神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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視頻情景分析技術(shù)在視頻購(gòu)物領(lǐng)域的探索

2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN在ImageNet中斬獲第一名，并且一超高的分類(lèi)準(zhǔn)確率遙遙領(lǐng)先第二名，從此深度學(xué)習(xí)革命迎來(lái)了高潮。其實(shí)在2000年以前深度學(xué)習(xí)的基本理論就已經(jīng)建立，只是當(dāng)時(shí)激活函數(shù)選

音視頻及家電
2020-06-01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 視頻分析
人工智能的落地門(mén)檻將會(huì)越來(lái)越低

目前，人工智能基礎(chǔ)性算法已經(jīng)較為成熟，各大廠商紛紛發(fā)力建設(shè)算法模型工具庫(kù)，并將其封裝為軟件框架，供開(kāi)發(fā)者使用，可以說(shuō)軟件框架是算法的工程實(shí)現(xiàn)。企業(yè)的軟件框架實(shí)現(xiàn)有閉源和開(kāi)源兩種形式：蘋(píng)果公司等少

人工智能AI
2020-06-01

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器人在復(fù)雜的環(huán)境下如何進(jìn)行視覺(jué)識(shí)別

我們都知道，人類(lèi)有學(xué)習(xí)的能力。由于人類(lèi)不斷的追求學(xué)習(xí)和進(jìn)步，我們今天才處于一個(gè)美好的文明社會(huì)。百科上是這么定義學(xué)習(xí)的：學(xué)習(xí)是通過(guò)閱讀、觀察、實(shí)踐等手段獲得知識(shí)或技能的過(guò)程，是使得個(gè)體得到持續(xù)性變

機(jī)器人
2020-06-01

機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能正在改變科學(xué)

當(dāng)今物理和天文實(shí)驗(yàn)所產(chǎn)生的海量信息，沒(méi)有任何一個(gè)人或者團(tuán)隊(duì)可以完整的處理。有些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)每天以千兆字節(jié)的規(guī)模在增加——而且這個(gè)趨勢(shì)只會(huì)越來(lái)越明顯。想象一下，一臺(tái)以平方公里為單位陣列的射電望遠(yuǎn)鏡，預(yù)

人工智能AI
2020-05-31

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的

基于圖展開(kāi)和參數(shù)共享的思想，我們可以設(shè)計(jì)各種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算循環(huán)網(wǎng)絡(luò)（將 x值的輸入序列映射到輸出值 o 的對(duì)應(yīng)序列）訓(xùn)練損失的計(jì)算圖。損失L 衡量每個(gè) o與相應(yīng)的訓(xùn)練目

人工智能AI
2020-05-31

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
實(shí)現(xiàn)模擬量子系統(tǒng)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

研究人員利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新算法，成功模擬了量子系統(tǒng)的“穩(wěn)態(tài)”。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)并模擬波函數(shù)和密度矩陣，大大降低了計(jì)算復(fù)雜度和算力需求，為解決量子科學(xué)和信息領(lǐng)域的幾個(gè)突出問(wèn)題打下了基礎(chǔ)。

人工智能AI
2020-05-30

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)框架你了解多少

開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個(gè)開(kāi)源框架最適合你呢？本文試圖通過(guò)對(duì)比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)，從而為各位讀者

人工智能AI
2020-05-30

開(kāi)源深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
如何利用深度學(xué)習(xí)識(shí)別千萬(wàn)張圖片

首先我們來(lái)談一下什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，相信在深度學(xué)習(xí)中這是最重要的概念，首先你可以把卷積想象成一種混合信息的手段。想象一下裝滿信息的兩個(gè)桶，我們把它們倒入一個(gè)桶中并且通過(guò)某種規(guī)則攪拌攪拌。也就是說(shuō)

人工智能AI
2020-05-30

識(shí)別深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
對(duì)于人工智能得真正的去了解它

根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，從現(xiàn)在到2030年這十幾年間，人工智能將會(huì)為美國(guó)新創(chuàng)造大約13萬(wàn)億美元的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。相比之下，2017年整個(gè)美國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值約為19萬(wàn)億美元。吳恩達(dá)等主要的人工智能科學(xué)家將

人工智能AI
2020-05-30

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛與其他物體距離探測(cè)

據(jù)外媒報(bào)道，在汽車(chē)上路之前，汽車(chē)需要具備的第一個(gè)基本能力就是判斷該車(chē)與相鄰汽車(chē)或是遇到的物體之間的距離。但是，當(dāng)路上有事情打斷時(shí)，甚至有電話打過(guò)來(lái)時(shí)，駕駛員的注意力往往會(huì)被分散。為了克服該問(wèn)題，

汽車(chē)電子技術(shù)文庫(kù)
2020-05-29

汽車(chē)電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
利用光信息實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算是怎么一回事

美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家利用光信息實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，相較傳統(tǒng)電子器件，其處理速度接近光速，但準(zhǔn)確性有所降低。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以計(jì)算成本昂貴而著稱(chēng)。但只有訓(xùn)練部分才會(huì)對(duì)大多數(shù)計(jì)算機(jī)硬件造

人工智能AI
2020-05-29

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化能否改變機(jī)器學(xué)習(xí)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化通過(guò)篩選人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)通路來(lái)模擬自然進(jìn)化。神經(jīng)進(jìn)化將進(jìn)化算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái)，能像類(lèi)似于地球上大腦進(jìn)化的方式來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)。許多與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的概念已經(jīng)存在了幾十年

人工智能AI
2020-05-29

機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能是把雙刃劍且可能導(dǎo)致誤判

美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準(zhǔn)了一種人工智能（AI）醫(yī)療設(shè)備上市，只需捕捉患者視網(wǎng)膜圖像，就能自動(dòng)檢測(cè)是否有糖尿病性失明征兆。如今，像這樣的新型AI技術(shù)正在醫(yī)療領(lǐng)域迅速蔓延?？茖W(xué)家們正積極

人工智能AI
2020-05-29

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算現(xiàn)在很火嗎

深度挖掘的公司開(kāi)始為特定應(yīng)用定制這種方法，并花費(fèi)大量資金來(lái)獲得初創(chuàng)公司。具有先進(jìn)并行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)開(kāi)始扎根于預(yù)測(cè)地震和颶風(fēng)到解析MRI圖像數(shù)據(jù)的許多市場(chǎng)，以便識(shí)別和分類(lèi)腫瘤。

人工智能AI
2020-05-29

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能在未來(lái)不會(huì)取代人類(lèi)只會(huì)讓人更智能

人工智能誕生于20世紀(jì)50年代，但為何近幾年才進(jìn)入爆發(fā)期？哪一項(xiàng)人工智能應(yīng)用對(duì)人類(lèi)社會(huì)影響最深遠(yuǎn)？如果說(shuō)誰(shuí)有資格談?wù)撊斯ぶ悄芨锩渡疃葘W(xué)習(xí)》一書(shū)作者、被稱(chēng)為“世界AI之父”的特倫斯·

人工智能AI
2020-05-28

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能算法能否復(fù)制人類(lèi)的大腦功能

針對(duì)人工智能(AI)算法的網(wǎng)絡(luò)攻擊新聞已不再罕見(jiàn)，現(xiàn)在幾乎每天都在發(fā)生。研究人員發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境還是在實(shí)踐中，算法都十分脆弱。在許多頭條新聞中，我們看到人臉識(shí)別系統(tǒng)可能被特殊眼鏡和黑客操

人工智能AI
2020-05-28

AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新聞聚合器項(xiàng)目TheWorldNews介紹

TheWorldNews代表了所有人公開(kāi)信息和無(wú)障礙訪問(wèn)信息的權(quán)利，無(wú)論國(guó)家、語(yǔ)言、政治制度或宗教。該項(xiàng)目的目標(biāo)是成為世界上最大的分散式新聞聚合器，免費(fèi)獲得來(lái)自世界各地最客觀的信息。通

區(qū)塊鏈
2020-05-26

數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)塊鏈技術(shù) WORLD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能的升級(jí)會(huì)導(dǎo)致部分人類(lèi)失業(yè)嗎

最近幾個(gè)月很多人都看到了現(xiàn)在有很多方法解決人工智能“大數(shù)據(jù)問(wèn)題”從而帶給人工智能巨大推動(dòng)力，并且已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)一些有趣的突破，可以讓更多的公司和組織使用AI。什么是大數(shù)據(jù)問(wèn)題？通過(guò)獲取足

人工智能AI
2020-05-26

人工智能大數(shù)據(jù) AI模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
關(guān)于人工智能的9大未來(lái)觀

人工智能已經(jīng)成為技術(shù)圈的熱點(diǎn)話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。不過(guò)，大眾對(duì)人工智能還有著不同的認(rèn)識(shí)。有些人認(rèn)為人工智能不好，因?yàn)樗麄兟?tīng)說(shuō)人工智能在未來(lái)會(huì)取代

人工智能AI
2020-05-26

自動(dòng)化人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
首個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工控系統(tǒng)的應(yīng)用在谷歌上線了

即便深度學(xué)習(xí)和其它機(jī)器學(xué)習(xí)方法近幾年已經(jīng)取得了不小的發(fā)展，但是把它們直接應(yīng)用在真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景中、讓它們直接控制工業(yè)系統(tǒng)還未曾見(jiàn)到。深度學(xué)習(xí)本身缺乏魯棒性、面對(duì)新?tīng)顩r難以預(yù)測(cè)行為等一些特性固然是重要

工業(yè)控制技術(shù)文庫(kù)
2020-05-26

數(shù)據(jù)中心 AI 工控系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

視頻情景分析技術(shù)在視頻購(gòu)物領(lǐng)域的探索

人工智能的落地門(mén)檻將會(huì)越來(lái)越低

機(jī)器人在復(fù)雜的環(huán)境下如何進(jìn)行視覺(jué)識(shí)別

人工智能正在改變科學(xué)

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的

實(shí)現(xiàn)模擬量子系統(tǒng)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)框架你了解多少

如何利用深度學(xué)習(xí)識(shí)別千萬(wàn)張圖片

對(duì)于人工智能得真正的去了解它

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛與其他物體距離探測(cè)

利用光信息實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算是怎么一回事

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化能否改變機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是把雙刃劍且可能導(dǎo)致誤判

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算現(xiàn)在很火嗎

人工智能在未來(lái)不會(huì)取代人類(lèi)只會(huì)讓人更智能

人工智能算法能否復(fù)制人類(lèi)的大腦功能

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新聞聚合器項(xiàng)目TheWorldNews介紹

人工智能的升級(jí)會(huì)導(dǎo)致部分人類(lèi)失業(yè)嗎

關(guān)于人工智能的9大未來(lái)觀

首個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工控系統(tǒng)的應(yīng)用在谷歌上線了

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