要在企業(yè)中成功導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)策略,需要公司內(nèi)外各個不同部門的合作,一個成功的計劃,要能回頭整合到企業(yè)原本的運(yùn)作當(dāng)中,改善企業(yè)營運(yùn)的各個層面。
云端運(yùn)算及聯(lián)網(wǎng)家電等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日漸普及,黑客手法越來越多變,促使全球安全備受挑戰(zhàn)。比起計算機(jī),物聯(lián)網(wǎng)裝置接觸到更多的個人隱私,甚至涉及人身安全與國家安全,這些裝置衍生的安全問題必須受到正視。
不言而喻,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在最近幾年迅速成為了商業(yè)世界中不可或缺的重要組成部分。隨著企業(yè)紛紛將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備添加到他們的公司網(wǎng)絡(luò)中,我們看到物聯(lián)網(wǎng)采用率迅速上升。
5G熱潮方興未艾,全球主要國家無不將5G技術(shù)、應(yīng)用與相關(guān)建設(shè)視為國家重要發(fā)展目標(biāo)之一,尤其隨著5G商用化腳步邁入倒數(shù)計時階段,除了技術(shù)規(guī)格上的競爭,掌握5G時代的應(yīng)用需求,提前布局5G關(guān)聯(lián)應(yīng)用商機(jī)更不容忽視。
想象一下,當(dāng)我們一早醒來,刷牙洗臉、鏡子中的有智能健康照護(hù)系統(tǒng),開始偵測健康狀態(tài);在廚房享用早餐時,智能玻璃顯示實(shí)時新聞、交通信息等,打開冰箱,屏幕立刻顯出門該補(bǔ)充哪些食物,上班坐的車是無人駕駛的電動車、到公司AI 柜枱會告訴你今日有哪重要的事。
物聯(lián)網(wǎng)市場仍處于起步階段,但企業(yè)急于抓住這個利用數(shù)據(jù)來提高效率和降低成本的機(jī)會。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正影響著一般人的工作、娛樂和生活方式,而且它還是改變企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作方式、增加其差異性,并在未來數(shù)年中提高盈利的關(guān)鍵。隨著情境感知的增強(qiáng),物聯(lián)網(wǎng)為大量行業(yè)的復(fù)雜決策提供寶貴的智慧方案,包括能源、汽車、航空、油氣、醫(yī)療等。本文將討論這些機(jī)會和挑戰(zhàn),并介紹一些克服這些挑戰(zhàn)的方法。
中國最重要的電子與嵌入式領(lǐng)域?qū)I(yè)盛會“深圳國際電子展暨第六屆深圳國際嵌入式系統(tǒng)展”在深圳盛大舉辦。世強(qiáng)元件電商帶來了汽車、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、測試測量等領(lǐng)域的最新元件產(chǎn)品及解決方案。其中在物聯(lián)網(wǎng)部分帶來了傳感器、MCU、無線模塊三大節(jié)點(diǎn)的最新元器件以及一系列整體解決方案。
美國明尼蘇達(dá)大學(xué)(University of Minnesota)與密西根大學(xué)(University of Michigan)合作開發(fā)新的算法,利用從開發(fā)的系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù),讓交通工程師以低成本與容易使用的工具來找出容易出現(xiàn)闖紅燈的十字路口。
由于真正的人工智能技術(shù)還未成熟,人類對自主智慧的風(fēng)險預(yù)想大多集中在較可情境想象的“強(qiáng)人工智能”如擁有高度智能的機(jī)器人上;隨著物聯(lián)網(wǎng)/AI世代來臨,“弱人工智能”已先滲入人類生活,這些由具自主思考之機(jī)器所產(chǎn)生的不確定性也已開始在人類社會中發(fā)酵,我們不得不更早審視所有可能影響的人工智能范疇與其所產(chǎn)生的風(fēng)險。
雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各行各業(yè)中取得了很多進(jìn)展,但它們對建筑和采礦業(yè)的影響才剛剛開始。
最近在深圳的嵌入式展上,MOUSER攜手ADI等廠牌推出現(xiàn)場免費(fèi)送開發(fā)板的活動,筆者也去薅了一把羊毛。ADI的板子,平常大家應(yīng)該接觸的不多,從ADICUP3029來管窺一豹吧。
物聯(lián)網(wǎng)采用者在創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率方面取得了強(qiáng)勁的增長,但安全仍然是一個關(guān)鍵問題。
Frost & Sullivan醫(yī)療產(chǎn)業(yè)總監(jiān)史瑞娜(Sowmya Srinath),擁有超過十年在醫(yī)療技術(shù)與研究顧問經(jīng)驗(yàn),在2017醫(yī)療電子與器材產(chǎn)業(yè)國際高峰論壇中,應(yīng)邀分享她對醫(yī)材產(chǎn)業(yè)的觀點(diǎn)。她指出,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是積極采用物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things;IoT)技術(shù)的前幾大產(chǎn)業(yè)之一,有將近60%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),采用后高達(dá)73%的人滿意其節(jié)省成本的效果,預(yù)估到2019年約有87%的醫(yī)療院所采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。
衡量一個智能家居系統(tǒng)的設(shè)計是否成功,并不是僅僅取決于智能化程度的高低、系統(tǒng)的先進(jìn)和集成度的高低,而是取決于系統(tǒng)的設(shè)計是否經(jīng)濟(jì)便利、能否成功運(yùn)行、系統(tǒng)的維護(hù)成本是否低廉、系統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)是否成熟和與人交互是否簡單易用??偟膩碚f,就是是否能以最低的成本、最簡易的實(shí)現(xiàn)途徑來塑造最優(yōu)質(zhì)便利的生活。
曾幾何時,物聯(lián)網(wǎng)淪為互聯(lián)網(wǎng)災(zāi)難的幫兇,眾多受害企業(yè)苦不堪言。若要增強(qiáng)聯(lián)網(wǎng)裝置的自我防護(hù),并預(yù)防安全漏洞,這些原先未納入的額外舉措,勢必造成成本上升與上市延遲的后續(xù)效應(yīng),但如果不思改進(jìn),當(dāng)災(zāi)難真的發(fā)生時,物聯(lián)網(wǎng)市場恐將一夕崩盤。
全球制造業(yè)導(dǎo)入人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù),激蕩出AIoT(AI+IoT)新發(fā)展,逐漸改變了既有的商業(yè)模式,在日本東京舉辦的制造業(yè)大展(Factory 2017 Fall)中,描繪了未來制造現(xiàn)場的樣貌。
過去40年,特別是近5年來,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用已為人類的生活與經(jīng)濟(jì)帶來了顯著的變化與利益。今時今日,一個聽起來十分類似的名詞──物聯(lián)網(wǎng),正在流行并預(yù)示今后將給人類的生活與經(jīng)濟(jì)帶來更大的改變與效益。
經(jīng)過十多年的沉潛,次世代內(nèi)存的產(chǎn)品,包含F(xiàn)RAM(鐵電內(nèi)存),MRAM(磁阻式隨機(jī)存取內(nèi)存)和RRAM(可變電阻式內(nèi)存),在物聯(lián)網(wǎng)與智能應(yīng)用的推動下,開始找到利基市場。
參照物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自然組成結(jié)構(gòu),以及信息產(chǎn)業(yè)格局和物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)視角的分層架構(gòu),物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)矩陣可分成六個層次。從下至上為:元素層、器件層、終端和節(jié)點(diǎn)層、(信息)資源匯聚層、平臺服務(wù)層、應(yīng)用層。