CEVA推出全新邊緣設備AI推理處理器架構(gòu)，為定制神經(jīng)網(wǎng)絡引擎提供協(xié)處理支持

·NeuPro-S是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡工作負載的第二代AI處理器，性能提高50%，功率效率和內(nèi)存帶寬效率均大幅提升，可從2 TOPS擴展至100 TOPS，經(jīng)設計滿足最嚴格的汽車安全合規(guī)標準 ·通過全新CDNN-Invite?API，定制神經(jīng)網(wǎng)絡引擎可以通過CEVA神經(jīng)網(wǎng)絡編譯器CDNN獲得廣泛的網(wǎng)絡支持和推理優(yōu)化功能

為快速增長的網(wǎng)絡邊緣人工智能應用提供更高性能的解決方案

萊迪思半導體白皮書

Intel 10nm十代酷睿改造轉(zhuǎn)戰(zhàn)M.2：神經(jīng)網(wǎng)絡推理

Intel 10nm Ice Lake十代酷睿處理器已經(jīng)上市，但它可不僅僅會用于輕薄筆記本，未來還會登陸服務器，而在兩個月前以色列海法(Intel重要研發(fā)基地)，Intel還展示了一款基于10nm I

百度牽手Intel：合作定制全新AI加速器

7月3日，百度召開年度AI開發(fā)者大會，宣布了一系列重磅產(chǎn)品技術(shù)和規(guī)劃，Intel也意外現(xiàn)身，宣布了與百度在AI方面的重磅合作。 Intel副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao登臺宣布，

NVIDIA也看上了RISC-V架構(gòu)：融入深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速器

RISC-V架構(gòu)和指令集憑借其開放特性，正贏得越來越廣泛的關(guān)注，無論是中國還是Intel、三星、高通等巨頭都大力投入，RISC-V也被視為ARM乃至是x86的潛在“備胎”。其實，NVIDIA對于RIS

美光帶你讀懂GSA Memory+熱門技術(shù)議題

由全球半導體聯(lián)盟(GSA)舉辦的第七屆GSA Memory+論壇于近期在上海舉行，作為全球最專業(yè)的半導體盛會之一，GSA Memory+吸引著世界各地的頂尖專家匯聚一堂，交流行業(yè)趨勢，碰撞科研靈感。

神經(jīng)網(wǎng)絡前向傳播在GPU上的實現(xiàn)

不一樣的AI：硅谷如何把AI這道熱菜炒成冷飯？

注：【 圖片來源：FILI PIEKNIEWSKI'S BLOG 所有者：FILI PIEKNIEWSKI 】在20世紀80年代，有一個神奇的地方叫硅谷。沒有人知道那里即將發(fā)生什么奇妙的事情，也沒人知

阿里云發(fā)布機器學習平臺PAI v3.0，訓練性能提升4倍

距機器學習平臺 PAI 2.0 發(fā)布兩年后，阿里巴巴于今早的阿里云峰會上重磅發(fā)布 PAI 3.0 版本。阿里云機器學習平臺是構(gòu)建在阿里云 MaxCompute（原 ODPS）計算平臺之上，集數(shù)據(jù)處理、

facebook硬件開源啟示錄

階段二：押注消費硬件的社交時代硬件+社交，成為2014-2018年facebook“自我拯救”的兩大核心關(guān)鍵詞。2014年，facebook以20億美元的價格收購虛擬現(xiàn)實頭戴設備制造商Oculus，開

神經(jīng)網(wǎng)絡自適應滑?？刂频牟淮_定機器人軌跡跟蹤控制

圖靈獎后，深度學習呼喚深度理解

深度學習領(lǐng)域三位先驅(qū)——約書亞·本吉奧、杰弗里·辛頓和雅恩·勒昆榮獲2018年圖靈獎。

CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡模糊控制器設計

密歇根大學研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡助力，自動駕駛將更加安全！

據(jù)外媒報道，美國密歇根大學(University of Michigan)研究人員通過關(guān)注人類的步態(tài)、身體對稱和腳的位置，利用比現(xiàn)在更精確的技術(shù)，教授自動駕駛汽車識別和預測行人的行動。

“心靈對話”成現(xiàn)實？新設備可將大腦信號直接轉(zhuǎn)換為語音

幾十年的研究表明，當人們說話(甚至想象說話)時，大腦中會出現(xiàn)明顯的活動模式。當我們傾聽某人說話或想象聆聽時，大腦也會出現(xiàn)可識別的信號模式。專家們試圖記錄和解碼這些模式，希望將人們的想法翻譯成口頭語言。

無刷直流電機的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制研究

AI時代，機器學習受追捧，你真的了解嗎？

隨著計算速度和用于編程的算法的巨大進步與發(fā)展，機器學習成長迅速。由此產(chǎn)生的算法對我們的生活開始產(chǎn)生重大影響，而且它們的表現(xiàn)往往勝過人類。那么，機器學習是如何工作的呢?

會學習的互聯(lián)網(wǎng)

人工智能是什么時候再次流行起來的?這可以追溯到2016年3月，當時，谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的人工智能 (AI)機器人 AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了韓國冠軍李世石，在此之前，沒有任何機器可以用來破解圍棋的棋局。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡模塊SN9701開發(fā)多變量系統(tǒng)解耦控制器

量子人工智能即將到來？首個使用量子運算的神經(jīng)網(wǎng)絡問世

之前有人嘗試過在量子計算機建立傳感器，以一個量子位元為網(wǎng)絡神經(jīng)元，不過這方式相當麻煩，效能也不能達到可用程度。這次研究特別之處，就是使用另一個方式實現(xiàn)量子神經(jīng)網(wǎng)絡，把2量子位元的傳感器版本放在IBM Q云端量子運算系統(tǒng)，并成功運行，做圖像分類工作。