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人工智能如何加速科技與應(yīng)用的融合

近日，科技部官網(wǎng)公布四份函件，支持重慶、成都、西安、濟(jì)南四地建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。幾乎同時(shí)，軟件巨頭微軟公司首次任命了首席科學(xué)官，加速人工智能技術(shù)的研發(fā)。德勤全球預(yù)測(cè)，2020年

人工智能AI
2020-05-01

人工智能模型人工智能技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能在氣味識(shí)別方面不斷進(jìn)步成功的關(guān)鍵是神經(jīng)形態(tài)結(jié)構(gòu)

近日，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了一種讓人工智能在氣味識(shí)別方面更進(jìn)一步的方法。 3月16日，研究人員在《自然機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）在線(xiàn)版上發(fā)表報(bào)

人工智能AI
2020-04-30

模擬 AI 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
自定義AI加速走勢(shì)高漲將引起更加廣泛的關(guān)注

自定義AI加速走勢(shì)高漲。在云計(jì)算領(lǐng)域，阿里巴巴繼亞馬遜、谷歌之后，推出了自己的定制加速器。Facebook也參與其中，微軟在Graphcore中持有大量股份。英特爾（Intel）和Mobiley

人工智能AI
2020-04-30

測(cè)試 AI RTL 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來(lái)了什么潮流

對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)可能是個(gè)新詞，它在1952年由Arthur Samuel首次提出來(lái)，從那以后，不斷發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)成為許多行業(yè)領(lǐng)域的首選技術(shù)。從機(jī)器人流程自動(dòng)化到技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能AI
2020-04-30

軟件機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能市場(chǎng)高速增長(zhǎng) 落地產(chǎn)品擁有廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇

當(dāng)下，人工智能已經(jīng)在“聽(tīng)、說(shuō)、看”等感知智能領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類(lèi)水準(zhǔn)，但在外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。另外值得肯定的是，在過(guò)去的一年里隨著人工智能落地應(yīng)用案例

人工智能AI
2020-04-30

UG YOUTUBE 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測(cè)故障中有什么可以應(yīng)用的

前言：傳統(tǒng)工業(yè)中，維修時(shí)花費(fèi)的大部分時(shí)間都在故障的診斷上，而不是進(jìn)行實(shí)際的補(bǔ)救，因?yàn)楣收显\斷是機(jī)器維修中最具挑戰(zhàn)性的階段。在能源行業(yè)中，精確的故障診斷直接影響到供能的穩(wěn)定性。隨著傳感器

人工智能AI
2020-04-30

機(jī)器學(xué)習(xí) 故障診斷 SVM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能如何引領(lǐng)我們走向智能社會(huì)

人工智能（AI）是指在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)類(lèi)似乃至超越人類(lèi)的感知、認(rèn)知、行為等智能的系統(tǒng)。與人類(lèi)歷史上其他技術(shù)革命相比，人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的影響可能位居前列。人類(lèi)社會(huì)也正在由以計(jì)算機(jī)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、大

人工智能AI
2020-04-30

機(jī)器學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù) 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)成為人工智能死胡同的原因是什么

在深度學(xué)習(xí)剛剛進(jìn)入視線(xiàn)時(shí)，大多數(shù)AI研究人員嗤之以鼻，但短短幾年后，它的觸角已經(jīng)橫跨醫(yī)療、教育、汽車(chē)等眾多領(lǐng)域。 AI 在深度學(xué)習(xí)的加持下，近幾年在人臉識(shí)別、圍棋、Dota等任務(wù)上屢屢擊

人工智能AI
2020-04-30

AI 人工智能模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
利用深度學(xué)習(xí)來(lái)規(guī)劃?rùn)C(jī)器人穿越無(wú)障礙路徑

（文章來(lái)源：cnBeta）過(guò)去的項(xiàng)目和研究表明，深度學(xué)習(xí)是訓(xùn)練機(jī)器人做特定事情的有效技術(shù)。例如我們已經(jīng)看到OpenAI使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練Dactyl來(lái)解魔方，以及一種稱(chēng)為6-DoF Gr

機(jī)器人
2020-04-30

傳感器機(jī)器人 AD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何幫助汽車(chē)實(shí)現(xiàn)識(shí)別幻影物體

以色列本古里安大學(xué)內(nèi)蓋夫網(wǎng)絡(luò)安全研究中心的研究人員表示，在道路上投影圖像形成幻影物體，可導(dǎo)致行駛中的半自主或全自主駕駛汽車(chē)誤判并急剎車(chē)，從而危及車(chē)內(nèi)駕駛員和乘客的生命。他們正在研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能AI
2020-04-30

汽車(chē) 無(wú)人機(jī) 汽車(chē)制造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
你還不懂什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

人工智能是這幾年非常火的技術(shù)，上至九十九下至剛會(huì)走都對(duì)人工智能或多或少的了解。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的核心，也就是說(shuō)沒(méi)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就沒(méi)有人工智能，那么這篇文章就帶大家學(xué)習(xí)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的知識(shí)。這篇文

人工智能AI
2020-04-30

節(jié)點(diǎn) 函數(shù) 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
現(xiàn)如今的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)還存在著哪些安全隱患

（文章來(lái)源：雷鋒網(wǎng)） 2019 年有兩類(lèi)新型車(chē)聯(lián)網(wǎng)攻擊方式爆出，新出現(xiàn)的攻擊方式往往會(huì)打破這種平衡，原有的防護(hù)方案沒(méi)有考慮到此類(lèi)攻擊手段，需要主機(jī)廠的重點(diǎn)關(guān)注。國(guó)內(nèi)大部分自主品

安全設(shè)備/系統(tǒng)
2020-04-29

車(chē)聯(lián)網(wǎng) 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē) TC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
嵌入式技術(shù)在人工智能師時(shí)代遇到什么機(jī)遇

從2020年第2期開(kāi)始，《單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用》開(kāi)始推出“ 卷首語(yǔ)”欄目，每期邀請(qǐng)一位業(yè)內(nèi)專(zhuān)家圍繞嵌入式技術(shù)針對(duì)時(shí)下熱點(diǎn)分享自己的觀點(diǎn)，以饗廣大嵌入式技術(shù)從業(yè)者/ 愛(ài)好者。今天發(fā)表的這篇文章是

人工智能AI
2020-04-29

嵌入式系統(tǒng) 嵌入式技術(shù) 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒛軌蚪鉀Q時(shí)空問(wèn)題

（文章來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)整理）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計(jì)算，以統(tǒng)一廣義相對(duì)論的量子力學(xué)。去年，令人驚嘆的發(fā)現(xiàn)是，事件地平線(xiàn)望遠(yuǎn)鏡向世界展示了黑洞陰影的第一個(gè)視圖。但是黑

人工智能AI
2020-04-29

函數(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí) 量子力學(xué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)助力醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展

（文章來(lái)源：中國(guó)制藥網(wǎng)）數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn)，它能給人們探討事物現(xiàn)狀，規(guī)劃未來(lái)起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正逐

醫(yī)療電子技術(shù)文庫(kù)
2020-04-28

數(shù)據(jù)庫(kù) 函數(shù) 數(shù)據(jù)挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器學(xué)習(xí)被高估了？

在Quora論壇上研究編程語(yǔ)言的Tikhon Jelvis回答說(shuō)：我發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)在很多方面都被高估了，無(wú)論是經(jīng)驗(yàn)不足的人，還是更有害的，人們都對(duì)這一領(lǐng)域投入了大量的資金。最普遍的看法

人工智能AI
2020-04-28

電腦機(jī)器學(xué)習(xí) FACEBOOK 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能與心理學(xué)能否完美配合

心理學(xué)是通用人工智能最好的腳注。現(xiàn)在，隨手翻閱任何心理學(xué)和人工智能的教材，都很難從學(xué)科內(nèi)容上窺探出二者存在何種關(guān)聯(lián)。但事實(shí)上，若論對(duì)人工智能研究的影響，大概沒(méi)有哪門(mén)學(xué)科能夠與心理學(xué)相媲

人工智能AI
2020-04-28

模擬 RS 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何助力人工智能算法

美陸軍聯(lián)合工業(yè)部門(mén)研究人員共同研發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衡量標(biāo)準(zhǔn)，用于評(píng)估下一代人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的可靠性與可信度。背景深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）是一種利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的機(jī)

人工智能AI
2020-04-28

智能算法人工智能模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能遇到神經(jīng)科學(xué)會(huì)有什么故事發(fā)生

人工智能與神經(jīng)科學(xué)，這兩個(gè)看似相隔甚遠(yuǎn)的學(xué)科，實(shí)際上有著非常緊密的聯(lián)系。這兩個(gè)領(lǐng)域的協(xié)作是必然的。正如DeepMind認(rèn)為的那樣：在如此多的利害關(guān)系下，目前神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域和人工智能結(jié)合的

人工智能AI
2020-04-27

模擬 AI 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能芯片識(shí)別圖像的能力怎么樣

消息：將光敏電子技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一個(gè)微型芯片上的一種新型人造眼睛，可以在幾納秒內(nèi)感知到它所看到的東西，比現(xiàn)有的圖像傳感器要快得多。重要性所在：計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能的許多應(yīng)用中不可或

人工智能AI
2020-04-27

智能芯片圖像識(shí)別人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能如何加速科技與應(yīng)用的融合

人工智能在氣味識(shí)別方面不斷進(jìn)步成功的關(guān)鍵是神經(jīng)形態(tài)結(jié)構(gòu)

自定義AI加速走勢(shì)高漲將引起更加廣泛的關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來(lái)了什么潮流

人工智能市場(chǎng)高速增長(zhǎng) 落地產(chǎn)品擁有廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇

數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測(cè)故障中有什么可以應(yīng)用的

人工智能如何引領(lǐng)我們走向智能社會(huì)

深度學(xué)習(xí)成為人工智能死胡同的原因是什么

利用深度學(xué)習(xí)來(lái)規(guī)劃?rùn)C(jī)器人穿越無(wú)障礙路徑

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何幫助汽車(chē)實(shí)現(xiàn)識(shí)別幻影物體

你還不懂什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

現(xiàn)如今的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)還存在著哪些安全隱患

嵌入式技術(shù)在人工智能師時(shí)代遇到什么機(jī)遇

機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒛軌蚪鉀Q時(shí)空問(wèn)題

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)助力醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展

機(jī)器學(xué)習(xí)被高估了？

人工智能與心理學(xué)能否完美配合

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何助力人工智能算法

人工智能遇到神經(jīng)科學(xué)會(huì)有什么故事發(fā)生

人工智能芯片識(shí)別圖像的能力怎么樣

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