音樂這門生意越來越引起巨頭的關(guān)注。以往,比較音樂平臺靠的是曲目數(shù)量、藝人進(jìn)駐數(shù)量,后來更看重版權(quán)的獨(dú)家?,F(xiàn)在,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的AI技術(shù)逐漸逼近落地,放眼全球,音樂平臺的AI大戰(zhàn)一觸即發(fā)。
好久沒有跟大家聊聊算法方面的新研究了。理由當(dāng)然不是學(xué)術(shù)領(lǐng)域沒有新聞,畢竟頂會們收到的論文也是盆滿缽滿。但總體而言,說深度學(xué)習(xí)的理論研究一直在瓶頸期徘徊,想必也少有人會反對。 深度學(xué)習(xí)在應(yīng)
“目前我國已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊伍,僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司,全國從事這項工作的人大概超過千萬,很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司?!? 目前人工智能落地場景不斷
2016到2019,人工智能經(jīng)歷了夢幻般的三年,但人工智能的歷史規(guī)律告訴我們:高潮過后可能會引來新的一波沉寂,人工智能助推下的自動駕駛也會受到波及。 人工智能資本層面遇冷 有數(shù)據(jù)
為什么需要數(shù)據(jù)增強(qiáng) : 一般而言,比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的參數(shù),許許多多的神經(jīng)網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬計,而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而實際情況中數(shù)據(jù)并沒有我們
(文章來源:中關(guān)村在線) 據(jù)外媒報道,此前谷歌曾表示他們已經(jīng)在語音識別領(lǐng)域獲得了突破,將錯誤率降低到了30%。不過,最近IBM在他們的官網(wǎng)上宣布,他們已經(jīng)創(chuàng)造了自家語音識別的新紀(jì)錄,錯誤
還記得那個會上下樓梯、會開門、還會端茶倒水的波士頓動力的機(jī)器狗 Spot 嗎? 這個曾經(jīng)刷屏朋友圈的網(wǎng)紅機(jī)器人終于發(fā)貨了,這也是波士頓動力第一款商用的產(chǎn)品。 當(dāng)智能機(jī)器離人類生活
站長之家(ChinaZ.com) 10月25日 消息:除了視覺分析,未來人工智能也將擅長嗅覺分析。據(jù)TNW報道,谷歌的研究人員正試圖開發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),幫助人工智能識別分子的氣味特征。 谷
一陣涼風(fēng)吹過人工智能,讓這個曾是燥熱的領(lǐng)域逐漸冷卻下來,留下的是扎實地在做研究的人、機(jī)構(gòu)、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實驗室從事和領(lǐng)導(dǎo) AI 技術(shù)研發(fā),現(xiàn)任
一批人工智能、生命科學(xué)和化學(xué)方面的專家正在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別分子、預(yù)測氣味。這批專家建立的模型性能已經(jīng)超越了目前的所有方法,該模型誕生于DREAM嗅覺預(yù)測挑戰(zhàn)賽。 這些研究員
(文章來源:中國機(jī)器人網(wǎng)) 激進(jìn)的變革、革命、大趨勢,甚至可能是一種風(fēng)險:人工智能已經(jīng)滲透到所有的工業(yè)領(lǐng)域,讓媒體忙個不停。rub神經(jīng)計算研究所的研究人員已經(jīng)研究了25年,他們的指導(dǎo)原則
(文章來源:雷鋒網(wǎng)) 眾所周知,指導(dǎo)機(jī)器人做一些日常生活中最基本的事情已經(jīng)困擾所有機(jī)器人學(xué)家?guī)资炅?。為了解決這個問題,谷歌科學(xué)家們決定讓兩大當(dāng)紅科技創(chuàng)新炸子雞強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,看看能不能搞個大
今年8月,有個消息轟動了中國科技界,尤其是AI圈。由中國科研團(tuán)隊研發(fā)的“天機(jī)”芯片登上了《自然》雜志封面。相關(guān)文章展示了清華大學(xué)施路平團(tuán)隊研發(fā)的世界首款異構(gòu)融合類腦芯片,它既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又
是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),所涉及的領(lǐng)域也非常廣泛。因此,一說到人工智能,可能會有很多人認(rèn)為它是一項比較復(fù)雜的技術(shù),但事實上它要比我們
與其他駕駛公司不同,特斯拉售出的所有車都是數(shù)據(jù)收割機(jī),能夠形成大體量的數(shù)據(jù)集。特斯拉采用模仿學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),且認(rèn)為在提供足夠多的數(shù)據(jù)的情況下自己能夠成功訓(xùn)練出表現(xiàn)出色的自動駕駛技術(shù)。特斯拉正
人們曾經(jīng)認(rèn)為眼睛是一個“啞的”傳感器,通過視覺神經(jīng)將數(shù)據(jù)發(fā)送到大腦,大腦包含了所有的視覺“處理”能力。近年來,科學(xué)家們一直在探究眼睛內(nèi)視網(wǎng)膜神經(jīng)元的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和線路。正如對大腦的研究已經(jīng)為現(xiàn)代人工
新的人工智能解決“三體問題”比傳統(tǒng)算法快1億倍。 人工智能確實厲害。 基于牛頓力學(xué)的“三體問題”講述了在一個由三個天體構(gòu)成的天體系統(tǒng)中,如何預(yù)測天體的運(yùn)動趨勢。使用傳統(tǒng)
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道,北京時間11月13日凌晨2點(diǎn),英特爾在舊金山舉行2019人工智能峰會,推出代號為Keem Bay的下一代Movidius VPU,可用于邊緣媒體、計算機(jī)視覺和推理應(yīng)用,并計劃于
如今,根據(jù)在地球上觀測到的太陽和火星的運(yùn)行軌跡,一種受大腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法計算出了太陽位于太陽系的中心。而天文學(xué)家花了幾個世紀(jì)才弄明白這個道理。 這一壯舉是對一項技術(shù)的首次測試,研究人
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 人工智能是一種高度復(fù)雜的技術(shù),一旦實施,就需要進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)督,以確保其達(dá)到預(yù)期的效果并確保其以最佳水平運(yùn)行。 使用AI技術(shù)的醫(yī)療保健提供者組織還需要確保