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NVIDIA能否抗住AMD采用7納米制程芯片的GPU？
隨著超微(AMD)于7月底發(fā)表Radeon RX Vega系列繪圖芯片(GPU)正式上市開賣，外界也在談?wù)摼o接著Vega的超微下一代GPU動(dòng)態(tài)，而據(jù)超微發(fā)布的GPU架構(gòu)產(chǎn)品規(guī)劃藍(lán)圖，顯示Vega下一代GPU代號將為「Navi」，確定將采GlobalFoundries的7納米FinFET制程節(jié)點(diǎn)制造，并將采7LP技術(shù)，更值得注意的是，據(jù)稱Navi將會是超微首款專門采人工智慧(AI)加速電路設(shè)計(jì)的GPU加速硬體。
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NVIDIA外置GPU為數(shù)百萬藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師賦予全新創(chuàng)造力
NVIDIA公司稱，2500萬藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師現(xiàn)已能夠輕松升級筆記本電腦的功能，以支持視頻編輯、互動(dòng)渲染、VR內(nèi)容制作、AI開發(fā)等全新工作流程。
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AMD起步太晚，在AI領(lǐng)域又要被NVIDIA吊打？
NVIDIA和AMD在圖形處理器上的較量已經(jīng)有相當(dāng)長一段時(shí)間了?，F(xiàn)在，NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額，AMD則占領(lǐng)了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務(wù)，下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
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富士通首款A(yù)I處理器“DLU” 明年將加入戰(zhàn)局
日本富士通(Fujitsu)也正投入全球人工智能(AI)技術(shù)開發(fā)競賽，目前正在開發(fā)一款名為“Deep Learning Unit”(DLU)的AI專用微處理器，宣稱這款微處理器與競爭對手產(chǎn)品相較，可提供每瓦單位10倍更佳的效能表現(xiàn)，首款DLU微處理器預(yù)計(jì)將在富士通2018會計(jì)年度內(nèi)推出，是否能對市場領(lǐng)先者NVIDIA形成挑戰(zhàn)壓力，值得觀察。
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NVIDIA揭秘：GPU是如何影響VR體驗(yàn)的？
今年4月，VR行業(yè)迎來了全球首個(gè)VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時(shí)、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了，剛好符合標(biāo)準(zhǔn)的我們稱之為低端VR，沒達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的一律被劃到山寨行列。
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NVIDIA推比特幣挖礦專用顯卡，AMD的路又?jǐn)嗔艘粭l
以太幣(Ether)近期大漲，重新帶動(dòng)挖礦需求，更推升NVIDIA和AMD(AMD)股價(jià)。外界盛傳NVIDIA可能很快就會推出數(shù)字貨幣挖礦專用顯示卡，進(jìn)軍規(guī)模至少5億美元的市場。
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NVIDIA的MCM－GPU芯片比多核GPU更厲害？
NVIDIA在GTC 2017上發(fā)布了基于Volta架構(gòu)的旗艦計(jì)算卡Tesla V100，這可是NVIDIA制造出有史以來最多晶體管的GPU，足足有5120個(gè)CUDA單元，比上一代增長了42%，盡管使用了臺積電最先進(jìn)的12nm FFN工藝，但是GPU核心面積已經(jīng)暴漲至815mm2水平。盡管Tesla V100性能足夠強(qiáng)大，不過NVIDIA似乎仍不滿足，在一篇研究論文中透露，NVIDIA正在積極探索MCM-GPU的東西，說白了其實(shí)就是如何最優(yōu)化整合多個(gè)GPU模塊在一起，每個(gè)GPU都發(fā)揮出百分百的實(shí)力。
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軟銀要搞大事情？買了ARM之后又再出手收購Nvidia
據(jù)早前彭博社報(bào)道，軟銀上周末透露其已經(jīng)獲得了一個(gè)“未指定數(shù)量”的一部分Nvidia股票作為早前宣布的930億美元的技術(shù)投資基金承諾。而該 據(jù)早前彭博社報(bào)道，軟銀上周末透露其已經(jīng)獲得了一個(gè)，也就是本文
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繼收購ARM之后，軟銀再買下NVIDIA巨額股份
外媒今天報(bào)道稱，日本科技巨頭軟銀集團(tuán)(SoftBank Group)買下了NVIDIA高達(dá)40億美元的股份，成為其第四大股東。彭博社報(bào)道，軟銀最新公布了針對NVIDIA公司股份“不定數(shù)量”的持有計(jì)劃，同時(shí)這也是軟銀此前公
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AMD反思強(qiáng)勢回歸 近5年獨(dú)顯市場糟糕表現(xiàn)
在日前的分析師會議上，AMD稱，因?yàn)镻olaris的良好表現(xiàn)，桌面顯卡份額上，他們在2016年過后，從20%提高到28%。下面就隨嵌入式小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。然而，在5、6年
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英特爾寶馬等四巨頭聯(lián)合開發(fā)自動(dòng)駕駛平臺
隨著自動(dòng)駕駛大戰(zhàn)的愈演愈烈，整個(gè)行業(yè)“拉幫結(jié)派”的趨勢愈加明顯。一周前，英偉達(dá)陣營多了豐田這一重量級伙伴，今天英特爾則拉到了汽車零部件供應(yīng)商Delphi，未
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NVIDIA Volta架構(gòu)面世 英偉達(dá)產(chǎn)品迭代為啥這么快！
NVIDIA Volta架構(gòu)，一個(gè)在幾年前便已經(jīng)被曝光的次世代架構(gòu)，于上周的GTC 2017大會上正式與大家見面。正如老黃去年所說的，NVIDIA未來會大幅提高產(chǎn)品的迭代速度以推動(dòng)GPU界
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NVIDIA 12nm新一代顯卡Volta發(fā)布
近日開幕的NVIDIA GTC大會中，SK海力士率先點(diǎn)燃了顯卡愛好者的熱情，展示了首顆8Gb GDDR6顯存芯片，引腳帶寬比GDDR5實(shí)現(xiàn)翻倍，256bit的總帶寬看齊HBM1一代和AMD的殘疾2代，同時(shí)電壓降低。
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NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺，為人工智能城市建設(shè)鋪平道路
在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術(shù)大會上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIA Metropolis™智能視頻分析平臺，為人工智能城市建設(shè)鋪平道路。
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備戰(zhàn)自動(dòng)駕駛 盤點(diǎn)5家芯片廠商新動(dòng)向！
2020年是很多廠商計(jì)劃中的自動(dòng)駕駛元年了，各路芯片廠商都在積極備戰(zhàn)中。對于自動(dòng)駕駛技術(shù)來說，可以分為軟件和硬件部分。在硬件部分，芯片主要擔(dān)任數(shù)據(jù)處理任務(wù)，整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，雷達(dá)、攝像頭會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都交給了芯片。
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臺積電12nm將新鮮出爐，NVIDIA或成首家客戶!
此前有消息稱臺積電在10nm良率上遇到了一些問題。所以，相應(yīng)終端產(chǎn)品的面世可能還需要一段時(shí)間。目前16nm工藝仍然是臺積電的主力。不過，很快傳聞中的臺積電“12nm”也即將出爐。
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NVIDIA下代Volta GPU將使用TSMC 12nm工藝，說好的16nm呢?
NVIDIA、高通的新一代高性能計(jì)算芯片都會使用TSMC的16nm、12nm或者10nm工藝，有意思的是NVIDIA去年公布的Xavier SoC處理器現(xiàn)在說是使用12nm工藝，但去年發(fā)布時(shí)NVIDIA提到它是16nm工藝的。
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高解析地圖 自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)
汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)包括視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個(gè)詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進(jìn)行導(dǎo)航。這一切都通過谷歌的數(shù)據(jù)中心來實(shí)現(xiàn)，谷歌的數(shù)據(jù)中心能處理汽車收集的有關(guān)周圍地形的大量信息。就這點(diǎn)而言，自動(dòng)駕駛汽車相當(dāng)于谷歌數(shù)據(jù)中心的遙控汽車或者智能汽車.。汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用之一。
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NVIDIA微軟聯(lián)手推超級GPU加速器：云端人工智能
GTX 1080 Ti卡皇是NVIDIA在消費(fèi)級領(lǐng)域的最新杰作，而在專業(yè)市場上，NVIDIA也是不斷突飛猛進(jìn)，今天聯(lián)合微軟發(fā)布了新的超大規(guī)模GPU加速器“HGX-1”，旨在推動(dòng)人工智能云計(jì)算加速發(fā)展。
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NVIDIA加入OCP計(jì)劃，推8路Tesla P100加持的HGX-1超算
NVIDIA宣布加入OCP開放計(jì)算計(jì)劃，與微軟合作推出了HGX-1超算，使用的加速卡依然是8塊Tesla P100，不過處理器并沒有限制，既可以使用Intel家的Xeon，也可以使用AMD家的，包括AMD最新展示的32核Naples處理器。
