(文章來源:讀芯術(shù)) 人工智能與神經(jīng)科學(xué),這兩個(gè)看似相隔甚遠(yuǎn)的學(xué)科,實(shí)際上有著非常緊密的聯(lián)系。這兩個(gè)領(lǐng)域的協(xié)作是必然的。正如DeepMind認(rèn)為的那樣:在如此多的利害關(guān)系下,目前神經(jīng)科學(xué)
作者: Wil Michiels 教授(博士),恩智浦半導(dǎo)體安全架構(gòu)師 機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題 假設(shè)一家公司主要生產(chǎn)對(duì)于客戶的業(yè)務(wù)運(yùn)營至關(guān)重要的設(shè)備。為了避免發(fā)生故障而
從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出AI開始,AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否認(rèn)的是,AI無論是在理論還是實(shí)踐中都取得了長足的進(jìn)步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了
朋友們, 如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處:www.captainbed.net 什么是人工智能?通俗來講,就是讓機(jī)器能像人一樣思考。這個(gè)無需解釋太多,因?yàn)橥ㄟ^各種科幻電影我們已經(jīng)對(duì)人工智能很熟悉了。
從核彈到早產(chǎn)嬰兒,人工智能技術(shù)已經(jīng)最終成為足夠可靠的監(jiān)視一切的手段。 在一個(gè)有血有肉的醫(yī)生和一個(gè)人工智能系統(tǒng)之間,兩者選擇其一來作出疾病診斷,佩德羅·多明戈斯更樂意把自己的生命押注到人工
從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出AI開始,AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否認(rèn)的是,AI無論是在理論還是實(shí)踐中都取得了長足的進(jìn)步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了
據(jù)外媒報(bào)道,電動(dòng)汽車制造商特斯拉已經(jīng)申請(qǐng)了一項(xiàng)專利,內(nèi)容是如何從其龐大的客戶車隊(duì)中獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),以訓(xùn)練其自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 這項(xiàng)專利是為特斯拉申請(qǐng)的,但特斯拉人工智能和自動(dòng)駕駛軟件主管安德烈·卡帕西(
準(zhǔn)確預(yù)測未來幾分鐘到幾周的天氣是一項(xiàng)基本的科學(xué)挑戰(zhàn),它可以對(duì)社會(huì)的許多方面產(chǎn)生廣泛影響。很多氣象機(jī)構(gòu)目前采用的預(yù)報(bào)是基于大氣的物理模型。盡管在過去幾十年有很大的改進(jìn),但這些模型本身受到計(jì)算要求的限制。
原文地址:http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顧下幾個(gè)常用算法的適應(yīng)場景及其優(yōu)缺點(diǎn)! 機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識(shí)別領(lǐng)域等等,要想找到一個(gè)合適算法真的不容易,所
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜關(guān)系推理,什么是關(guān)系推理?考慮下面的圖像。幾乎不可能不把它當(dāng)作對(duì)象;球體,立方體等等。我們可以根據(jù)構(gòu)成圖像像素值的數(shù)百萬個(gè)數(shù)字來考慮它?;蛘邎D像中所有邊緣的角度?;蛘呖紤]每個(gè)10x
在人工智能時(shí)代,仿生機(jī)器智能算法,其在創(chuàng)建時(shí)空輸入流的不變表示方面具有前景,是分層時(shí)間存儲(chǔ)器(HTM)。這種無監(jiān)督的在線算法已經(jīng)在幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中得到證明,包括異常檢測。在將HTM算法形式化并
3月24日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,電動(dòng)汽車制造商特斯拉申請(qǐng)了一項(xiàng)專利,該專利涉及如何從其龐大的客戶車隊(duì)中獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),以訓(xùn)練其自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 特斯拉人工智能(AI)和自動(dòng)駕駛軟件負(fù)責(zé)人安德烈·卡帕
準(zhǔn)確預(yù)測未來幾分鐘到幾周的天氣是一項(xiàng)基本的科學(xué)挑戰(zhàn),它可以對(duì)社會(huì)的許多方面產(chǎn)生廣泛影響。 據(jù)外媒報(bào)道,近日,在先前對(duì)降水量預(yù)報(bào)的研究基礎(chǔ)上,Google提出了MetNet,這是一種用于降水預(yù)報(bào)的神經(jīng)天
用于定制語音喚醒命令的WhisPro?語音識(shí)別軟件現(xiàn)可用開源TensorFlow Lite for Microcontrollers,在邊緣設(shè)備實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)
近日,在先前對(duì)降水量預(yù)報(bào)的研究基礎(chǔ)上,Google 提出了 MetNet,這是一種用于降水預(yù)報(bào)的神經(jīng)天氣模型。準(zhǔn)確預(yù)測未來幾分鐘到幾周的天氣是一項(xiàng)基本的科學(xué)挑戰(zhàn),它可以對(duì)社會(huì)的許多方面產(chǎn)生廣泛影響。
·Mentor的Tessent可測試性設(shè)計(jì)(DFT)技術(shù)幫助Enflame顯著縮短設(shè)計(jì)周期,有效降低測試成本 ·Enflame AI芯片在bring-up階段通過使用Tessent軟件在7天之內(nèi)順利完成
11月26日消息,英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)和下一代英特爾Movidius Myriad 視覺處理單元(VPU)。 英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼英
?英國倫敦和中國北京,2019年12月3日–Imagination Technologies宣布:領(lǐng)先的無晶圓廠半導(dǎo)體公司紫光展銳(UNISOC)已獲得其最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)PowerVR Series3NX半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)的授權(quán)許可,以用于未來面向中高端移動(dòng)設(shè)備市場的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)。
10月15日,據(jù)外媒消息,特斯拉CEO馬斯克宣布,特斯拉公司現(xiàn)已經(jīng)研發(fā)出一個(gè)名為“深雨”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來改善特斯拉汽車的自動(dòng)雨刷系統(tǒng)。此前,高度智能化的特斯拉汽車曾因自動(dòng)雨刷系統(tǒng)的不穩(wěn)定飽受車主吐槽。
更新后的sensAI為工業(yè)、汽車、計(jì)算和電子消費(fèi)類應(yīng)用提供了高精度、低功耗的AI解決方案