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[導(dǎo)讀]云是一個(gè)由服務(wù)器和內(nèi)存組件組成的物理空間。云與邊緣設(shè)備協(xié)同運(yùn)行,使人工智能成為可能。隨著人工智能的發(fā)展壯大,內(nèi)存必須不斷升級和演進(jìn),美光在該領(lǐng)域處于創(chuàng)新前沿。美光推進(jìn)新興內(nèi)存技術(shù)研究,保持接近DRAM性能的同時(shí),大幅提高內(nèi)存密度。美光數(shù)據(jù)中心營銷總監(jiān)Ryan Baxter表示,隨著客戶對云的關(guān)注和需求越來越大,美光將隨時(shí)識別這些需求,并對其采取行動,提供最強(qiáng)大的內(nèi)存而為其提供動力。

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與大多數(shù)網(wǎng)上的圖片和品牌宣傳相反,云并不是一個(gè)蓬松的棉花球。其實(shí),云是一個(gè)由服務(wù)器和內(nèi)存組件組成的物理空間。

我們是如何實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的呢?幾年前,我們不是還把所有的文件、照片和音樂都儲存在電腦里嗎?為了共享文檔,我們不是還把它們保存在軟盤和閃存驅(qū)動器上,然后在筆記本電腦和臺式機(jī)之間傳輸嗎?那么,所有這些內(nèi)部和設(shè)備上的內(nèi)存都上哪兒去了?

它們哪兒也沒去。

隨著你的設(shè)備內(nèi)存和云計(jì)算能力的結(jié)合,AI幾乎在所有智能設(shè)備中都實(shí)現(xiàn)飛躍式增長。憑借面部識別,你現(xiàn)在可以更快地在相冊中找到你最好朋友的照片。你可以通過復(fù)雜的算法而接觸到你可能喜歡的音樂。當(dāng)我們渴望更好的面部識別和更快的設(shè)備決策時(shí),云將與我們的邊緣設(shè)備協(xié)同運(yùn)行,使我們最瘋狂的人工智能夢想成為可能。告別手寫會議提醒和任務(wù)列表建議,迎接迄今為止最聰明的人工智能助理吧。


1.為什么使用云?

雖然我們在網(wǎng)上所做的每一件事都有云的參與——無論是備份手機(jī)應(yīng)用還是把相片存在網(wǎng)上相冊。但以前不是這樣子的。美光高級客戶項(xiàng)目經(jīng)理Gregg Wolff介紹,云存儲和云計(jì)算直到10年前才開始被真正接受。

Wolff說:“我認(rèn)為,從內(nèi)部內(nèi)存向云計(jì)算轉(zhuǎn)移的趨勢中,2008年前后是一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。由于當(dāng)時(shí)的金融危機(jī)和挑戰(zhàn),許多公司意識到,從公司內(nèi)部的角度來看,他們的服務(wù)器并沒有得到充分利用?!?/span>

從本質(zhì)上看,由于經(jīng)濟(jì)狀況和企業(yè)面臨的困境,從存儲硬件轉(zhuǎn)向云存儲是很有必要的。這一舉措在很大程度上側(cè)重于鞏固并最大限度地利用資源。

Wolff補(bǔ)充道:“云的趨勢實(shí)際上就是通過虛擬化而高效使用計(jì)算資源,并且能夠?qū)⒍鄠€(gè)用戶和作業(yè)匯聚到一起?!痹跈?quán)衡各種選項(xiàng)的過程中,陷入財(cái)務(wù)困境的公司很容易就會發(fā)現(xiàn),支持各種功能的硬件相關(guān)成本以及使其正常運(yùn)行的IT服務(wù)的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了使用云的成本——這正是云計(jì)算普及的契機(jī)!

“我們現(xiàn)在已經(jīng)到了這樣一個(gè)地步——沒有任何工作負(fù)載是不能在云計(jì)算中復(fù)制的,而且我們肯定會看到更好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)催生超大規(guī)模環(huán)境?!?/span>

時(shí)至今日,這句話依然適用。即使是現(xiàn)在,在許多工作負(fù)載中使用云的優(yōu)點(diǎn)也超過了幾乎每次都投資內(nèi)部資源的缺點(diǎn)。這并不是說內(nèi)部企業(yè)服務(wù)器將會消失。如果數(shù)據(jù)必須非常安全,或者網(wǎng)絡(luò)瓶頸對負(fù)載造成嚴(yán)重影響,在這種情況下,本地企業(yè)服務(wù)器仍然是王道。

Wolff解釋說,現(xiàn)在企業(yè)服務(wù)器的平均利用率可能在20%到30%之間,而典型的超大規(guī)模云的利用率最多可達(dá)80%。這是“一個(gè)驚人的差異”。

這些企業(yè)可以在云計(jì)算中共享硬件,節(jié)省資金,最大限度地利用資源,而不是依賴自己內(nèi)存可能多余的的服務(wù)器。

Wolff說:“我們現(xiàn)在已經(jīng)到了這樣一個(gè)地步——沒有任何工作負(fù)載是不能在云計(jì)算中復(fù)制的,而且我們肯定會看到更好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)催生超大規(guī)模環(huán)境。”

對于大多數(shù)公司來說,遷移到云存儲是一件根本不需要糾結(jié)的事情。據(jù)Statistica的數(shù)據(jù)顯示,2010年,云存儲行業(yè)的總收入為6.4億美元。僅僅6年后,該行業(yè)的市值就飆升至40.4億美元。

2018年1月,RightScale連續(xù)第七年開展云現(xiàn)狀調(diào)查。報(bào)告稱,96%的受訪者使用云,這一數(shù)字高于2017年的92%。更有甚者,受訪的企業(yè)機(jī)構(gòu)表示,他們平均在3.1個(gè)云中使用應(yīng)用程序,并在1.7個(gè)其它云中進(jìn)行試驗(yàn),也就是說,每家企業(yè)至少使用5個(gè)云程序。

既然如此多的人和企業(yè)都依賴于云及其計(jì)算和存儲功能,接下來會發(fā)生什么?答案是人工智能。

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2.云中AI,呼喚強(qiáng)大內(nèi)存

云可以服務(wù)于一系列功能,公司一直在努力突破極限并成就更多。人工智能的應(yīng)用范圍越來越廣,它可以從越來越多的數(shù)據(jù)中篩選出可幫助我們做出決策的趨勢和模式。人工智能正變得比以往任何時(shí)候都更加精簡和復(fù)雜。“我的意思是,在云里有什么不能做的?” Wolff問道。

根據(jù)納斯達(dá)克IR Insights的數(shù)據(jù)顯示,未來三年,云基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出預(yù)計(jì)將增加近三倍。2017年,這個(gè)數(shù)字就已經(jīng)高達(dá)410億美元,但到2021年,這個(gè)數(shù)字應(yīng)該會飆升到1080億美元以上。在云基礎(chǔ)設(shè)施中,人工智能服務(wù)器現(xiàn)在只占其很小一部分。但是,到2021年,它們預(yù)計(jì)將占到10%左右,到2025年,它們將激增到50%。相比于標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器,人工智能服務(wù)器需要兩倍的固態(tài)硬盤和六倍的DRAM。這也是美光專注的兩類強(qiáng)大、高效的產(chǎn)品。

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目前,云中人工智能能力受到限制也就不足為奇了。由于網(wǎng)絡(luò)缺陷、時(shí)不時(shí)的停機(jī)以及只占一小部分的人工智能服務(wù)器,即使是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心也不能完全支持所有的計(jì)算需求。

以圖形渲染為例。Wolff認(rèn)為,由于網(wǎng)絡(luò)瓶頸,“你可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)不錯的平均幀率,但是如果有一部分幀丟失了,你一天下來的服務(wù)質(zhì)量就會很差。90%的時(shí)間體驗(yàn)都不錯,但10%的時(shí)間體驗(yàn)會很糟糕。”

由于這個(gè)瓶頸,邊緣設(shè)備還必須配備強(qiáng)大的內(nèi)存來執(zhí)行絕對必須在硬件上完成的過程。云和邊緣設(shè)備在AI中各司其職——它們的成功取決于更好的內(nèi)存。

智能設(shè)備在很大程度上依賴云來處理大量數(shù)據(jù),而AI算法可對其進(jìn)行篩選。當(dāng)它們篩選數(shù)據(jù),尋找有用的趨勢和模式時(shí),它們會創(chuàng)建更多自己的數(shù)據(jù),從而增加數(shù)據(jù)中心所需的內(nèi)存量。一旦數(shù)據(jù)中心擁有更多內(nèi)存,邊緣設(shè)備就需要更強(qiáng)大的功能來篩選并從大量數(shù)據(jù)中提取全部價(jià)值。這是一個(gè)永無止境的循環(huán),歸根結(jié)底就是需要強(qiáng)大的內(nèi)存。


3.內(nèi)存升級的絕佳契機(jī)

隨著內(nèi)存需求的全面增加,DRAM也變得如此強(qiáng)大。隨著人工智能的發(fā)展壯大,內(nèi)存必須不斷升級和演進(jìn),直到它能無縫地適應(yīng)我們的新流程。

美光在該領(lǐng)域處于創(chuàng)新前沿。當(dāng)我們把內(nèi)存移到離設(shè)備的處理單元更近的地方,或者將這些處理功能直接移到內(nèi)存中時(shí),計(jì)算功能的運(yùn)行速度將比以往任何時(shí)候都要快。此外,美光還在研究新興內(nèi)存技術(shù),在保持接近DRAM性能的同時(shí),大幅提高內(nèi)存密度。

憑借這些以及更多的研究機(jī)會,美光數(shù)據(jù)中心營銷總監(jiān)Ryan Baxter認(rèn)為,美光擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,能夠支持云計(jì)算方面的工作。

“沒有什么比云計(jì)算更快的增長速度或更大的契機(jī)了。反之亦然,如果沒有我們的產(chǎn)品,云就不存在。“這就好比是共生;我們和云一起成長,換句話說,云和我們一起成長?!?/span>

Baxter認(rèn)為,他和美光在即將到來的云演進(jìn)過程中扮演著翻譯的角色。隨著客戶對云的投資越來越多,消費(fèi)者對云的關(guān)注和需求越來越大,美光將隨時(shí)識別這些需求,并對其采取行動,提供最強(qiáng)大的內(nèi)存而為其提供動力。我們的工作是篩選行業(yè)和趨勢信息,并了解如何以高性價(jià)比的方式,將我們提供給企業(yè)的能力與客戶要求的能力聯(lián)系起來。我們正在通過投資更強(qiáng)大、更有效的內(nèi)存創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

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所以,請繼續(xù)做手邊的事——發(fā)郵件,上傳照片,播放電影。云是為你而存在的,并且會隨著你的邊緣設(shè)備的支持而變得越發(fā)強(qiáng)大。隨著美光不斷升級和發(fā)展內(nèi)存,隨著我們的日常用戶越來越依賴于云計(jì)算,只需滑動、輕擊或下載,就可以通過人工智能而改進(jìn)我們的生活質(zhì)量。

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