語音識(shí)別自半個(gè)世紀(jì)前誕生以來,一直處于不溫不火的狀態(tài),直到 2009 年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的長足發(fā)展才使得語音識(shí)別的精度大大提高,雖然還無法進(jìn)行無限制領(lǐng)域、無限制人群的應(yīng)用,但也在大多數(shù)場景中提供了一
Mayo Clinic的一項(xiàng)研究顯示,通過AI技術(shù)分析心電圖能夠準(zhǔn)確篩查出早期無癥狀左心室功能障礙癥,準(zhǔn)確性要高于其他常見的篩查手段。與此同時(shí),美國斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究也證實(shí)了AI技術(shù)在心臟領(lǐng)域
自動(dòng)駕駛汽車何時(shí)才能真正到來?像人類一樣駕駛的全自動(dòng)駕駛汽車,必須具有人類的認(rèn)知能力:首先能“看”到,然后能“想”到,最后才能“做”到。 用什么來“看”,正是目前汽車行業(yè)中的大家意見分裂
當(dāng)前智慧醫(yī)療擁有三大核心應(yīng)用場景:覆蓋醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部全流程的信息化管理體系;連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)與患者之間、醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的遠(yuǎn)程醫(yī)療與分級(jí)診療體系;醫(yī)療影像AI輔助、醫(yī)療機(jī)器人與AI輔助臨床醫(yī)療決策體系。在
人工智能已經(jīng)能夠做到很多事情——谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍,人工智能Libratus戰(zhàn)勝4名人類頂尖德州撲克選手…… 但這并不意味著人工智能就已經(jīng)全面超越了人類。
(文章來源:?OFweek) 當(dāng)前我國正處于工業(yè)化中期,工業(yè)化、信息化、現(xiàn)代化、市場化和國際化“五化”息息相關(guān)。信息化及其產(chǎn)業(yè)化將會(huì)有很好的發(fā)展前景,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注意國家提出的工業(yè)化的新需求
“目前我國已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊(duì)伍,僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司,全國從事這項(xiàng)工作的人大概超過千萬,很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司?!? 目前人工智能落地場景不斷
自從2012年以來,深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)就以一種勢如破竹之勢突破了一個(gè)個(gè)經(jīng)典的人工智能問題。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展,你不想了解它的基本工作原理嗎? 想搞清楚什么是深度學(xué)
(文章來源:百家號(hào)) ? ? ? ?人工智能領(lǐng)域一直在不斷挑戰(zhàn)自我以達(dá)到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的分析以期更好的投資回報(bào),讓金融投資者也注重人工智能技術(shù)的應(yīng)
在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,人工智能是一種機(jī)器表現(xiàn)的行為,這種行為能以與人類智能相似的方式對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)并盡可能提高自己達(dá)成目的的概率。 人工智能大體上可以分為 3 類:弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智
人工智能?機(jī)器學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)?安全界用辭令人困惑,了解主要用語真正的意義,方可在信息安全的世界中游走自如。 在熱情的市場營銷人員口中,“人工智能”、“機(jī)器學(xué)習(xí)” 和 “深度學(xué)習(xí)” 的定義
(文章來源:艾媒網(wǎng)) 目前中國整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長,同時(shí)國家也在不斷出臺(tái)各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策,資本市場對(duì)人工智能行業(yè)的投資熱情不減,技術(shù)方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長的核心驅(qū)動(dòng)力
(文章來源:億歐網(wǎng)) 在控制系統(tǒng)中,儀器儀表作為其構(gòu)成元素,它的技術(shù)進(jìn)展是跟隨控制系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。目前,控制理論已發(fā)展到智能控制的新階段,自動(dòng)化儀器儀表的智能化就成為必然了。
網(wǎng)絡(luò)參數(shù)確定原則: ①、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)就是系統(tǒng)的特征因子(自變量)個(gè)數(shù),輸出層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)就是系統(tǒng)目標(biāo)個(gè)數(shù)。隱層節(jié)點(diǎn)選按經(jīng)驗(yàn)選取,一般設(shè)為輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)的75%。
自從以深度學(xué)習(xí)為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的精度大大提升以后,人工智能開始終于又再次火了起來,且有席卷全球之勢。根據(jù)BBC預(yù)測,到2020年,人工智能總體市場將會(huì)高達(dá)1190億元的規(guī)模,年平均復(fù)合增長率
人民網(wǎng)聯(lián)合武漢市經(jīng)信局舉辦的“5G應(yīng)用武漢峰會(huì)”近日在漢召開,烽火通信發(fā)表了主題為《擁抱5G,前瞻布局,構(gòu)建智慧城市》的演講,描繪5G與智慧城市結(jié)合后的精彩,建議完善構(gòu)建5G和云基礎(chǔ)設(shè)施,介紹烽
英特爾和布朗大學(xué)近日啟動(dòng)由DARPA((Defense Advanced Research Projects Agency,美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局))資助的智能脊柱接口項(xiàng)目,該項(xiàng)目旨在利用人工智
Velas是一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化的區(qū)塊鏈平臺(tái),用于安全、可交互操作、可擴(kuò)展性極好的交易和智能合約。Velas使用基于AI的DPoS(AIDPoS)共識(shí)來確保區(qū)塊鏈的高容量交易處理安全,同時(shí)不減弱
由加拿大人工智能領(lǐng)域研究主席、滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程教授Alexander Wong領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新型緊湊型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)家族,可以在智能手機(jī)、平板電腦以及其他嵌入式和移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行。
深度學(xué)習(xí)是一個(gè)計(jì)算繁重的過程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑戰(zhàn)。 關(guān)于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大功耗的訓(xùn)練過程,已經(jīng)有研究人員發(fā)表了其碳足跡(溫室氣體排放集合)的報(bào)告。