過去的幾年中Intel酷睿處理器性能提升都不明顯,被大家戲稱為擠牙膏,很大一個原因是AMD這幾年并沒有給力的處理器架構(gòu),整個市場缺少競爭。同樣的情況也發(fā)生在顯卡市場上了,NVIDIA過去幾年一家獨(dú)大,特別是在高端市場上,AMD今年才推出了VEGA架構(gòu)顯卡,但是性能依然沒能超越NVIDIA高端顯卡。在這樣的情況下,NVIDIA會不會擠牙膏呢?統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明NVIDIA顯卡的性能增幅從2010年之前的70-100%下降到了現(xiàn)在的30%左右,也就是說性能提升幅度越來越小。
在一個正常運(yùn)作的資本主義經(jīng)濟(jì)環(huán)境,一家具創(chuàng)新能量的公司會協(xié)助開創(chuàng)新市場,對新技術(shù)或產(chǎn)品開發(fā)大舉投資,因而擊敗競爭對手或?qū)⒅频綁?,并從中?chuàng)造獲利,這在當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本,NVIDIA無疑當(dāng)之無愧,因NVIDIA不僅協(xié)助開創(chuàng)將加速運(yùn)算導(dǎo)入全球數(shù)據(jù)中心的新市場,如今也正借此為公司創(chuàng)造獲利,并掌握相當(dāng)先進(jìn)的前瞻技術(shù),因而有助NVIDIA在可預(yù)見的未來于這塊市場站穩(wěn)腳步。
全球人工智能(AI)芯片平臺戰(zhàn)火全面點(diǎn)燃,現(xiàn)階段用于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片,主要有ASIC芯片、繪圖芯片(GPU)、現(xiàn)場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)芯片及CPU等,而投入AI芯片與終端應(yīng)用戰(zhàn)局的科技大廠,包括NVIDIA、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)、Google、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、Facebook、IBM、三星電子(Samsung Electronics)、華為、百度與騰訊等,近期各家業(yè)者爭相研發(fā)不同架構(gòu)的AI芯片與應(yīng)用,以
自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構(gòu)芯片以來,英特爾(Intel)在繪圖芯片市場的市占率便一路攀升至60%以上,另外兩家大廠NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場都頗有斬獲,迫使英特爾不得不采取降價策略確保領(lǐng)先優(yōu)勢。
今天國外調(diào)查機(jī)構(gòu)JPR出爐了2017第二季度的GPU出貨量報告,結(jié)果顯示第二季度是近10年來罕見的一次Q2出貨實(shí)現(xiàn)暴漲,獨(dú)立顯卡的增幅高達(dá)31%。
Pascal(帕斯卡)顯卡家族已經(jīng)成型很久了,Volta(伏特)架構(gòu)也在高性能計算領(lǐng)域現(xiàn)身,但是對于游戲顯卡市場,NVIDIA看起來一點(diǎn)也不著急,下代產(chǎn)品還遠(yuǎn)著呢,至少今年肯定沒戲。
目前主流的半導(dǎo)體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種,一是既設(shè)計又制造的全能型,如Intel、三星,二是僅設(shè)計無Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是單純的代工廠,比如臺積電、中芯國際等。
目前主流的半導(dǎo)體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種,一是既設(shè)計又制造的全能型,如Intel、三星,二是僅設(shè)計無Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是單純的代工廠,比如臺積電、中芯國際等。
Intel被諷為牙膏廠,主要是CPU每年/每一代的性能提升很有限,有時甚至不足兩位數(shù)百分比。然而在GPU方面,起碼在NVIDIA的黃仁勛看來,每年至少提升3倍。
隨著超微(AMD)于7月底發(fā)表Radeon RX Vega系列繪圖芯片(GPU)正式上市開賣,外界也在談?wù)摼o接著Vega的超微下一代GPU動態(tài),而據(jù)超微發(fā)布的GPU架構(gòu)產(chǎn)品規(guī)劃藍(lán)圖,顯示Vega下一代GPU代號將為「Navi」,確定將采GlobalFoundries的7納米FinFET制程節(jié)點(diǎn)制造,并將采7LP技術(shù),更值得注意的是,據(jù)稱Navi將會是超微首款專門采人工智慧(AI)加速電路設(shè)計的GPU加速硬體。
NVIDIA公司稱,2500萬藝術(shù)家和設(shè)計師現(xiàn)已能夠輕松升級筆記本電腦的功能,以支持視頻編輯、互動渲染、VR內(nèi)容制作、AI開發(fā)等全新工作流程。
NVIDIA和AMD在圖形處理器上的較量已經(jīng)有相當(dāng)長一段時間了?,F(xiàn)在,NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額,AMD則占領(lǐng)了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務(wù),下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
日本富士通(Fujitsu)也正投入全球人工智能(AI)技術(shù)開發(fā)競賽,目前正在開發(fā)一款名為“Deep Learning Unit”(DLU)的AI專用微處理器,宣稱這款微處理器與競爭對手產(chǎn)品相較,可提供每瓦單位10倍更佳的效能表現(xiàn),首款DLU微處理器預(yù)計將在富士通2018會計年度內(nèi)推出,是否能對市場領(lǐng)先者NVIDIA形成挑戰(zhàn)壓力,值得觀察。
今年4月,VR行業(yè)迎來了全球首個VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率,這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了,剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR,沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
以太幣(Ether)近期大漲,重新帶動挖礦需求,更推升NVIDIA和AMD(AMD)股價。外界盛傳NVIDIA可能很快就會推出數(shù)字貨幣挖礦專用顯示卡,進(jìn)軍規(guī)模至少5億美元的市場。
NVIDIA在GTC 2017上發(fā)布了基于Volta架構(gòu)的旗艦計算卡Tesla V100,這可是NVIDIA制造出有史以來最多晶體管的GPU,足足有5120個CUDA單元,比上一代增長了42%,盡管使用了臺積電最先進(jìn)的12nm FFN工藝,但是GPU核心面積已經(jīng)暴漲至815mm2水平。盡管Tesla V100性能足夠強(qiáng)大,不過NVIDIA似乎仍不滿足,在一篇研究論文中透露,NVIDIA正在積極探索MCM-GPU的東西,說白了其實(shí)就是如何最優(yōu)化整合多個GPU模塊在一起,每個GPU都發(fā)揮出百分百的實(shí)力。
據(jù)早前彭博社報道,軟銀上周末透露其已經(jīng)獲得了一個“未指定數(shù)量”的一部分Nvidia股票作為早前宣布的930億美元的技術(shù)投資基金承諾。而該 據(jù)早前彭博社報道,軟銀上周末透露其已經(jīng)獲得了一個,也就是本文
外媒今天報道稱,日本科技巨頭軟銀集團(tuán)(SoftBank Group)買下了NVIDIA高達(dá)40億美元的股份,成為其第四大股東。彭博社報道,軟銀最新公布了針對NVIDIA公司股份“不定數(shù)量”的持有計劃,同時這也是軟銀此前公
在日前的分析師會議上,AMD稱,因?yàn)镻olaris的良好表現(xiàn),桌面顯卡份額上,他們在2016年過后,從20%提高到28%。下面就隨嵌入式小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。然而,在5、6年
隨著自動駕駛大戰(zhàn)的愈演愈烈,整個行業(yè)“拉幫結(jié)派”的趨勢愈加明顯。一周前,英偉達(dá)陣營多了豐田這一重量級伙伴,今天英特爾則拉到了汽車零部件供應(yīng)商Delphi,未