11月5日消息，自然語言處理領(lǐng)域國際頂級(jí)會(huì)議EMNLP 2019日前在中國香港開幕，BOSS直聘與中國人民大學(xué)合作的論文《領(lǐng)域自適應(yīng)的人崗匹配研究》入選該會(huì)議論文集。據(jù)悉，此次是BOSS直聘今年第三次在世界頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上亮相，也是中國招聘企業(yè)首次在AI相關(guān)領(lǐng)域的多個(gè)國際學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)研究。

根據(jù)官方的介紹，今年以來，BOSS直聘在人崗匹配系統(tǒng)的研究工作分別入選EMNLP、CIKM和KDD三個(gè)國際頂級(jí)會(huì)議，對(duì)于AI相關(guān)技術(shù)在招聘領(lǐng)域的應(yīng)用以及求職招聘領(lǐng)域雙邊匹配效率的提升具有重大意義。

BOSS直聘方面表示，領(lǐng)域自適應(yīng)的人崗匹配研究》論文主要利用不同職類領(lǐng)域里存在相同特征數(shù)據(jù)的原理，將成熟職類領(lǐng)域的數(shù)據(jù)引入相關(guān)的新興職類，豐富訓(xùn)練樣本，從而提高新興職類領(lǐng)域的人崗匹配效率。

大會(huì)評(píng)審反饋，本次論文的重要貢獻(xiàn)是首次提出將遷移學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在人崗匹配領(lǐng)域，相比傳統(tǒng)方法，能夠更有效地實(shí)現(xiàn)文本匹配場(chǎng)景的知識(shí)遷移。同時(shí)，在論文中，BOSS直聘與中國人民大學(xué)建立了深度全局匹配網(wǎng)絡(luò)框架并實(shí)現(xiàn)三個(gè)層次的遷移學(xué)習(xí)，實(shí)驗(yàn)證明該模型優(yōu)于所有baseline模型，極大地提高了人崗匹配效率。

BOSS直聘NLP中心負(fù)責(zé)人表示，人崗匹配系統(tǒng)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)挖掘分析和應(yīng)用，新興職位的誕生，意味著該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相對(duì)不夠全面和完善，影響相應(yīng)職位領(lǐng)域的推薦匹配效率，如何補(bǔ)充完善新興職類在冷啟動(dòng)下的樣本量成為了突破的關(guān)鍵點(diǎn)。

資料顯示，EMNLP會(huì)議是自然語言處理領(lǐng)域的國際A類會(huì)議，聚焦于自然語言算法在各個(gè)領(lǐng)域解決方案的學(xué)術(shù)探討，每年吸引世界各國近千名學(xué)者交流自然語言處理發(fā)展前沿，前幾年長文的錄用率只有26%左右。