-
深度學(xué)習(xí)的三種基本結(jié)構(gòu)及原理詳解
深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中目前非?；鸬脑掝}，不僅在學(xué)術(shù)界有很多論文，在業(yè)界也有很多實(shí)際運(yùn)用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)，并對(duì)深度學(xué)習(xí)的原理作了簡單的描述。 簡介 機(jī)器
-
開源深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比研究的三個(gè)主要維度學(xué)習(xí)
本節(jié)對(duì)5個(gè)開源深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行對(duì)比研究，主要側(cè)重于3個(gè)維度研究：硬件支持率、速度和準(zhǔn)確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。
-
在AWS執(zhí)行深度學(xué)習(xí)處理的11種操作及注意點(diǎn)
在AWS上執(zhí)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)處理是一個(gè)廉價(jià)而且有效的學(xué)習(xí)和開發(fā)方式?；ㄉ倭康腻X就可以使用數(shù)十GB的內(nèi)存，數(shù)十個(gè)CPU，多個(gè)GPU，這是值得推薦的。 如果你是使用EC2或者Linux 命
-
人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow，caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前，需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個(gè)零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
-
通過對(duì)比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)尋找最優(yōu)
開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個(gè)開源框架最適合你呢？本文試圖通過對(duì)比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)，從而為各位讀者
-
國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的深度學(xué)習(xí)算法背景及算法分析
由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺(tái)部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的工程實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法（AlexNet），討論深度學(xué)習(xí)算法FPGA硬件加速平臺(tái)的架構(gòu)。
-
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)之深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個(gè)穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFl
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程之兩個(gè)重要參數(shù)：學(xué)習(xí)率，學(xué)習(xí)動(dòng)量
Pybrain號(hào)稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。其實(shí)Scikit-Learn號(hào)稱Python上最好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無緣了。 之前也看過一些提到N
-
DSP48E2 Slice 上優(yōu)化 INT8 深度學(xué)習(xí)運(yùn)算分析
賽靈思 INT8 優(yōu)化為深度學(xué)習(xí)推斷提供了性能最佳、能效最高的計(jì)算技術(shù)。賽靈思的集成式 DSP 架構(gòu)與其他 FPGA DSP 架構(gòu)相比，在INT8 深度學(xué)習(xí)運(yùn)算上能實(shí)現(xiàn) 1.75 倍的解決方案級(jí)
-
人工智能從業(yè)者不得不知的10個(gè)深度學(xué)習(xí)方法
人工智能的浪潮正在席卷全球，研究領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等名詞圍繞在我們周圍。又許多的創(chuàng)業(yè)者想要從事AI行業(yè)，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)重要的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。 近日，軟件工程師 Jam
-
美國軍事：以AI演算法尋找地對(duì)空導(dǎo)彈站點(diǎn)
無人機(jī)應(yīng)用層面廣泛，除了可當(dāng)作物流運(yùn)輸、空間量測(cè)、安全監(jiān)控、災(zāi)害監(jiān)控之外，也是電信業(yè)者的移動(dòng)基地臺(tái)。韓國2019年即將迎接5G商用化，電信業(yè)者鎖定無人機(jī)，準(zhǔn)備為5G時(shí)代發(fā)展更具有競爭優(yōu)勢(shì)的無人機(jī)
-
HTC第三屆Vive X加速器計(jì)劃團(tuán)隊(duì)名單26家公司榜上有名
Vive X全球加速器自2016年7月啟動(dòng)以來，已經(jīng)橫跨各地區(qū)投資超過80家公司，并成長為活躍的虛擬實(shí)境、擴(kuò)增實(shí)境產(chǎn)業(yè)投資機(jī)構(gòu)。其中許多公司已經(jīng)成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。 &
-
AI怎樣助力天氣預(yù)報(bào)？怎么才能落地于天氣預(yù)報(bào)？
科幻小說作家劉慈欣曾在其小說中描述了這樣一種天氣預(yù)報(bào)：小說主人公從氣象學(xué)院畢業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一種可以探測(cè)龍卷風(fēng)的系統(tǒng)，進(jìn)而把龍卷風(fēng)扼殺在搖籃之中。直到一天，中國的航空母艦遭到了三顆導(dǎo)彈的襲擊，而這三
-
摩爾定律已過時(shí)，“李彥宏定律”成為AI時(shí)代的新分水嶺
總有一條曲線讓人著迷和好奇，比如下面。 ▲圖注： “摩爾定律”半年的百度指數(shù) 一個(gè)突然的拉升，促成了“摩爾定律”在半年內(nèi)
-
未來每個(gè)人都會(huì)有的新伙伴--AI虛擬生命
7月5日，首屆零一科技節(jié)于深圳蛇口價(jià)值工廠舉辦。同期，以“AI的中國式機(jī)會(huì)（科技與產(chǎn)業(yè)）”為主題的未來領(lǐng)袖峰會(huì)召開。大會(huì)共吸引2000余位AI業(yè)界人士參會(huì)，包含來自人工智
-
基于IoT設(shè)備的CNN推理機(jī)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方案
通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方式以便將深度學(xué)習(xí)和低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成功整
-
安軟慧視成為中國首家AI＋安防落地企業(yè)，他們是如何脫穎而出的？
安防領(lǐng)域作為人工智能完美落地的天然場景，安防視頻監(jiān)控為人工智能訓(xùn)練模型提供巨量的數(shù)據(jù)支持，而經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)再反過來為安防監(jiān)控提供事前預(yù)警、事中響應(yīng)、事后追查的功能。再加上預(yù)計(jì)至202
-
如何提取文本實(shí)體？深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先傳統(tǒng)算法
本文介紹了如何使用深度學(xué)習(xí)執(zhí)行文本實(shí)體提取。作者嘗試了分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來提取文章信息，結(jié)果深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達(dá)到了 85%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。 引言
-
深度學(xué)習(xí)興起，與計(jì)算機(jī)視覺相融合推動(dòng)AI發(fā)展
深度學(xué)習(xí)不斷推動(dòng)視覺物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用變革，將經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合進(jìn)行的研究，則顯示出了更好的成果。 計(jì)算機(jī)視覺是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。家庭成員通過安裝了攝像頭的
-
深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器人變得越來越像人
日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。 英
