一直以來,智能手機領域的競爭都是圍繞著兩個方面展開,一個是手機的硬件,比如CPU、GPU以及內(nèi)存等等,而另一方面就是圍繞著系統(tǒng)方面展開
眾所周知,自從華為事件之后,半導體芯片就成為了全球熱議的話題,再加上,全球缺芯日益蔓延,很多國家的汽車和電子行業(yè)都遭受了前所未有的挑戰(zhàn),因此,大家都開始重視對半導體以及集成電路領域的研發(fā)投入。
行業(yè)新聞早知道,點贊關注不迷路!近日,阿里達摩院近日成功研發(fā)新型架構芯片。該芯片是全球首款基于DRAM的3D鍵合堆疊存算一體AI芯片,可突破馮·諾依曼架構的性能瓶頸,滿足人工智能等場景對高帶寬、高容量內(nèi)存和極致算力的需求。在特定AI場景中,該芯片性能提升10倍以上,能效比提升高達...
11月9日,據(jù)記者了解,今年雙11期間,平頭哥自研AI芯片含光800作為搜索推薦等場景算力的主力,支持全球規(guī)模最大的電商搜索任務,這意味著含光800已進入規(guī)?;瘧秒A段。
11月3日,寒武紀正式發(fā)布第三代云端AI芯片思元370、基于思元370的兩款加速卡MLU370-S4和MLU370-X4、全新升級的CambriconNeuware軟件棧?!?寒武紀第三代云端AI芯片思元370(源自寒武紀官方微信)據(jù)了解,思元370基于7nm制程工藝,是寒武紀首...
北京2021年9月22日/美通社/--9月17日,在蘇州舉行的第四屆全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會(AIExpo2021)上,浪潮發(fā)布了新版AIStation人工智能推理服務平臺,為快速發(fā)展的人工智能應用提供強大的服務管理支撐,并可統(tǒng)一高效調(diào)度多款國際國內(nèi)領先的AI芯片的算力,幫助企...
財經(jīng)十一人芯片難,已經(jīng)是共識,但在芯片設計領域,專注于人工智能方向的AI芯片卻在中國呈現(xiàn)出跨越式發(fā)展進程。這種被稱為”人工智能加速器“的芯片,被認為是未來拓展人工智能邊界的關鍵籌碼。幾乎所有科技巨頭都在數(shù)年前悉數(shù)入局,目前競爭已進入高潮:僅僅在過去一周,特斯拉推出了號稱全球算力最...
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2021年7月9日世界人工智能大會,為加速推動人工智能技術產(chǎn)業(yè)化進程,作為掌握第三代半導體核心技術--Chiplet的領先的大算力芯片創(chuàng)新企業(yè) -- 南京藍洋智能科技有限公司在上海共同發(fā)起成立人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟(ICPA)。
現(xiàn)在,人們甚至可以通過人工智能設計出復雜芯片,從而進一步訓練和生成更為強大的人工智能。
行業(yè)專家指出,許多智能設備和物聯(lián)網(wǎng)設備都是由某種形式的人工智能(AI)驅動的——無論是語音助理、面部識別攝像頭,還是電腦。這些設備需要采用某種技術為它們進行的數(shù)據(jù)處理提供支持。有些設備需要在云平臺的大型數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù),而也有一些設備將通過本身的人工智能芯片進行處理。
RISC-V(發(fā)音為“risk-five”)是一個基于精簡指令集(RISC)原則的開源指令集架構(ISA)。與大多數(shù)指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允許任何人設計、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。雖然這不是第一個開源指令集,但它具有重要意義,因為其設計使其適用于現(xiàn)代計算設備(如倉庫規(guī)模云計算機、高端移動電話和微小嵌入式系統(tǒng))。
人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
2019年11月28日,由《人民日報》社指導,《環(huán)球時報》主辦、環(huán)球網(wǎng)、中宏網(wǎng)共同承辦的“2019環(huán)球趨勢大會”,在北京舉行。本次大會聚焦“營商、發(fā)展、使命”的話題展開討論,來自發(fā)改委、工信部等部門的政府領導、業(yè)界專家、知名學者、優(yōu)秀企業(yè)代表以及主流媒體代表600余人參會。大會公布了年度“金趨勢獎”,華為、三星、天數(shù)智芯、小米等企業(yè)榮獲“年度智能開拓”獎項。
目前,深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術已經(jīng)成為人工智能領域的代表性算法,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術的字符識別、圖像分類或語音識別等關鍵技術,已經(jīng)廣泛應用于搜索引擎和智能手機等產(chǎn)品中。
2015年,芯片設計公司數(shù)量為736家,一年后,幾乎翻了一倍成為1362家。其中,AI芯片最為耀眼。經(jīng)過幾年的探索和沉淀,AI的發(fā)展也許已經(jīng)悄然進入2.0階段。
芯片作為未來智能汽車的大腦,直接影響智能座艙和自動駕駛,自然也成為智能汽車時代的必爭之地。智能汽車面對非常復雜的環(huán)境,感知、融合、決策需要巨大的計算能力,而傳統(tǒng)的通用計算平臺的算力功耗比TOPS/W居高不下,而且算力的利用率極低,已經(jīng)成為智能汽車性能提升的瓶頸,因此AI芯片成了車用芯片的最佳解決方案。
作為“第三生活空間”的未來車輛,使用場景必將更加豐富。而車輛內(nèi)外部需要交互才能實現(xiàn)的各種功能,這必然意味著大量的數(shù)據(jù)和智能運算,而芯片將是汽車核心技術生態(tài)循環(huán)的基石。
9月28日,格蘭仕在順德總部宣布明年初將流片AI芯片,其合作伙伴賽昉科技同時發(fā)布了基于RISC-V開源架構的人工智能視覺處理平臺,并與多家企業(yè)聯(lián)手建立了“中國芯”開源芯片生態(tài)合作聯(lián)盟。格蘭仕與惠而浦有接近20年的戰(zhàn)略合作伙伴關系。
隨著5G時代到來以及AI技術的興起,智能化成為了傳統(tǒng)車企轉型升級的目標和需求導向,自動駕駛在眾多汽車應用場景中廣受關注,在對AI芯片提出更高挑戰(zhàn)的同時,也增加了AI芯片的需求。在自動駕駛領域,目前全球已有英偉達、英特爾等不少芯片巨頭公司已布局良久,在此背景下,國產(chǎn)AI芯片公司如何乘風破浪?