-
麻省理工提出一種新型深度光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
盡管科學(xué)家和研究者一直在探索新型的計(jì)算形式，但目前電子計(jì)算仍然是絕對(duì)的主流。隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的興起，人們也開始關(guān)注如何開發(fā)出能更有效、更高速地執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)
-
進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，怎樣才能抓住機(jī)遇？
1985年我第一次用電腦做研究和工作。 我在雙子城讀大學(xué)，仍記得從使用DOS版本的Word，后來升級(jí)到Windows的第一個(gè)版本的過程。過去人們常常嘲笑計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室里巨型計(jì)算機(jī)的龐然大物
-
阿里智能對(duì)話交互實(shí)踐及范式思考
縱觀傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如果用一個(gè)詞來總結(jié)和概括的話，“連接”這詞再合適不過了，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代主要建立了三種連接：第一，人和信息的連接；第二，人和人的連接；第三，人與商品服務(wù)
-
百度陸奇：優(yōu)秀工程師必須懂產(chǎn)品
一位工程師，如何才能稱得上優(yōu)秀？除了寫得一手好Code，什么樣的工作態(tài)度和方法才是一個(gè)優(yōu)秀工程師的必備？ 7月11日，陸奇出席百度內(nèi)部Engineering Leadership Tal
-
英特爾發(fā)布Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒，推動(dòng)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)民主化
2017年7月20日， 英特爾推出了Movidius™神經(jīng)計(jì)算棒，這是世界上首個(gè)基于USB模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能（AI）加速器，為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)
-
“真·靠臉吃飯”京東之家體驗(yàn)店推出“刷臉支付”
TechWeb報(bào)道8月31日消息，京東在零售創(chuàng)新發(fā)布會(huì)上正式對(duì)外推出線下京東之家體驗(yàn)店，并表示會(huì)在第一時(shí)間將自身的技術(shù)積累、大數(shù)據(jù)資源等賦能線下，推動(dòng)零售行業(yè)變革。近日，有網(wǎng)友逛京東之家時(shí)發(fā)現(xiàn)，
-
如何從代碼的角度解讀深度學(xué)習(xí)
在本文中會(huì)站在代碼的角度上為你解讀深度學(xué)習(xí)的前世今生，文章根據(jù)六段代碼從不同的階段解說，并將相關(guān)的代碼示例都上傳展示了。如果你是FloydHub新手，在本地計(jì)算機(jī)上的示例項(xiàng)目文件夾中安裝好C
-
AI的局限就是還是一個(gè)基礎(chǔ)的“工程學(xué)”
人工智能機(jī)器人能不能讓自己學(xué)習(xí)成為比愛因斯坦更牛的“科學(xué)家”？有人說克服AI的局限性是建立“計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)之間的橋梁”。 科技
-
云計(jì)算進(jìn)軍深度學(xué)習(xí)的方法論
人工智能是當(dāng)今的熱議行業(yè)，深度學(xué)習(xí)是熱門中的熱門，但對(duì)傳統(tǒng) IT 從業(yè)人員來說，人工智能技術(shù)到處都是模型、算法、矢量向量，太晦澀難懂了。所以本文的目標(biāo)是讓 IT 從業(yè)者能看清讀懂深度學(xué)習(xí)
-
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）=人類大腦皮層結(jié)構(gòu)？
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)這兩個(gè)學(xué)科現(xiàn)在都很大，我們?cè)趯W(xué)習(xí)的過程中總是難以正確解讀深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)之間的聯(lián)系。 神經(jīng)元 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，神經(jīng)元是最底層的單元，如果用感知機(jī)的
-
深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及對(duì)策
本文作者列舉了搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)可能遇到的11個(gè)常見問題，包括預(yù)處理數(shù)據(jù)、正則化、學(xué)習(xí)率、激活函數(shù)、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重設(shè)置等，并提供解決方法和原因解釋，是深度學(xué)習(xí)實(shí)踐的有用資料。
-
從內(nèi)存帶寬與計(jì)算能力,解讀深度學(xué)習(xí)執(zhí)行的關(guān)鍵
對(duì)于內(nèi)存而言，辨別內(nèi)存帶寬是一件相當(dāng)簡單的事情，因?yàn)镾DRAM、DDR、RDRAM這三種內(nèi)存在外觀上有著很大的差別，唯一需要去辨認(rèn)的便是不同頻率的DDR內(nèi)存。
-
漫談?dòng)螒虻纳疃葘W(xué)習(xí)算法,從FPS和RTS角度分析
什么是PLC編程 PLC編程是一種數(shù)字運(yùn)算操作的電子系統(tǒng)，專為在工業(yè)環(huán)境下應(yīng)用而設(shè)計(jì)。它采用可編程序的存儲(chǔ)器，用來在其內(nèi)部存儲(chǔ)執(zhí)行邏輯運(yùn)算、順序控制、定時(shí)、計(jì)數(shù)和算術(shù)運(yùn)算等操作的
-
如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)
看著人工智能技術(shù)如此火爆，在這方面的船業(yè)者也是層出不窮。然而，在學(xué)習(xí)的過程中就遇到了一對(duì)雙胞胎機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，是不是還在傻傻的分不清啊，其實(shí)他們區(qū)別大著呢。 為了展示他們的火
-
一文讀懂深度學(xué)習(xí)中的語音分離技術(shù)
由于語音分離已經(jīng)變成分類問題，所以語音分離也變得非常重要，已經(jīng)在信號(hào)處理領(lǐng)域被研究了幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法在語音處理領(lǐng)域也得到了廣泛研究。 語音分離的目標(biāo)是把目標(biāo)語音從背景干擾中
-
淺析微軟的MMLSpark技術(shù)
MMLSpark為Apache Spark提供了大量深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工具，包括將Spark Machine Learning管道與Microsoft CogniTIve Toolkit（C
-
淺析深度學(xué)習(xí)的多體問題解決方案
在深度學(xué)習(xí)的過程中，我們有可能會(huì)碰到一個(gè)多體的問題，他帶第十什么又會(huì)帶來什么影響，我們?cè)撊绾谓鉀Q這個(gè)問題呢？下面我們就一起來分析分析一下。 「多體問題」（又叫 N 體問題）是看似
-
人工智能在未來扮演什么角色,見證人工智能60年的偏見與誤判
人工智能隨著時(shí)間過得的推移逐漸走進(jìn)我們的實(shí)現(xiàn)，從中他經(jīng)歷了六十年，在這六十年的漫漫時(shí)光里，它又經(jīng)歷了多少的偏見和誤判。在未來他又會(huì)扮演著什么角色，他又會(huì)給我們帶來哪些深思和危險(xiǎn)。 &
-
AI產(chǎn)業(yè)被催熟,AI終于能落地創(chuàng)造價(jià)值了嗎？
近兩個(gè)月，不斷有人工智能技術(shù)被成功應(yīng)用于生活場景中。有人說理想和情懷狠狠地催熟了AI產(chǎn)業(yè)，那么人工智能距離掙錢還有多遠(yuǎn)？政府的號(hào)召，市場的驅(qū)動(dòng)，不斷在加快人工智能的進(jìn)程，人類需要多久才可以真
-
阿爾法元大敗阿爾法狗,將AI推入全新階段
去年，在AlphaGo以4：1戰(zhàn)勝了李世石之后，AI技術(shù)就開始走進(jìn)了人們的視線，它華麗的出現(xiàn)讓人對(duì)它更加的追捧?，F(xiàn)在機(jī)器人阿爾法狗下一代友又引起了關(guān)注，將會(huì)把AI推入一個(gè)全新的階段。
