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對多層感知器和反向傳播進行入門級的介紹
摘要： 本文對多層感知器和反向傳播進行入門級的介紹。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種計算模型，啟發(fā)自人類大腦處理信息的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種計算模型，啟發(fā)自人類大腦處理信息的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)詳細說明及其注意事項
本文是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)進行介紹，主要內(nèi)容包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意事項。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念
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用Pybrain庫進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合的主要步驟
Pybrain號稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。其實Scikit-Learn號稱Python上最好用的機器學(xué)習(xí)庫，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無緣了。 之前也看過一些提到N
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AI芯片百花齊放 5G和物聯(lián)網(wǎng)助推AI芯片飛速發(fā)展
在人工智能（AI）領(lǐng)域，由于具有先天技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢，英偉達和谷歌幾乎占據(jù)了AI處理器領(lǐng)域80%的市場份額，其他廠商，如英特爾、特斯拉、ARM、IBM以及Cadence等，也在人工智能處理器領(lǐng)域占
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人工智能做編劇能拯救中國電影行業(yè)？
AI又完成了一場 “48小時電影挑戰(zhàn)”，繼兩年前AI在倫敦科幻電影節(jié)上創(chuàng)作名叫Sunspring的短片之后，Zone Out是第一部完全由AI獨立制作的科幻電影。這一次A
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Dota2被攻破，AI與玩家只能是對抗么？AI還可以讓游戲體驗更佳
隨著歡聲笑語中打出“GG”，AI在游戲領(lǐng)域又有一個里程碑式的勝利。 沒錯，AI開始攻破Dota2的5V5團隊戰(zhàn)斗了，OpenAI研發(fā)的人工智能戰(zhàn)隊，首次
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MIT利用人工智不僅能識別多種樂器，還能過濾聲音讓音樂更悅耳
一般利用均衡器可以將音樂中的低音部分調(diào)出來，但是麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)和人工智能實驗室（Computer Science and ArTIficial Intelligence Lab，CSA
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什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？有什么特點和應(yīng)用？
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArTIficial Neural Networks，ANNs），也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs），是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型。它以對大腦的生
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深度學(xué)習(xí)讓機器人變得越來越像人
日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。 英
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可降低95%的計算！深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計算越多
萊斯大學(xué)的助理教授 Anshumali Shrivastava 說，「它應(yīng)用于任何深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，該技術(shù)都能亞線性地擴展，也就是應(yīng)用到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計算越多。」 該研究將會發(fā)布在
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深度學(xué)習(xí)模型走進死胡同？五個問題為你引路
深度學(xué)習(xí)是一項龐大又復(fù)雜的工程，在建立深度學(xué)習(xí)模型時，走進死胡同被迫從頭再來似乎是常事。 近日，SemanTIcs3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)
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人工智能產(chǎn)業(yè)雷聲大、雨點??？90％企業(yè)在虧損！
一部《我不是藥神》，將癌癥患者在昂貴藥價與生存死亡之間艱難抉擇的事實擺到了桌面上，上映僅一周票房就突破10億，電影引發(fā)的話題更持續(xù)發(fā)酵。然而對于人工智能而言，近日曝出的約90％以上AI企業(yè)呈虧損
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新的藝術(shù)創(chuàng)作：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫油畫
考慮到將給整個人類社會帶來的深遠影響，目前關(guān)于人工智能以及機器學(xué)習(xí)的討論可謂如火如荼。但除此之外，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行藝術(shù)創(chuàng)作也開始快速興起，目前人們正積極訓(xùn)練算法以繪制人臉、煙花甚至是人體藝術(shù)作品
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？有哪些應(yīng)用？怎么去使用它？
什么是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），如何使用它們？本文所討論的就是關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)內(nèi)容，RNN 是變得日益流行的深度學(xué)習(xí)模型。本文不打算深入講解其晦澀的數(shù)學(xué)原理，而是旨在讓讀者獲得關(guān)于RNN 的
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器打破了人工智能發(fā)展的瓶頸
如果AlphaGo采用寒武紀處理器的架構(gòu)，只需要一臺個人電腦大小的主機，就可以運行起來，而且運行速度應(yīng)該會更快。 如何能讓一張普通的圖片具有藝術(shù)性呢？現(xiàn)在，借助一款應(yīng)用了人工智
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創(chuàng)造新的分子結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)新的藥物
來自俄羅斯Mail．ru集團、Insilico Medicine醫(yī)藥公司、莫斯科物理技術(shù)學(xué)院的研究人員首次嘗試利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研制新的藥物。他們試圖教會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“思考”并創(chuàng)造
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AI與大腦相連接，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)破譯了人類思維重現(xiàn)你的夢境
外媒稱，日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領(lǐng)域獲得了重大突破。 據(jù)阿根廷21世紀趨勢網(wǎng)站6月6日報道，破解人類思維的內(nèi)容是科學(xué)界
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在邏輯：沒打開的AI“黑匣子”
伴隨著大數(shù)據(jù)，AI在沉寂了多年之后，又迎來了新的高潮。在這場涉及大部分科學(xué)的革命中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋放了人工智能。但科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，這一關(guān)鍵技術(shù)暗含著一個問題：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一個“黑匣
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索喜科技推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，人工智能發(fā)展加速前進
據(jù)悉，先進視覺影像SoC應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)廠商Socionext Inc．（以下“索喜科技”或“公司”）宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 （Neural Netw
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盤點卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大操作
CNN從2012年的AlexNet發(fā)展至今，科學(xué)家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型，一個比一個深，一個比一個準確，一個比一個輕量。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進行簡單盤點，從這些充滿革新性的
