人工智能(AI)是一門科學,機器學習(ML)是目前最主流的人工智能實現(xiàn)方法,而深度學習(DL)則是機器學習(ML)的一個分支,也是當下最流行的機器學習(ML)的一種。 深度學習
前言: 在已經(jīng)結束的CCF-GAIR大會上,來自清華、加州大學伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內(nèi)外頂級理工科院校的院士齊聚深圳,分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細分領域有所不同,但是透
每隔一段時間,你都會遇到一位既有夢想,又全身心投入的企業(yè)家。這是我?guī)字芮霸诰S也納的先鋒會議上獲得的經(jīng)驗,當時我與Insilo Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov進
NVIDIA是一家以設計圖形處理器為主的半導體公司,近年來一直致力于人工智能的研發(fā),例如曾開發(fā)出可自動填補空白位置的“內(nèi)容感知填滿”功能。而最近,該公司又發(fā)布了一項新的人
壞掉的照片想要修復并不容易,現(xiàn)在AI學會了從破損照片中識別圖源數(shù)據(jù),復原成清晰的照片。 來自NVIDIA、麻省理工學院和阿爾托大學的研究人員日前發(fā)現(xiàn)了一種使用AI修復像素照片的
自從AlphaGo在圍棋領域戰(zhàn)勝了人類選手李世石,人工智能(AI)傳遍了大街小巷,之后隨著AI在各行各業(yè)取得各種成果,持續(xù)升溫,醫(yī)療便是人工智能主要應用領域之一。 上海醫(yī)師協(xié)會眼科醫(yī)師分
AlphaGo(阿爾法狗)戰(zhàn)勝了柯潔,人工智能贏了,贏家仍然是人類! 深度強化學習DRL,其中一個最最經(jīng)典的應用就是谷歌DeepMind團隊研發(fā)的圍棋程序AlphaGo(阿爾法狗)。Al
AlphaGo(阿爾法狗)戰(zhàn)勝了柯潔,人工智能贏了,贏家仍然是人類! 深度強化學習DRL,其中一個最最經(jīng)典的應用就是谷歌DeepMind團隊研發(fā)的圍棋程序AlphaGo(阿爾法狗)。Al
萊斯大學的助理教授 Anshumali Shrivastava 說,「它應用于任何深度學習架構,該技術都能亞線性地擴展,也就是應用到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡越大節(jié)省的計算越多?!? 該研究將會發(fā)布在
深度學習是一項龐大又復雜的工程,在建立深度學習模型時,走進死胡同被迫從頭再來似乎是常事。 近日,SemanTIcs3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)
到2018年7月12日,持續(xù)三個月的中興事件終于塵埃落定,中興在付出支付10億美元罰款、另準備4億美元交由第三方保管、管理層全部撤換的沉重代價后,禁令才解除。 面對這一結局,相信所有人和
利用人工智能來預測死亡率將有可能優(yōu)化現(xiàn)在的姑息治療方法。這個話題雖然有點沉重,但是人工智能確實有可能幫助醫(yī)療服務人員和醫(yī)生一起改善重癥病人的護理服務質量。 在生命即將走向終點的時候,接受
當你在搜索網(wǎng)站上輸入“AI”、“美國和中國”這樣的關鍵詞時,你會發(fā)現(xiàn),諸如“中國和美國要在AI領域一決勝負”、&ldquo
如果AlphaGo采用寒武紀處理器的架構,只需要一臺個人電腦大小的主機,就可以運行起來,而且運行速度應該會更快。 如何能讓一張普通的圖片具有藝術性呢?現(xiàn)在,借助一款應用了人工智
外媒稱,日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象,從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。 據(jù)阿根廷21世紀趨勢網(wǎng)站6月6日報道,破解人類思維的內(nèi)容是科學界
隨著人臉識別、視頻結構化等計算視覺相關技術在安防、自動駕駛、手機等領域走向商業(yè)化應用階段,計算視覺技術行業(yè)市場迎來大規(guī)模的爆發(fā)。伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不斷提升精度,2017年在手
AI再下一城,這次是在競技游戲里戰(zhàn)勝了人類。 近日,OpenAI的團隊在5V5的對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了Dota2的頂尖業(yè)余玩家,這是繼Alpha Go大戰(zhàn)柯潔之后,AI再一次戰(zhàn)勝人類的歷史性時刻。
應用于醫(yī)療領域的人工智能被匈牙利未來醫(yī)療學家Bertalan Meskó形象的稱為“21世紀的聽診器”。關于醫(yī)療AI方面,之前微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨稱之為幫助人
據(jù)外媒報道,一項歐盟出臺的《一般數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)在5月25日正式生效,屆時GDPR將在歐盟全面實施。這意味著在人工智能/深度學習的發(fā)展浪潮下,歐盟對民眾保護和授權數(shù)據(jù)隱私方面正常再次收
以澳大利亞為例,根據(jù)公益研究組織SharkResearchInsTItute(SRI)統(tǒng)計的數(shù)據(jù),過去十年間,澳大利亞因鯊魚攻擊而致死的人數(shù)平均每年達2.1人左右,而在過往的歷史上,一年之內(nèi)最多