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臺積電:摩爾定律是否真的失效了
技術和創(chuàng)新正在引發(fā)新一輪的產業(yè)變革。當前全球集成電路產業(yè)正處于技術變革時期，摩爾定律推進速度已經大幅放緩，集成電路技術發(fā)展路徑正逐步向多功能融合的趨勢轉變。
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集成電路產業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸？這四家還能做到不落后？
集成電路技術包括芯片制造技術與設計技術，主要體現(xiàn)在加工設備、加工工藝、封裝測試、批量生產及設計創(chuàng)新的能力上?！癤Xnm”指標不僅能反映芯片的制造工藝，也直觀的體現(xiàn)了集成電路廠商的技術路線與發(fā)展戰(zhàn)略。
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摩爾定律將死？看工程師如何解決制程微縮障礙
工程師們對半導體技術發(fā)展前景憂喜參半；他們認為半導體制程藍圖可再延續(xù)十年，但也可能因為缺乏新的光阻劑化學材料而遭遇發(fā)展瓶頸。在一場于美國硅谷舉行之年度半導體微影技術研討會(編按：SPIE Advanc
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英特爾第十代10nm酷睿處理器來了，一管牙膏擠了4年
失去CEO，接二連三的漏洞事件、“擠牙膏”式的新技術發(fā)布……過去的2018年是英特爾成立50周年，也是屢遭震蕩的一年。期間，多次未能將電路縮小到“10納米”工藝節(jié)點，也讓全世界意識到英特爾處理器真的遇到了瓶頸。
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高效單晶促進性能和成本平衡 迎來巨大商業(yè)市場
在過去兩年中，由于摩爾定律在確實發(fā)揮作用，使多晶技術在追趕高效單晶的過程中被拉出一段距離。近年來，多晶制造技術進步放慢，既有技術因素，也有切換技術的資金要求高。新制造工藝之所以貴，一方面是貴在高昂的研發(fā)成本，另一方面也是因為設備的價格異常昂貴。因此，即便高效單晶的發(fā)電效率和性能上是多晶和普通單晶不可及的，但一些價格敏感客戶在選擇時仍有很多糾結。但這一現(xiàn)象會隨著時間推移而改變，目前高效單晶受限于有限供應和全球市場旺盛需求不匹配導致的成本較高，可隨著如晶科等高效單晶產能爬坡完成，情況會好轉，相反，近期國內出現(xiàn)
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真正的無人車究竟還要多久？
無人車的炒作已經持續(xù)了好幾年。有些樂觀的公司甚至稱2019年或者2020年就將實現(xiàn)商用。但最近一些致命事故以及Waymo的雷聲大雨點小的商業(yè)化努力讓人懷疑無人車是不是遙不可及。實現(xiàn)真正的無人車究竟還要
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英特爾超異構計算模型能為摩爾定律續(xù)命多久？
英特爾2019媒體紛享會：深挖數(shù)據紅利，英特爾與產業(yè)加速數(shù)字經濟落地
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更小更強的光子芯片取得理論突破
受制于摩爾定律，信息技術載體的存儲密度與運算速度的提升均面臨瓶頸，人類的目光從“電”轉向了速度更快的“光”，“光子芯片”的概念應運而生。記者19日從南京理工大學獲悉，該校蔣立勇教授團隊提出一種新方法，實現(xiàn)了表面等離激元空間編碼功能，從理論上為多功能、多自由度調控的光子芯片的應用開發(fā)助力，讓人們距離光子芯片更近一步。
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通用計算機的落幕，專用處理器會趁機興起嗎？
歸根結底，正是因為摩爾定律逐漸走向消亡，使得慣常的創(chuàng)新、市場擴張進而引發(fā)再投資的良性循環(huán)正在被打破。隨著越來越多的準用芯片開始蠶食計算業(yè)的份額，這個循環(huán)就會開始瓦解。隨著更少的用戶采用最新的制造節(jié)點，
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IBM制作路線圖暴露野心：量子計算機也能實現(xiàn)摩爾定律
報道稱，IBM在2017年已經實現(xiàn)了4量子體積，并在2018年達到了8，通過CES 2019上展示的量子計算機IBM Q System One(20量子比特)，達到了16量子體積。
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六大技術戰(zhàn)略 利劍出鞘 英特爾為何能持續(xù)引領創(chuàng)新
隨著制程-架構技術演進速度放緩，不少聲音認為摩爾定律已然失效，已經不適用于現(xiàn)階段以及未來半導體制程架構發(fā)展的規(guī)律。不過，如果從摩爾定律本身出發(fā)來看的話就會發(fā)現(xiàn)，雖然在晶體管含義層面摩爾定律似乎快要褪色，但它仍然不失為一條極富普適性的經濟規(guī)律，在很多方興未艾的新興行業(yè)里，摩爾定律仍然是最為黃金的準則之一，代表著一種追求創(chuàng)新永不停歇的精神。
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晶體管為摩爾定律續(xù)命
展望未來十年，功耗和功率密度將會被視為限制數(shù)據中心和行動裝置運算性能提升的因素。我們將再次面臨挑戰(zhàn)，就像1980年代使用80386處理器時的情況一樣——運算性能受到功耗或熱的限制，但事實上，這些問題最終都透過芯片封裝技術改善了。
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華為正式發(fā)布ARM服務器計算芯片，有點贊有質疑
華為稱，其智能計算將圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個方面，面向行業(yè)構建全棧全場景智能解決方案，加速行業(yè)智能化進程與改造。
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挑戰(zhàn)摩爾定律的新思維，美國 ERI計劃將光子學帶入芯片
為了應對未來微電子技術即將面臨的挑戰(zhàn)，美國國防部提出了電子復興計劃，通過資助新興技術，來尋求摩爾定律盡頭的出路，而目前已進入第二階段。
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聯(lián)發(fā)科CEO：半導體發(fā)展過去由摩爾定律主導，未來將由AI主導！
蔡明介提到，AI對于人類的工作和生活將會帶來巨大的影響，早期第1波AI是專家系統(tǒng)，也就是稅務軟件等;第2波是深度學習的神經網絡，可累積大數(shù)據執(zhí)行各種分類和預測任務;而未來第3波的AI將具有理解和推理的能力，人類與機器的合作關系將更深化。
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摩爾定律漸漸失靈！AMD暗示未來處理器性能提升會變慢
報導進一步指出，根據AMD 官方的資料指出，從14 納米到7 納米制程，處理器的效能提升為25%，功耗的提升則達到50%，這說明了摩爾定律當前正面臨提升減緩的問題，或者更嚴重點說就是停滯的狀況。
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AMD CTO：摩爾定律正在放緩，處理器性能提升越來越困難！
根據AMD官方的說法，從14nm到7nm，只帶來了25%的性能提升或者50%的功耗降低，這個已經證明了摩爾定律的放緩，或者說是失效。而7nm+也將再次面臨一個性能的瓶頸，這之后的性能提升越來越困難，我們只能寄希望于功耗的降低。
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后摩爾定律時代，中國IC或可迎頭趕上！
作為微納電子科學家，馬佐平教授在分析IC技術發(fā)展時點明，后摩爾時代硅芯片無法再度“精良”，創(chuàng)新思路是改變材料使CMOS硅晶體管繼續(xù)創(chuàng)新，這恰恰是世界各個國家都在研究還未實現(xiàn)技術突破的關鍵時期。而且，中國的IC產業(yè)有自己的強項：中國的通訊設備、個人電腦、消費類電子等市場領域規(guī)模最大、增長最快，相應配套的政策引導與資金支持以及民間對IC產業(yè)投資熱烈響應，特別是中國有世界上培育最多也是最優(yōu)秀的工程師。
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ADI超越摩爾定律的方法論，組合創(chuàng)新構建技術創(chuàng)新的“鐵三角”
ADI認為，整個半導體行業(yè)正通過采用“應用需求驅動型”方法來補充和完善傳統(tǒng)的技術供應驅動型方法，后者側重于從性能、尺寸、成本和功效比等主要方面來推動改進，而前者則是從需要解決的問題入手逆向操作，更高效且更有效地將創(chuàng)新與應用對應起來，而這也是ADI一直堅持的創(chuàng)新理念。
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Linus Torvalds :不看好業(yè)內火熱的量子計算！
在 近日的北美開源峰會上， Linus?Torvalds 與 VMware 首席開源官 Dirk Hohndel?進行了一次對話，兩人聊到了包括量子計算、摩爾定律、Linux 的開發(fā)過程以及沒有 Li
