技術(shù)和創(chuàng)新正在引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。當(dāng)前全球集成電路產(chǎn)業(yè)正處于技術(shù)變革時(shí)期,摩爾定律推進(jìn)速度已經(jīng)大幅放緩,集成電路技術(shù)發(fā)展路徑正逐步向多功能融合的趨勢轉(zhuǎn)變。
集成電路技術(shù)包括芯片制造技術(shù)與設(shè)計(jì)技術(shù),主要體現(xiàn)在加工設(shè)備、加工工藝、封裝測試、批量生產(chǎn)及設(shè)計(jì)創(chuàng)新的能力上。“XXnm”指標(biāo)不僅能反映芯片的制造工藝,也直觀的體現(xiàn)了集成電路廠商的技術(shù)路線與發(fā)展戰(zhàn)略。
工程師們對半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展前景憂喜參半;他們認(rèn)為半導(dǎo)體制程藍(lán)圖可再延續(xù)十年,但也可能因?yàn)槿狈π碌墓庾鑴┗瘜W(xué)材料而遭遇發(fā)展瓶頸。在一場于美國硅谷舉行之年度半導(dǎo)體微影技術(shù)研討會(huì)(編按:SPIE Advanc
失去CEO,接二連三的漏洞事件、“擠牙膏”式的新技術(shù)發(fā)布……過去的2018年是英特爾成立50周年,也是屢遭震蕩的一年。期間,多次未能將電路縮小到“10納米”工藝節(jié)點(diǎn),也讓全世界意識到英特爾處理器真的遇到了瓶頸。
在過去兩年中,由于摩爾定律在確實(shí)發(fā)揮作用,使多晶技術(shù)在追趕高效單晶的過程中被拉出一段距離。近年來,多晶制造技術(shù)進(jìn)步放慢,既有技術(shù)因素,也有切換技術(shù)的資金要求高。新制造工藝之所以貴,一方面是貴在高昂的研發(fā)成本,另一方面也是因?yàn)樵O(shè)備的價(jià)格異常昂貴。因此,即便高效單晶的發(fā)電效率和性能上是多晶和普通單晶不可及的,但一些價(jià)格敏感客戶在選擇時(shí)仍有很多糾結(jié)。但這一現(xiàn)象會(huì)隨著時(shí)間推移而改變,目前高效單晶受限于有限供應(yīng)和全球市場旺盛需求不匹配導(dǎo)致的成本較高,可隨著如晶科等高效單晶產(chǎn)能爬坡完成,情況會(huì)好轉(zhuǎn),相反,近期國內(nèi)出現(xiàn)
無人車的炒作已經(jīng)持續(xù)了好幾年。有些樂觀的公司甚至稱2019年或者2020年就將實(shí)現(xiàn)商用。但最近一些致命事故以及Waymo的雷聲大雨點(diǎn)小的商業(yè)化努力讓人懷疑無人車是不是遙不可及。實(shí)現(xiàn)真正的無人車究竟還要
英特爾2019媒體紛享會(huì):深挖數(shù)據(jù)紅利,英特爾與產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)落地
受制于摩爾定律,信息技術(shù)載體的存儲(chǔ)密度與運(yùn)算速度的提升均面臨瓶頸,人類的目光從“電”轉(zhuǎn)向了速度更快的“光”,“光子芯片”的概念應(yīng)運(yùn)而生。記者19日從南京理工大學(xué)獲悉,該校蔣立勇教授團(tuán)隊(duì)提出一種新方法,實(shí)現(xiàn)了表面等離激元空間編碼功能,從理論上為多功能、多自由度調(diào)控的光子芯片的應(yīng)用開發(fā)助力,讓人們距離光子芯片更近一步。
歸根結(jié)底,正是因?yàn)槟柖芍饾u走向消亡,使得慣常的創(chuàng)新、市場擴(kuò)張進(jìn)而引發(fā)再投資的良性循環(huán)正在被打破。隨著越來越多的準(zhǔn)用芯片開始蠶食計(jì)算業(yè)的份額,這個(gè)循環(huán)就會(huì)開始瓦解。隨著更少的用戶采用最新的制造節(jié)點(diǎn),
報(bào)道稱,IBM在2017年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了4量子體積,并在2018年達(dá)到了8,通過CES 2019上展示的量子計(jì)算機(jī)IBM Q System One(20量子比特),達(dá)到了16量子體積。
隨著制程-架構(gòu)技術(shù)演進(jìn)速度放緩,不少聲音認(rèn)為摩爾定律已然失效,已經(jīng)不適用于現(xiàn)階段以及未來半導(dǎo)體制程架構(gòu)發(fā)展的規(guī)律。不過,如果從摩爾定律本身出發(fā)來看的話就會(huì)發(fā)現(xiàn),雖然在晶體管含義層面摩爾定律似乎快要褪色,但它仍然不失為一條極富普適性的經(jīng)濟(jì)規(guī)律,在很多方興未艾的新興行業(yè)里,摩爾定律仍然是最為黃金的準(zhǔn)則之一,代表著一種追求創(chuàng)新永不停歇的精神。
展望未來十年,功耗和功率密度將會(huì)被視為限制數(shù)據(jù)中心和行動(dòng)裝置運(yùn)算性能提升的因素。我們將再次面臨挑戰(zhàn),就像1980年代使用80386處理器時(shí)的情況一樣——運(yùn)算性能受到功耗或熱的限制,但事實(shí)上,這些問題最終都透過芯片封裝技術(shù)改善了。
華為稱,其智能計(jì)算將圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個(gè)方面,面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場景智能解決方案,加速行業(yè)智能化進(jìn)程與改造。
為了應(yīng)對未來微電子技術(shù)即將面臨的挑戰(zhàn),美國國防部提出了電子復(fù)興計(jì)劃,通過資助新興技術(shù),來尋求摩爾定律盡頭的出路,而目前已進(jìn)入第二階段。
蔡明介提到,AI對于人類的工作和生活將會(huì)帶來巨大的影響,早期第1波AI是專家系統(tǒng),也就是稅務(wù)軟件等;第2波是深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可累積大數(shù)據(jù)執(zhí)行各種分類和預(yù)測任務(wù);而未來第3波的AI將具有理解和推理的能力,人類與機(jī)器的合作關(guān)系將更深化。
報(bào)導(dǎo)進(jìn)一步指出,根據(jù)AMD 官方的資料指出,從14 納米到7 納米制程,處理器的效能提升為25%,功耗的提升則達(dá)到50%,這說明了摩爾定律當(dāng)前正面臨提升減緩的問題,或者更嚴(yán)重點(diǎn)說就是停滯的狀況。
根據(jù)AMD官方的說法,從14nm到7nm,只帶來了25%的性能提升或者50%的功耗降低,這個(gè)已經(jīng)證明了摩爾定律的放緩,或者說是失效。而7nm+也將再次面臨一個(gè)性能的瓶頸,這之后的性能提升越來越困難,我們只能寄希望于功耗的降低。
作為微納電子科學(xué)家,馬佐平教授在分析IC技術(shù)發(fā)展時(shí)點(diǎn)明,后摩爾時(shí)代硅芯片無法再度“精良”,創(chuàng)新思路是改變材料使CMOS硅晶體管繼續(xù)創(chuàng)新,這恰恰是世界各個(gè)國家都在研究還未實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的關(guān)鍵時(shí)期。而且,中國的IC產(chǎn)業(yè)有自己的強(qiáng)項(xiàng):中國的通訊設(shè)備、個(gè)人電腦、消費(fèi)類電子等市場領(lǐng)域規(guī)模最大、增長最快,相應(yīng)配套的政策引導(dǎo)與資金支持以及民間對IC產(chǎn)業(yè)投資熱烈響應(yīng),特別是中國有世界上培育最多也是最優(yōu)秀的工程師。
ADI認(rèn)為,整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)正通過采用“應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)型”方法來補(bǔ)充和完善傳統(tǒng)的技術(shù)供應(yīng)驅(qū)動(dòng)型方法,后者側(cè)重于從性能、尺寸、成本和功效比等主要方面來推動(dòng)改進(jìn),而前者則是從需要解決的問題入手逆向操作,更高效且更有效地將創(chuàng)新與應(yīng)用對應(yīng)起來,而這也是ADI一直堅(jiān)持的創(chuàng)新理念。
在 近日的北美開源峰會(huì)上, Linus?Torvalds 與 VMware 首席開源官 Dirk Hohndel?進(jìn)行了一次對話,兩人聊到了包括量子計(jì)算、摩爾定律、Linux 的開發(fā)過程以及沒有 Li