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[導(dǎo)讀]2月13日消息,為了讓人工智能技術(shù)更好更快地幫助基層患者,2018年11月,百度CEO李彥宏宣布,將向中國的貧困縣捐贈AI眼底篩查一體機(jī),并在首批接受捐贈的500個全國貧困縣醫(yī)療點(diǎn)優(yōu)先試點(diǎn)推廣。該計劃

2月13日消息,為了讓人工智能技術(shù)更好更快地幫助基層患者,2018年11月,百度CEO李彥宏宣布,將向中國的貧困縣捐贈AI眼底篩查一體機(jī),并在首批接受捐贈的500個全國貧困縣醫(yī)療點(diǎn)優(yōu)先試點(diǎn)推廣。該計劃將覆蓋5600萬眼疾風(fēng)險人群。

在廣東,百度與中山大學(xué)中山眼科中心達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同推進(jìn)落實(shí)廣東省AI下基層項(xiàng)目。百度靈醫(yī)醫(yī)療影像產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王冰介紹,截至1月10日,百度AI眼底篩查一體機(jī)已經(jīng)落地到了肇慶市的4家醫(yī)院。預(yù)計3月底,廣東省將會有14個試點(diǎn)醫(yī)院用上百度AI眼底篩查一體機(jī),在中山眼科中心的組織下進(jìn)行大范圍的AI臨床研究。

“2019年,百度將主要面向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行設(shè)備捐贈,后續(xù)會向社會開通捐贈的申請渠道,需要設(shè)備的醫(yī)院可以在線申請?!蓖醣硎?,未來,百度靈醫(yī)將持續(xù)推動AI眼底篩查一體機(jī)的迭代研發(fā)、落地與捐贈,讓更多基層眼病患者享受到AI+醫(yī)療的惠民成果。

今年,1月10日,在廣東省肇慶市德慶縣,一場“廣東省眼科人工智能診斷系統(tǒng)下基層大型義診”活動,吸引了市民排起長隊參與?,F(xiàn)場坐鎮(zhèn)義診活動的,不僅有中山大學(xué)中山眼科中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)組成的眼科專家團(tuán)隊,還有一個特別的人工智能助手——百度AI眼底篩查一體機(jī),來幫助市民們進(jìn)行眼底篩查。

在義診現(xiàn)場,市民測試視力、眼壓、血壓、血糖后,眼科醫(yī)生使用百度AI眼底篩查一體機(jī)為市民進(jìn)行眼底拍照,只需10秒鐘就能生成一份眼底篩查報告,專家們再結(jié)合報告結(jié)果進(jìn)行診斷。這樣的流程,大大縮短了看病時間。在現(xiàn)場,參與義診的糖尿病患者通過百度AI眼底篩查一體機(jī)篩查,有兩位患者報告反饋為疑似糖尿病視網(wǎng)膜病變,并最終被現(xiàn)場專家確診。

“這臺機(jī)器非常智能化。”德慶縣人民醫(yī)院是百度 AI 眼底篩查一體機(jī)在國內(nèi)首個落地的縣級醫(yī)院,該院五官科主任何永松已經(jīng)使用了一體機(jī)3個月時間。他表示,由于不需要散瞳,病人的篩查時間縮短了很多,特別是有了人工智能自動分析眼底影像的技術(shù)能力,10秒鐘就能輸出結(jié)果,大大提升了醫(yī)生們的工作效率。“因?yàn)楸憬轀?zhǔn)確,病人接受程度很高?!?/p>

據(jù)百度靈醫(yī)醫(yī)療影像主任架構(gòu)師許言午介紹,百度AI眼底篩查一體機(jī)是百度專為賦能基層定制化打造的智能設(shè)備,通過將AI多眼底疾病篩查算法與眼底相機(jī)相結(jié)合,解決了基層設(shè)備及醫(yī)療資源不足的雙重問題。而零學(xué)習(xí)成本的特點(diǎn),更是讓非專業(yè)人員也可以完成操作,簡單易用。目前,百度的AI算法已經(jīng)能夠覆蓋糖尿病視網(wǎng)膜病變、黃斑病變、青光眼這三種主要致盲疾病,AI眼底篩查一體機(jī)閱片特異度及敏感度均達(dá)到94%,逼近三甲醫(yī)院主任醫(yī)師水平。

在中山大學(xué)中山眼科中心教授袁進(jìn)看來,百度AI眼底篩查一體機(jī)在我國極具推廣意義。我國的眼底疾病患者群體巨大,僅就糖尿病視網(wǎng)膜病變而言,我國糖尿病患者約有1.1億,糖尿病視網(wǎng)膜病變的患病率高達(dá)34.5%。在醫(yī)療資源充足的地區(qū),患者可以獲得專業(yè)優(yōu)質(zhì)的眼科檢查和治療,但這些地方往往一號難求。而在醫(yī)療資源匱乏的偏遠(yuǎn)地區(qū),患者往往得不到及時的診治。有了AI眼底篩查一體機(jī),基層眼病患者就能夠借助人工智能技術(shù)的力量,盡早發(fā)現(xiàn)致盲風(fēng)險,及時就醫(yī)。目前的百度AI眼底篩查一體機(jī)經(jīng)過內(nèi)部驗(yàn)證,有很好的準(zhǔn)確性,在臨床進(jìn)行廣泛地驗(yàn)證后,將更加有助于提高其檢測精度和效率,形成適合不同層級醫(yī)院的AI落地應(yīng)用方案。


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