如今,AI把黑白照片上色成彩色已不是新鮮事,例如一鍵卸妝的工具M(jìn)AKEAPP,當(dāng)然還有讓普通照片秒變藝術(shù)風(fēng)格的濾鏡應(yīng)用Prisma,它們都是在用AI算法對原有圖片進(jìn)行修改。不過,最近谷歌研發(fā)的&
在《麻省理工科技評論》新興科技峰會上,MIT計算機(jī)科學(xué)和人工智能實驗室教授Tomaso Poggio談?wù)摿四壳叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀的看法,“現(xiàn)在,我們所提及的人工智能并不是真正的人工
據(jù)外媒報道,谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能技術(shù),它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機(jī)器學(xué)習(xí)像人類一樣。我們不
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦結(jié)構(gòu)的算法模型。其原理就在于將信息分布式存儲和并行協(xié)同處理。雖然每個單元的功能非常簡單,但大量單元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就能實現(xiàn)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算,并且還是一個高度復(fù)雜的非線性
深度學(xué)習(xí)在近年的進(jìn)展又一次點燃了各界對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱情。這一技術(shù)在圖像識別、語音識別、棋類游戲等領(lǐng)域的成效出人意料,而且更多應(yīng)用領(lǐng)域也正在被開拓出來。“深度學(xué)習(xí)是否有效&rdquo
近日,由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST(NaTIonal InsTItute of Standards and Technology) 組織的人臉識別算法測試FRVT2018結(jié)果公布,三家中國
據(jù)外媒報道,約翰·塞巴斯蒂安·巴赫(Johann SebasTIan Bach)被廣泛視為巴洛克音樂最偉大的作曲家之一。巴赫生活在18世紀(jì)的德國,被尊稱為&ldquo
近日,據(jù)媒體報道,360翻譯重磅上線,其基于獨家的先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)——360NMT模型,支持中英互譯,單詞釋義和例句展示,更理解國人表達(dá)習(xí)慣。
近日,馬斯克和Sam Altman所創(chuàng)立的人工智能非營利組織OpenAI宣布:其開發(fā)的AI能夠組隊在5V5對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝Dota2頂尖業(yè)余玩家,這些人類玩家的平均天梯分?jǐn)?shù)超過4200分。這也是繼阿爾
長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM是一種特殊的RNN,能夠?qū)W習(xí)長期依賴關(guān)系。由Hochreiter和Schmidhuber (1997)提出,在后期工作中又由許多人進(jìn)行了調(diào)整和普及(除了原始作者之外,許
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真實原理到底是什么?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言處理工作原理又是如何?據(jù)悉有研究人員已經(jīng)尋到了更好的解釋。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過分析大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)并執(zhí)行任務(wù),這是近期人工智能領(lǐng)
日前,NEC宣布研發(fā)出提高辨識精準(zhǔn)度更為簡易的「深度學(xué)習(xí)自動優(yōu)化技術(shù)」。以往進(jìn)行深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)時,依據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造來調(diào)整學(xué)習(xí)方式相當(dāng)困難,所以無法在整個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時達(dá)到
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能學(xué)中構(gòu)成的要素,但是“深度學(xué)習(xí)”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱號,改進(jìn)了長期以來的預(yù)測準(zhǔn)確性標(biāo)準(zhǔn)。在今年人
如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動上色,本文介紹了開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù),解析深度學(xué)習(xí)會自動上色的核心技術(shù),并且?guī)酌腌娋蛯崿F(xiàn)PS幾個月的效果。 如今,上色都是人手工用Photoshop做的
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)決定來自給定輸入集的節(jié)點的輸出,其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡(luò)復(fù)制復(fù)雜的非線性行為。正如絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借助某種形式的梯度下降進(jìn)行優(yōu)化,激活函數(shù)需要是可微分(或者至少是幾乎完全
本文列舉了人工智能領(lǐng)域最重要的10大里程碑,讓我們更進(jìn)一步的了解人工智能的潛力。人工智能雖然強(qiáng)大但是依然有人認(rèn)為人工智能雖然在某些方面超越了人類,也還是停留在初級階段。多方面超越還有待時日。
清華研發(fā)出了可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片,這可是重大突破,隨著AI硬件熱潮的不斷翻騰,中國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也迎來了難得機(jī)遇,計算機(jī)芯片是AI成功的關(guān)鍵,可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片還只是中國科技界的一個縮影,中國要
一、人工智能與深度學(xué)習(xí) 2016年,AlphaGo與李世石九段的圍棋對決無疑掀起了全世界對人工智能領(lǐng)域的新一輪關(guān)注。在與李世石對戰(zhàn)的5個月之前,AlphaGo因擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段,
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArTIficial Neural Networks;ANN)是人工智能(AI)革命的核心,正在形塑社會與科技的各層面發(fā)展。然而,目前ANN仍遠(yuǎn)不足以處理非常復(fù)雜的問題。近日由數(shù)間
我們熟知的SQL是一種數(shù)據(jù)庫查詢語句,它方便了開發(fā)者在大型數(shù)據(jù)中執(zhí)行高效的操作。但本文從另一角度嵌套SQL查詢語句而構(gòu)建了一個簡單的三層全連接網(wǎng)絡(luò),雖然由于語句的嵌套過深而不能高效計算,但仍然是