基于FPGA的可擴展高速FFT處理器的設(shè)計與實現(xiàn)

FFT、PFT和多相位DFT濾波器組瞬態(tài)響應(yīng)的比較

引言 濾波器組頻率響應(yīng)的研究是一個非常復(fù)雜的課題。這方面的大多數(shù)文章只研究穩(wěn)定狀態(tài)下的響應(yīng)，事實上，雷達和其它突發(fā)方式的信號具有瞬時的特性。因此，了解濾波器組

使用示波器進行EMI共模電流進行測量

示波器是一種較為常見的測試測量儀器，其能夠?qū)⑷庋鄄豢梢姷秒娦盘栟D(zhuǎn)化為能夠被肉眼看到的圖形，能夠幫助設(shè)計者對電路進行檢測或著進行數(shù)據(jù)的采集，在電子電力設(shè)備當中占有較為重要的地位。EMI問題一直

基于高速定點FFT算法的FPGA設(shè)計方案

衛(wèi)星導航系統(tǒng)基帶偽碼的頻域快捕獲，完整系統(tǒng)解決方案

利用FPGA設(shè)計實現(xiàn)GNSS信號的頻域快速捕獲算法。

基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實現(xiàn)及應(yīng)用

傅立葉變換是一種將信號從時域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號處理中對信號進行分析時經(jīng)常采用的一種方法。信號的一些特性在時域總是表現(xiàn)得不明顯，通過傅里葉算法，將其變換到頻域，其特

如何使用STM32提供的DSP庫進行FFT

　　前些日子，因為需要在STM32F103系列處理器上，對采集的音頻信號進行FFT，所以花了一些時間來研究如何高效并精確的在STM32F103系列處理器上實現(xiàn)FFT。在網(wǎng)上找了很多這方面的資料做實驗并進行比較，最終選擇了使用

利用Astro-Rail分析FFT芯片的功耗和電源完整性

引言 Astro-Rail工具為芯片設(shè)計提供了在設(shè)計和簽核階段進行功耗、電壓降和電遷移分析的功能。用Astro-Rail工具對一個5百萬門的設(shè)計進行功耗、電壓降和電遷移分析，所需

DSP濾波器用于擴展數(shù)字化儀器的性能

DSP在數(shù)字化測量系統(tǒng)中有多種功能獲得廣泛采用，它們可改善有限取樣率引起的頻率響應(yīng)、相位響應(yīng)、噪聲性能、帶寬擴展等指標。數(shù)字化測量系統(tǒng)(如數(shù)字化儀、數(shù)字示波器)的DSP配置如圖1所示，DSP對A/D轉(zhuǎn)換后的模擬信號數(shù)據(jù)流進行數(shù)字處理，最常用的功能有快速傅立葉變換(FFT)、數(shù)字調(diào)制。

FFT 的物理意義

FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換 到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如 果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號 分析采用FFT變換的原因。另外，F(xiàn)FT可以將一個

LabVIEW系列——傅里葉變換函數(shù)FFT之移位與不移位的區(qū)別

基于FPGA的快速并行FFT及其在空間太陽望遠鏡圖像鎖定系統(tǒng)中的應(yīng)用

在空間太陽望遠鏡的在軌高速數(shù)據(jù)處理中，運算時間是影響系統(tǒng)性能的重要環(huán)節(jié)之一。利用FPGA豐富的邏輯單元實現(xiàn)快速傅里葉變換（FFT），解決 了在軌實時大數(shù)據(jù)量圖像處理與航天級DSP運算速度不足之間的矛盾；利用溢出監(jiān)測移位結(jié)構(gòu)解決了定點運算的動態(tài)范圍問題。經(jīng)過實驗驗證，各項指標均達到了設(shè)計要求。

基于VxWorks平臺的快速交流信號采樣及計算

針對在電力系統(tǒng)保護中的交流信號采樣實時性問題，采用VxWorks平臺實現(xiàn)了快速交流信號采樣及有效值計算，并對其中的關(guān)鍵程序——離散傅里葉算法進行了優(yōu)化設(shè)計，包括快速查表、定點乘法、快速開方運算等。通過32位RISC內(nèi)核微處理器硬件平臺的驗證結(jié)果顯示，優(yōu)化后的數(shù)據(jù)處理結(jié)果仍保持了較高精度，但時間大幅度縮短。

存儲深度對FFT結(jié)果的影響

在DSO中，通過快速傅立葉變換（FFT）可以得到信號的頻譜，進而在頻域?qū)σ粋€信號進行分析。如電源諧波的測量需要用FFT來觀察頻譜，在高速串行數(shù)據(jù)的測量中也經(jīng)常用FFT來分析導致系統(tǒng)失效的噪聲和干擾。對

基于51單片機FFT算法的源碼設(shè)計

　　FFT算法是計算離散傅里葉變換的方法，它大大地減少了運算量，縮短了運算時間，使實時分析成為可能?！　“磿r間抽取的FFT算法通常將原始的數(shù)據(jù)倒位序存儲，最后按照正常順序輸出結(jié)果X　　下面是128點

利用FPGA實現(xiàn)的FFT變換設(shè)計

隨著集成電路的飛速發(fā)展，在圖像處理，通信和多媒體等很多領(lǐng)域中，數(shù)字信號處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用?？焖俑盗⑷~變換（FFT）算法的提出，使得數(shù)字信號處理的運算時間上面縮短了好幾個數(shù)量級。因此對FFT 算法及其實現(xiàn)方

【實用指南】教你使用FFT和示波器

本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實現(xiàn)高效的分析?！　】焖俑道锶~變換（FFT）是20世紀70年代微處理器進入商業(yè)設(shè)計時首次出現(xiàn)的。從昂貴的實驗室型號到最便宜的業(yè)余型號，

提升示波器波形質(zhì)量，要靠OFF/ENVELOPE/AVERAGE這三種算法？

提到波形算法，容易想到示波器里數(shù)學運算功能“math”可以實現(xiàn)幾十種的算法，完全滿足應(yīng)用需要，其中有個特色算法就是實時的FFT算法，可以實時顯示頻譜，實現(xiàn)時域和頻域聯(lián)調(diào)的功能。該文談的算法主要針對測試波形做相應(yīng)的算法，提升波形質(zhì)量，分為三種：OFF，ENVELOPE，AVERAGE。

盤點示波器的各種文件存儲方式

關(guān)于示波器設(shè)置或數(shù)據(jù)的存儲功能很多人表示似懂非懂，想對所測的數(shù)據(jù)進行二次分析卻無從下手，存儲由此上演了猶抱琵琶半遮面的經(jīng)典橋段，接下來讓我們來揭開它神秘的面紗，讓你從此保存文件不再是難題。

基于FPGA流水線結(jié)構(gòu)并行FFT的設(shè)計與實現(xiàn)

離散傅里葉變換DFT在通信、控制、信號處理、圖像處理、生物信息學、計算物理、應(yīng)用數(shù)學等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。FFT算法是作為DFT快速算法提出的，它將長序列的DFT分解為短序列的DFT，大大減少了運算量。FFT的FPGA實