在自動駕駛計算平臺領(lǐng)域競爭加劇的背景下，英偉達聲稱其市場份額正在增加。該公司指出，隨著Drive Orin平臺投入生產(chǎn)，其積壓訂單達110億美元。

據(jù)eeNews報道，在英偉達GTC大會前夕，這家科技公司宣布，超過25家汽車OEM已經(jīng)采用了英偉達Drive Orin SoC作為其自動駕駛愿景的基礎(chǔ)。首批OEM計劃開始采用軟件定義汽車的設(shè)計方法，并利用英偉達的人工智能計算平臺進行車型的系列生產(chǎn)。雖然大多數(shù)汽車制造商拒絕詳細說明各自的電子系統(tǒng)，但眾所周知，梅賽德斯-奔馳與英偉達達成了戰(zhàn)略聯(lián)盟;大陸集團和采埃孚等一線供應(yīng)商也不否認他們使用以英偉達技術(shù)為基礎(chǔ)的電腦來提供駕駛輔助系統(tǒng)，至少在高端產(chǎn)品中是這樣。在GTC上，中國電動汽車制造商比亞迪和Lucid Group宣布加入英偉達陣營。作為世界上最暢銷的電動汽車品牌之一，比亞迪將于2023年初開始推出基于DRIVE Hyperion軟件定義平臺的下一代電動汽車。這些車隊將利用DRIVE Orin的力量實現(xiàn)智能駕駛、停車等功能。

越來越多的領(lǐng)先汽車主機廠正在采用 NVIDIA 的可編程 AI 計算平。NVIDIA 于今日宣布開始量產(chǎn) NVIDIA DRIVE Orin 自動駕駛汽車計算平臺，披露采用 NVIDIA DRIVE 平臺的最新汽車制造商，并發(fā)布新一代 NVIDIA DRIVE Hyperion 架構(gòu)。NVIDIA 還宣布在與全球多家汽車制造商簽訂供貨訂單后，未來六年的汽車業(yè)務(wù)收入已增加至 110 億美元以上。已有超過 25 家汽車制造商采用 NVIDIA DRIVE Orin 系統(tǒng)級芯片(SoC)，他們將從今年開始發(fā)布基于集中式 AI 計算平臺構(gòu)建的軟件定義汽車。搭載 NVIDIA Orin 的 DRIVE Hyperion 平臺是新能源汽車的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”和“AI 大腦”，能夠提供不斷改善的先進 AI 功能和可以保證車輛與駕乘人員安全的駕駛功能。

在 GTC 主題演講中，黃仁勛還宣布了基于 Atlan 計算平臺的新一代 DRIVE Hyperion 架構(gòu)，該架構(gòu)將搭載于 2026 年起交貨的汽車。DRIVE Hyperion 平臺采用可跨代擴展的設(shè)計，使客戶能夠在未來的架構(gòu)中也能充分利用現(xiàn)有資產(chǎn)。新一代平臺將提高傳感器數(shù)據(jù)的處理性能以進一步增強安全性，并擴展至全自動駕駛運行領(lǐng)域。DRIVE Hyperion 9 的傳感器套件將包含 14 個攝像頭、9 個雷達、3 個激光雷達和 20 個超聲波傳感器。

NVIDIA DRIVE Hyperion將軟件定義的車輛架構(gòu)推向了新的高度。延續(xù)DRIVE Hyperion 8的基因，黃仁勛介紹下一代自動駕駛平臺DRIVE Hyperion 9，計劃于2026年量產(chǎn)，采用DRIVE Atlan SoC芯片，性能將是DRIVE Hyperion 8的兩倍以上，而功耗不變。它的架構(gòu)包括汽車一連串的傳感器：車輛外部的14個攝像頭、9個雷達、3個激光雷達傳感器和20個超聲波傳感器，以及車輛內(nèi)部的3個攝像頭和一個雷達。DRIVE Hyperion旨在跨代兼容，英偉達的車企客戶可以把當(dāng)前在DRIVE Orin平臺上的資源無縫遷移到NVIDIA DRIVE Atlan和其他平臺。該平臺的開放性和模塊化支持車企各取所需。利用NVIDIA的高性能GPU架構(gòu)、Arm CPU內(nèi)核以及深度學(xué)習(xí)和計算機視覺加速器，該平臺為冗余和多樣化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了充足的計算能力，并為開發(fā)人員留下了繼續(xù)添加功能和改進的空間。DRIVE Hyperion 9采用的是DRIVE Atlan芯片。借助DRIVE Atlan的計算性能，DRIVE Hyperion 9可以在汽車行駛時處理更多的傳感器數(shù)據(jù)，從而提高冗余性和多樣性。通過結(jié)合傳感器組和高性能計算，搭載Hyperion的車輛將能達到L4級自動駕駛能力。

在摘得王冠后，英偉達也將持續(xù)面臨著兩大挑戰(zhàn)。其一，暫時排在英偉達身后的競爭者們，將繼續(xù)奮力追擊，尋找任何能夠突破的市場。例如，國產(chǎn)自動駕駛芯片黑馬地平線，已經(jīng)與多家國產(chǎn)汽車廠商達成合作，從中低端市場切入，試圖從下向上擊穿市場。其二，車企的自我革命，一部分車企以特斯拉和蘋果公司為榜樣，已經(jīng)把自研芯片提上日程。理想汽車總裁沈亞楠就曾談到車企布局芯片的邏輯，他表示，車企首要先掌握域控制器的硬件能力、再掌握操作系統(tǒng)的能力，進而去開發(fā)一顆好的芯片。因此，自動駕駛芯片的戰(zhàn)爭更像是一場力量角逐，英偉達的領(lǐng)先，可以被理解是一個階段較量的勝利，但這場較量還遠遠沒有結(jié)束。