需接受多次正電子斷層掃描(Positron Emission Tomography Scan;PET scan)的人,特別是兒童,都會想減少所接受的劑量,以盡量減少輻射誘發(fā)癌癥的長期風(fēng)險。但低劑
最近很長的一段時間,人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時候,總是會遇到這樣的幾個關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套特定的算法,是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一般泛函數(shù)的逼近,它能夠理解大腦是如何工作,能夠了解受神經(jīng)元和自適應(yīng)連接啟發(fā)的并行計算風(fēng)格,通過使用受大腦啟發(fā)的新穎學(xué)習(xí)算法來解
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以當(dāng)做是能夠擬合任意函數(shù)的黑盒子,只要訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠,給定特定的x,就能得到希望的y,結(jié)構(gòu)圖如下: 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練好之后,在輸入層給定一個
[導(dǎo)讀]人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色,它的發(fā)展從診斷糖尿病和醫(yī)學(xué)掃描,到未來甚至可能完全取代醫(yī)生?,F(xiàn)階段,它能夠識別一些傳統(tǒng)的診斷
總部位于新加坡的人工智能醫(yī)療科技新創(chuàng)公司 UCARE.AI,最近完成了A輪融資,令其迄今總?cè)谫Y額達(dá)820萬新元。A輪投資家包括華登國際風(fēng)投公司 (Walden InternaTIonal) 、東
如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí),或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí),你會第一時間找到各種教材進(jìn)行充電,同時在心中默認(rèn):書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動指南,認(rèn)真學(xué)習(xí)就能獲得快速提升。但實(shí)際情況是,你很
雖然蘋果和三星都擁有自主開發(fā)的應(yīng)用處理器,鎖定了高端智能手機(jī)市場,但是聯(lián)發(fā)科(MediaTek)正在尋求在智能手機(jī)市場的反彈,在本周的2018世界移動通信大會上推出了Helio P60芯片組。下
《麻省理工科技評論》于近日揭曉2018 年“全球十大突破性技術(shù)”,這份全球新興科技領(lǐng)域的權(quán)威榜單至今已經(jīng)有 17 年的歷史。 1、給所有人的人工智能 AI for
加州舊金山的 Rima Arnaout 和她的同事在《Digital Medicine》期刊上發(fā)表研究報告,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)去分類超聲心動圖。超聲心動圖是人類心臟病專家檢查心臟圖
你可能會認(rèn)為,在特朗普大廈上建設(shè)一個直升機(jī)停機(jī)坪會給總統(tǒng)在曼哈頓的住宅平添一份豪氣。畢竟,沒有什么事情比乘坐海軍一號直達(dá)你自己的摩天大樓更能象征財富和權(quán)力了。 佩妮(Penny)是一個可
據(jù)報道,目前人工智能是風(fēng)險投資最熱門的領(lǐng)域之一,其中包括人工智能算法、相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及后端過程處理。正如英偉達(dá)首席執(zhí)行官最近所說,“軟件正在占領(lǐng)世界,而人工智能正
深度學(xué)習(xí)受到大規(guī)模的炒作,人們恨不得在各個地方都使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但確實(shí)在每一個地方都適用么?我們將在下面的章節(jié)中進(jìn)行討論,閱讀完它后,您將知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要缺點(diǎn),并且當(dāng)您為當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)問題選擇正
證明AI熱潮中,有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲音最大。然而,AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此。 目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中,投入資金最多的當(dāng)屬對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦
一, 背景介紹---點(diǎn)播視頻源站分發(fā)的痛點(diǎn) 點(diǎn)播視頻觀看的流程與源站定義 點(diǎn)播,是相對于直播說的,英文命叫VOD (Video on Demand),顧名思義,某個觀眾deman
有人說現(xiàn)在是人工智能的春天,有人說是夏天,還有人悲觀一點(diǎn),說是秋天,秋天的意思就是冬天馬上就來了。 作為人工智能的學(xué)者,我們該怎么看待這件事情,我們能做些什么?不管大家怎么預(yù)測,至少今天
還記得你剛學(xué)會開車的時候嗎?你爸或你媽當(dāng)時可能會坐在副駕駛座上,不停碎碎念著──如果不是直接大呼小叫──要你注意這個、小心那個…把安全帶繫好,很快會有「家長」再次坐上你開的車子了!
2014年,Ian Goodfellow提出生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的概念, 從那之后,生成對抗網(wǎng)絡(luò)就一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn), Yann LeCun還稱之為”過去十年間,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最
當(dāng)你向Facebook上傳了一張你朋友的照片后,這張照片就進(jìn)入了一個復(fù)雜的幕后處理過程。算法迅速行動并分析照片的每一個像素,直到將朋友的名字和這張照片匹配起來。這類型的前沿技術(shù)也被用在了自動駕駛
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在1980年代復(fù)興歸功于物理學(xué)家約翰·霍普菲爾德(Hopfield)。1982年,霍普菲爾德提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以解決一大類模式識別問題,還可以給出一類組合優(yōu)化問題的