好久沒有跟大家聊聊算法方面的新研究了。理由當(dāng)然不是學(xué)術(shù)領(lǐng)域沒有新聞,畢竟頂會(huì)們收到的論文也是盆滿缽滿。但總體而言,說(shuō)深度學(xué)習(xí)的理論研究一直在瓶頸期徘徊,想必也少有人會(huì)反對(duì)。 深度學(xué)習(xí)在應(yīng)
“目前我國(guó)已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊(duì)伍,僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司,全國(guó)從事這項(xiàng)工作的人大概超過(guò)千萬(wàn),很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司?!? 目前人工智能落地場(chǎng)景不斷
2016到2019,人工智能經(jīng)歷了夢(mèng)幻般的三年,但人工智能的歷史規(guī)律告訴我們:高潮過(guò)后可能會(huì)引來(lái)新的一波沉寂,人工智能助推下的自動(dòng)駕駛也會(huì)受到波及。 人工智能資本層面遇冷 有數(shù)據(jù)
為什么需要數(shù)據(jù)增強(qiáng) : 一般而言,比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的參數(shù),許許多多的神經(jīng)網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬(wàn)計(jì),而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而實(shí)際情況中數(shù)據(jù)并沒有我們
(文章來(lái)源:中關(guān)村在線) 據(jù)外媒報(bào)道,此前谷歌曾表示他們已經(jīng)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域獲得了突破,將錯(cuò)誤率降低到了30%。不過(guò),最近IBM在他們的官網(wǎng)上宣布,他們已經(jīng)創(chuàng)造了自家語(yǔ)音識(shí)別的新紀(jì)錄,錯(cuò)誤
還記得那個(gè)會(huì)上下樓梯、會(huì)開門、還會(huì)端茶倒水的波士頓動(dòng)力的機(jī)器狗 Spot 嗎? 這個(gè)曾經(jīng)刷屏朋友圈的網(wǎng)紅機(jī)器人終于發(fā)貨了,這也是波士頓動(dòng)力第一款商用的產(chǎn)品。 當(dāng)智能機(jī)器離人類生活
站長(zhǎng)之家(ChinaZ.com) 10月25日 消息:除了視覺分析,未來(lái)人工智能也將擅長(zhǎng)嗅覺分析。據(jù)TNW報(bào)道,谷歌的研究人員正試圖開發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),幫助人工智能識(shí)別分子的氣味特征。 谷
一陣涼風(fēng)吹過(guò)人工智能,讓這個(gè)曾是燥熱的領(lǐng)域逐漸冷卻下來(lái),留下的是扎實(shí)地在做研究的人、機(jī)構(gòu)、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室從事和領(lǐng)導(dǎo) AI 技術(shù)研發(fā),現(xiàn)任
一批人工智能、生命科學(xué)和化學(xué)方面的專家正在通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別分子、預(yù)測(cè)氣味。這批專家建立的模型性能已經(jīng)超越了目前的所有方法,該模型誕生于DREAM嗅覺預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)賽。 這些研究員
(文章來(lái)源:中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)) 激進(jìn)的變革、革命、大趨勢(shì),甚至可能是一種風(fēng)險(xiǎn):人工智能已經(jīng)滲透到所有的工業(yè)領(lǐng)域,讓媒體忙個(gè)不停。rub神經(jīng)計(jì)算研究所的研究人員已經(jīng)研究了25年,他們的指導(dǎo)原則
(文章來(lái)源:雷鋒網(wǎng)) 眾所周知,指導(dǎo)機(jī)器人做一些日常生活中最基本的事情已經(jīng)困擾所有機(jī)器人學(xué)家?guī)资炅?。為了解決這個(gè)問(wèn)題,谷歌科學(xué)家們決定讓兩大當(dāng)紅科技創(chuàng)新炸子雞強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,看看能不能搞個(gè)大
今年8月,有個(gè)消息轟動(dòng)了中國(guó)科技界,尤其是AI圈。由中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“天機(jī)”芯片登上了《自然》雜志封面。相關(guān)文章展示了清華大學(xué)施路平團(tuán)隊(duì)研發(fā)的世界首款異構(gòu)融合類腦芯片,它既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又
是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),所涉及的領(lǐng)域也非常廣泛。因此,一說(shuō)到人工智能,可能會(huì)有很多人認(rèn)為它是一項(xiàng)比較復(fù)雜的技術(shù),但事實(shí)上它要比我們
與其他駕駛公司不同,特斯拉售出的所有車都是數(shù)據(jù)收割機(jī),能夠形成大體量的數(shù)據(jù)集。特斯拉采用模仿學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),且認(rèn)為在提供足夠多的數(shù)據(jù)的情況下自己能夠成功訓(xùn)練出表現(xiàn)出色的自動(dòng)駕駛技術(shù)。特斯拉正
人們?cè)?jīng)認(rèn)為眼睛是一個(gè)“啞的”傳感器,通過(guò)視覺神經(jīng)將數(shù)據(jù)發(fā)送到大腦,大腦包含了所有的視覺“處理”能力。近年來(lái),科學(xué)家們一直在探究眼睛內(nèi)視網(wǎng)膜神經(jīng)元的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和線路。正如對(duì)大腦的研究已經(jīng)為現(xiàn)代人工
新的人工智能解決“三體問(wèn)題”比傳統(tǒng)算法快1億倍。 人工智能確實(shí)厲害。 基于牛頓力學(xué)的“三體問(wèn)題”講述了在一個(gè)由三個(gè)天體構(gòu)成的天體系統(tǒng)中,如何預(yù)測(cè)天體的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。使用傳統(tǒng)
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道,北京時(shí)間11月13日凌晨2點(diǎn),英特爾在舊金山舉行2019人工智能峰會(huì),推出代號(hào)為Keem Bay的下一代Movidius VPU,可用于邊緣媒體、計(jì)算機(jī)視覺和推理應(yīng)用,并計(jì)劃于
如今,根據(jù)在地球上觀測(cè)到的太陽(yáng)和火星的運(yùn)行軌跡,一種受大腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算出了太陽(yáng)位于太陽(yáng)系的中心。而天文學(xué)家花了幾個(gè)世紀(jì)才弄明白這個(gè)道理。 這一壯舉是對(duì)一項(xiàng)技術(shù)的首次測(cè)試,研究人
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) 人工智能是一種高度復(fù)雜的技術(shù),一旦實(shí)施,就需要進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)督,以確保其達(dá)到預(yù)期的效果并確保其以最佳水平運(yùn)行。 使用AI技術(shù)的醫(yī)療保健提供者組織還需要確保
缺芯,是我國(guó)電子行業(yè)不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。 2018年,我國(guó)電子元器件貿(mào)易逆差首次突破2000億美元。以中興事件為標(biāo)志的中美貿(mào)易戰(zhàn)迅速向整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)蔓延,讓我們看到了美國(guó)的霸道,“國(guó)產(chǎn)替代