動態(tài)測試關注的是器件的傳輸和性能特征，即采樣和重現(xiàn)時序變化信號的能力，相比之下，線性測試關注的則是器件內(nèi)部電路的誤差。對ADC誤差，這些參數(shù)說明了靜止的模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號的情況，主要關注具體電平與相應數(shù)字代碼之間的關系。

測試ADC靜態(tài)性能時，要考慮兩個重要因素：第一，對于給定的模擬電壓，一個具體數(shù)字代碼并不能告訴多少有關器件的信息，它僅僅說明這個器件功能正常，要知道器件功能到底如何還必須考慮模擬電壓的范圍(它會產(chǎn)生一個輸出代碼)以及代碼間的轉(zhuǎn)換點；第二，動態(tài)測試一般關注器件在特定輸入信號情況下的輸出特性，然而靜態(tài)測試是一個交互性過程，要在不同輸入信號下測試實際輸出。

總的來說，ADC的誤差可以分為與直流（DC）和交流（AC）有關的誤差。DC誤差又細分為四類：量化誤差、微分非線性誤差、積分非線性誤差、偏移與增益誤差。AC

量化誤差是基本誤差，用圖3所示的簡單3bit ADC來說明。輸入電壓被數(shù)字化，以8個離散電平來劃分，分別由代碼000b到111b去代表它們，每一代碼跨越Vref/8的電壓范圍。代碼大小一般被定義為一個最低有效位（Least Significant Bit，LSB）。若假定Vref＝8V時，每個代碼之間的電壓變換就代表1V。換言之，產(chǎn)生指定代碼的實際電壓與代表該碼的電壓兩者之間存在誤差。一般來說，0.5LSB偏移加入到輸入端便導致在理想過渡點上有正負0.5LSB

器件理想輸出與實際輸出之差定義為偏移誤差，所有數(shù)字代碼都存在這種誤差。在實際中，偏移誤差會使傳遞函數(shù)或模擬輸入電壓與對應數(shù)值輸出代碼間存在一個固定的偏移。通常計算偏移誤差方法是測量第一個數(shù)字代碼轉(zhuǎn)換或“轉(zhuǎn)換的電壓，并將它與理論零點電壓相比較。增益誤差是預估傳遞函數(shù)和實際斜率的差別，增益誤差通常在模數(shù)轉(zhuǎn)換器最末或最后一個傳輸代碼轉(zhuǎn)換點計算。

為了找到零點與最后一個轉(zhuǎn)換代碼點以計算偏移和增益誤差，可以采用多種測量方式，最常用的兩種是代碼平均法和電壓抖動法。代碼平均測量就是不斷增大器件的輸入電壓，然后檢測轉(zhuǎn)換輸出結果。每次增大輸入電壓都會得到一些轉(zhuǎn)換代碼，用這些代碼的和算出一個平均值，測量產(chǎn)生這些平均轉(zhuǎn)換代碼的輸入電壓，計算出器件偏移和增益。電壓抖動法和代碼平均法類似，不同的是它采用了一個動態(tài)反饋回路控制器件輸入電壓，根據(jù)轉(zhuǎn)換代碼和預期代碼的差對輸入電壓進行增減調(diào)整，直到兩代碼之間的差值為零，當預期轉(zhuǎn)換代碼接近輸入電壓或在轉(zhuǎn)換點附近變化時，測量所施

◆微分非線性（Differential nonlinearity，DNL）

理論上說，模數(shù)器件相鄰兩個數(shù)據(jù)之間，模擬量的差值都是一樣的。就好比疏密均勻的尺子。但實際上，相鄰兩刻度之間的間距不可能都是相等的。所以，ADC相鄰兩刻度之間最大的差異就叫微分非線性DNL，也稱為差分非線性。同樣舉例來說明，如果對于12bit的ADC，其INL＝8LSB，DNL＝3LSB，在基準電壓為4.095V時，測得A電壓對應讀數(shù)為1000b，測得B電壓對應讀數(shù)為1200b。那么就可以判斷出，B點電壓值比A點高出197mV到203mV，而不是準確的200mV

圖4中，001b到010b碼制過渡過程的DNL為0LSB，因為剛好為1LSB。但是000b到001b過渡就有個0.2LSB的DNL，因為此時有1.2LSB的代碼寬度。應當注意：如果在ADC或者DAC的datasheet中沒有清楚說明DNL參數(shù)的話，可視該轉(zhuǎn)換器沒有漏碼，即暗示它有優(yōu)于正負1LSB的DNL

◆積分非線性（Integral nonlinearity，INL）

積分非線性表示了ADC器件在所有的數(shù)值點上對應的模擬值和真實值之間誤差最大的那一點的誤差值，也就是輸出數(shù)值偏離線性最大的距離。單位是LSB。例如，一個12bit的ADC，INL值為1LSB，那么，對應基準4.095V，測某電壓得到的轉(zhuǎn)換結果是1000b，那么，真實電壓值可能分布在0.999V到1.001V之間。

總之，非線性微分和積分是指代碼轉(zhuǎn)換與理想狀態(tài)之間的差異。非線性微分(DNL)主要是代碼步距與理論步距之差，而非線性積分 (INL)則關注所有代碼非線性誤差的累計效應。對一個ADC來說，一段范圍的輸入電壓產(chǎn)生一個給定輸出代碼，非線性微分誤差為正時輸入電壓范圍比理想的大，非線性微分誤差為負時輸入電壓范圍比理想的要小。從整個輸出代碼來看，每個輸入電壓代碼步距差異累積起來以后和理想值相比會產(chǎn)生一個總差異，這個差異就是非線性積分誤差。

與增益和偏移一樣，計算非線性微分與積分誤差也有很多種方法，代碼平均和電壓抖動兩種方法都可以使用，但是由于存在重復搜索，當器件位數(shù)較多時這兩種方法執(zhí)行起來很費時。一個更加有效計算INL和DNL的方法是直方圖法，采用線性或正弦直方圖。圖7說明了線性斜升技術的應用，首先使輸入電壓線性增加，同時對輸出以固定間隔連續(xù)采樣，電壓逐步增加時連續(xù)幾次采樣都會得到同樣輸出代碼，這些采樣次數(shù)稱。

從統(tǒng)計上講，每個代碼的點擊數(shù)量直接與該代碼的相應輸入電壓范圍成正比，點擊數(shù)越多表明該代碼的輸入電壓范圍越大，非線性微分誤差也就越大；同樣，代碼點擊數(shù)越少表明該代碼輸入電壓范圍越小，非線性微分誤差也就越小。用數(shù)學方法計算，如果某個代碼點擊數(shù)為98，則該器件的非線性微分誤差就是(9-8)/8或0.125。非線性積分是所有代碼非線性微分的累計值，對于斜升直方圖，它就是每個非線性微分誤差的和。從數(shù)學觀點來看，非線性積分誤差等于在代碼X-1的非線性微分誤差加上代碼X和代碼X-1的非線性微分誤差平均值。