雖然蘇姿豐并未公開更多細節(jié),但很可能就是指代此前曝光的7納米“Navi”(代號)顯卡,以及2020年左右推出的次世代產品。
根據來自外媒Fudzilla的消息,AMD已經在實驗室中首次測試了7nm Navi的GPU。GPU目前仍然是非常早期的芯片,尚未確定最終規(guī)格。且芯片的頻率遠低于目前銷售的顯卡。
據國際半導體產業(yè)協(xié)會(SEMI)估計,9月北美半導體設備制造商出貨金額20.9億美元,較8月的22.4億美元減少6.5%,不過,仍較去年同期增加1.8%,但9月出貨金額持續(xù)滑落,這不僅是半導體設備制造商出貨金額連續(xù)四個月下滑,同時,也創(chuàng)十個月來新低。第3季北美半導體設備制造商出貨總金額約67.1億美元,較第2季減少達14.9%。
自動駕駛車輛配備攝像頭和傳感器收集有關周圍環(huán)境的數據,以決定汽車的轉向、加速和制動。為了確保車輛準確探測到物體并做出正確判斷,人工智能系統(tǒng)必須學習大量的駕駛數據,而英偉達的此類系統(tǒng)占據了很大的市場份額,此類系統(tǒng)正是自動駕駛的“大腦”。
隨著GeForce RTX 2080(Ti)/2070的發(fā)布,NVIDIA全新20系顯卡迎來發(fā)展期。硬件檢測工具HWiNFO v5.88的更新說明中添加了對TU106核心的支持,似乎預示著RTX 20
根據NVIDIA 的官方資料,新版的GeForce GTX 1060 擁有相同的6GB VRAM,但與目前已推出的舊款GTX 1060 顯卡使用的GDDR5 相比,已升級至GDDR5X顯存,將為顯卡提供更高的帶寬。
由AMD前芯片研發(fā)總監(jiān)帶領的團隊用時兩年多研發(fā)了一款聲稱超越Intel Movidius MyriadX和Nvidia Tegra X2的AI視覺芯片,事實果真如此?
英偉達和VisionLabs公司表示,他們在自動駕駛汽車中配備面部識別技術的原因是為了改善駕駛體驗,讓駕駛員的生活更安全、更輕松。該車將掃描駕駛員的面部,當有人接近汽車時識別車輛所有者,然后,重新確認駕駛員和乘客的身份,實現(xiàn)智能無鑰匙訪問、個性化以及對汽車的控制。
近日,沃爾沃宣布將搭載英偉達的Drive AGX Xavier計算平臺,為下一代所有車型提供初級自動駕駛功能。而英偉達稱其硬件可以達到所謂的L4級自動駕駛,但還是選擇與特斯拉當前的車型一樣,以L2+級發(fā)布。
華為昨日在上海舉辦了一場特殊的全鏈接大會,完整地公布了華為人工智能戰(zhàn)略,也公開了“達芬奇項目”,并且重磅發(fā)布了Ascend(昇騰)系列兩款AI芯片,震驚業(yè)界。那么昇騰芯片具體規(guī)劃是怎樣的?是否會向外界預測的那樣與芯片巨頭英偉達直接競爭?昇騰芯片與華為自家的麒麟芯片是怎樣的關系?下面,智能菌就為大家梳理華為昇騰芯片誕生的背景與歷程。
據悉,兩款AI芯片分別是單芯片計算密度最大的華為昇騰910和主打高效計算低能耗的昇騰310芯片。徐直軍表示,昇騰910半精度算力達到256 TFLOPS,比目前最強的英偉達V100的125T高出一倍,其最大功耗為350W,采用7nm工藝。昇騰310則主打終端低功耗AI場景,擁有8 TFLOPS半精度計算力,最大功耗為8W,采用12nm工藝。
保時捷將停產柴油車 明年推出純電動車9月24日消息,大眾汽車旗下頂級跑車品牌保時捷將不再銷售柴油汽車,轉而將重心放到混合動力和純電動汽車上。保時捷首席執(zhí)行官Oliver Blume接受采訪時表示,由于
英偉達剛剛發(fā)布了一款專為 AI 推理工作而設計的顯卡,它就是可以加速語音、視頻、搜索引擎、圖像神經網絡的 Tesla T4 。在這之前,英偉達曾推出過類似的 Tesla P4 。但新品可在相同的功耗下
作為首先為Quadro RTX系列專業(yè)市場推出、然后再向GeForce RTX 2000系列的消費級市場的新架構,圖靈其實和英偉達以前的架構有些不同,它不是擁有大量通用、全部并行的處理單元,而是將一些處理器替換成為光線跟蹤(RT核心)和人工智能(Tensor核心)量身定制的專用內核。然而,新硬件需要新軟件,能夠充分利用該架構新功能的軟件產品目前其實還很少。
RTX 2080 Ti Founder版本是迄今為止最強大的顯卡,價格同樣與之匹配。Nvidia的“圖靈”架構提升了4K游戲的性能標桿,甚至加入了未來流行的全新科技,光線追蹤以及圖像智能學習系統(tǒng)??偠灾?,這是一款對PC游戲來說,科技不過時、性能強大,如同圣杯般的顯卡。
三國割據中,一度形成了AMD在CPU市場作為中下馬對戰(zhàn)英特爾的上馬、在GPU市場對英偉達的上馬的田忌賽馬格局,但這種格局在最近五年發(fā)生了驚人的反轉,曾經的“老大”英特爾落寞、AMD復興、GPU之王英偉達在AI新時代如魚得水。
目前英偉達已經與微星、技嘉、華碩等多家顯卡廠商合作,開始將GPU性能調節(jié)的API開放給各個廠商,并接入現(xiàn)在的GPU管理工具中。
在9月13日的GTC(GPU Technoglogy Conference)2018日本站上,英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛介紹了該公司在AI方面的最新進展,宣布了一系列新產品,其中包括Tesla T4 GPU、Nvidia Drive AGX Xavier開發(fā)套件以及Jetson AGX Xavier開發(fā)套件等。現(xiàn)場還補充介紹了英偉達于不久前分別發(fā)布的新Quadro RTX和新Geforce RTX。
這次發(fā)布的Tesla T4顯卡主要面向AI推理應用,使用了PCIe插槽,被動散熱設計,外觀風格跟RTX 8000及RTX 2080 Ti顯卡又不是一種風格了,看圖片更有金屬質感。
英偉達今天宣布推出TESLA T4 Tensor CORE GPU,引入了革命性的Turing Tensor Core技術,具有用于AI推理的多精度計算。T4提供從FP32到FP16到INT8以及INT4精度的突破性性能,其性能比CPU高出40倍。