換快速算法的DSP實現(xiàn)
一種長序列小波變換快速算法的DSP實現(xiàn)
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基于DSP的EASI十二導(dǎo)聯(lián)多功能Holter系統(tǒng)
一種以數(shù)字信號處理器(DSP)為核心，具有實時檢測、無線傳輸和24小時心電數(shù)據(jù)連續(xù)記錄功能的多功能Holter系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，通過EASI導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)模塊采集心電信號，然后采用小波變換算法對心電信號進(jìn)行實時特征提取，并將心電數(shù)據(jù)存入MicroSD卡實現(xiàn)24小時心電數(shù)據(jù)記錄；或者通過Zigbee無線傳輸模塊將心電數(shù)據(jù)傳輸?shù)诫娔X進(jìn)行遠(yuǎn)程實時監(jiān)測及十二導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)的推導(dǎo)。
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基于DSP的EASI十二導(dǎo)聯(lián)多功能Holter系統(tǒng)
基于DSP的EASI十二導(dǎo)聯(lián)多功能Holter系統(tǒng)
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DSP和小波變換在配電網(wǎng)接地選線中的應(yīng)用
摘要：本文應(yīng)用小波包良好的頻域分頻特性，以適當(dāng)頻率帶寬對配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障后暫態(tài)電氣量進(jìn)行分解，得到其在不同頻段下的輸出。對于中性點接地方式不同的配電網(wǎng),按照能量的觀點,選擇不同的頻段，利用波形
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DSP和小波變換在配電網(wǎng)接地選線中的應(yīng)用
DSP和小波變換在配電網(wǎng)接地選線中的應(yīng)用
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基于提升小波變換的模糊圖像融合算法研究
針對傳統(tǒng)小波計算量大、實時性差的缺點，使用提升格式的小波進(jìn)行圖像融合，計算量明顯減少，實時性也明顯提高。在分析比較幾種小波的基礎(chǔ)上，選出一種更適合于圖像分解的小波基。同時，針對低頻和高頻系數(shù)不同的情況選擇不同的融合規(guī)則。從融合效果可以看出，采用該算法得到的模糊圖像融合效果較好.
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基于小波變換微弱生命信號提取的研究
1 引言 生命信號由于受到人體等諸多因素的影響，具有信號弱、噪聲強(qiáng)、頻率范圍較低和隨機(jī)性強(qiáng)的特點，用傳統(tǒng)的傅里葉變換提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波變換，可利用時頻平面上不同位置的不同分辨
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基于DSP的車輪踏面擦傷檢測系統(tǒng)
0 引 言 隨著電氣化鐵路在我國的普及，列車已經(jīng)進(jìn)入高速度化時代，車輪踏面的擦傷將嚴(yán)重影響車輛與軌道設(shè)施的安全和使用壽命。實現(xiàn)自動化檢測車輪踏面狀況迫在眉睫。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字信號處理(Digita
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基于DSP的車輪踏面擦傷檢測系統(tǒng)
基于DSP的車輪踏面擦傷檢測系統(tǒng)
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二維9／7小波變換VLSI設(shè)計
為了提高JPEG2000圖像壓縮速度，提出一種基于提升算法的二維離散9／7小波變換(DWT)Mesh結(jié)構(gòu)的VLSI設(shè)計方案，利用這種Mesh結(jié)構(gòu)的VLSI能夠?qū)崿F(xiàn)并行處理一個圖像的所有像素點。這種并行處理的Mesh結(jié)構(gòu)可提高小波變換電路速度，以及圖像壓縮的速度。
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一種基于整數(shù)變換的數(shù)據(jù)隱藏新算法
基于Harr小波變換(整數(shù)變換)，提出了一種新型的差值擴(kuò)展數(shù)據(jù)隱藏算法，傳統(tǒng)的Tian算法遇到的問題是二重嵌入中用于變換的差值大幅減少，嵌入容量受到了很大制約，并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不選取較大的差值進(jìn)行擴(kuò)展，對圖像質(zhì)量造成較大破壞。所以提出了一種雙重差值擴(kuò)展算法(DDE算法)，在二次嵌入過程中使用與第一次嵌入不同的差值選取辦法，從而避免了二次嵌入時差值被破壞的缺陷，使得可供嵌入的差值(特別是較小差值)大大增加。與傳統(tǒng)的Tian算法相比，該算法在相同的負(fù)載條件下顯著提高圖像質(zhì)量。
