在很長的時間里,芯片領域的創(chuàng)新都比較少。但隨著深度學習打開了新的市場,企業(yè)需要特種芯片來加快深度學習和模型估計。其中有一家以色列創(chuàng)企Hailo主要為植入式設備打造深度學習芯片。近日這家公司宣布獲
首先,介紹一個新科技預測工具—技術成熟度曲線(The Hype Cycle)。技術成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預測工具。從1995年開始,高德納公司就開始用技術成熟度曲 線
Azeem請我在CogX上做一次演講,并且希望我集中討論我希望觀眾領悟的一個點。幾年前我的工作的重點就是讓人們相信深度學習是一次真正的革命,而不是一時的熱潮,但是不斷涌現(xiàn)的諸多產(chǎn)品足以回答這個問
即便有了TensorFlow或OpenAI等人工智能框架的支持,相比主流網(wǎng)頁開發(fā)人員,人工智能仍然需要深層知識和理解。如果你已經(jīng)建立了一個工作原型,你就可能是這個房間里最聰明的人。恭喜你,你成了
一、人工智能與深度學習 2016年,AlphaGo與李世石九段的圍棋對決無疑掀起了全世界對人工智能領域的新一輪關注。在與李世石對戰(zhàn)的5個月之前,AlphaGo因擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段,
結合深度學習與有性演化合成(sexual evoluTIonary synthesis)的新型態(tài)人工智能(AI)技術,由于具備效率高、精簡、耗能低、互聯(lián)網(wǎng)依賴度低的特性,可直接安裝在低效能行動裝
本篇對ADAS做一個基本介紹,在接下來的更新中將會描述各個模塊用到的技術以及解決方案簡介 汽車行業(yè)是一個有百年歷史的行業(yè),且在這100多年來,一直循序漸進的發(fā)展,很少有突破性的進
深度學習框架是幫助使用者進行深度學習的工具,它的出現(xiàn)降低了深度學習入門的門檻,你不需要從復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡開始編代碼,就可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。 做個比喻,一套深度學習框架就像是一套積木
數(shù)據(jù)科學是個廣義的學科, AnalyTIcs data scienTIst(Type A)和Builder data scienTIst(Type B)有所不同。
幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU,但是對比深度學習硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈
最近很長的一段時間,人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關注或研究人工智能領域的時候,總是會遇到這樣的幾個關鍵詞:深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡。那他們之間到底是什么樣的關系呢?
讓機器模仿人腦思考行為的深度學習,是人工智能(AI)近年能夠在各行各業(yè)中加速發(fā)展的一大功臣。持續(xù)到今年,AI在眾多領域中紛紛展現(xiàn)出未來科技世代的嶄新面貌。研究機構IDC也預估全球AI布局包括制造
不只軟、硬件廠商,許多云端服務商也紛紛卡位人工智能(AI)市場,但競爭白熱化對于開發(fā)者來說倒也不是一件壞事,再加上大廠之間互相合作,這也促使整個AI生態(tài)系走向開放的型態(tài),至少在市場上,資源會來越
當Alpha Go點燃人類對深度學習的好奇心后,近年深度學習在市場上的討論度達到一個高峰。我們很容易從網(wǎng)絡資源上取得關于深度學習的開發(fā)步驟,若歸結到最根本的問題,究竟深度學習需要先準備哪里些東西
工業(yè)用機器人與自動販賣機,約從1970年代起展開應用,當時曾引發(fā)恐慌,認為無人化時代即將來臨;但制造業(yè)與服務業(yè)進行因應的改革之后,成功與機器人及自動販賣機共存。 當時的機器人無法取代人類
大數(shù)據(jù)人工智能技術,在應用層面包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等,它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術。在大數(shù)據(jù)背景下,這些技術均得到了質(zhì)的提升,人工智能、機器學習和深度學習的包含關系如下圖。
香港交易及結算所行政總裁李小加 、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復、海爾家電集團副總裁兼首席技術官趙峰、中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍、北京大學人民醫(yī)院外科教授
無人機技術的發(fā)展十分迅速。從美軍無人機的使用,到現(xiàn)在無人機在研究、民用等多方面的普及,無人機已成為一種新的潮流[1-2]。隨之而來也帶來很多新問題,此前無人機險撞戰(zhàn)機事件的發(fā)生,就給人們敲響了警
本文是對機器學習算法的一個概覽,以及個人的學習小結。通過閱讀本文,可以快速地對機器學習算法有一個比較清晰的了解。本文承諾不會出現(xiàn)任何數(shù)學公式及推導,適合茶余飯后輕松閱讀,希望能讓讀者比較舒適地獲
我相信你已經(jīng)聽說過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)。但是,你知道這兩個概念之間有什么區(qū)別嗎?或者,人們是不是認為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能代表折同樣的事情,這兩個詞實際上是可以被交互使用的?再或者,兩者