北京——2023年12月11日 在亞馬遜云科技2023 re:Invent全球大會(huì)上，輝瑞首席數(shù)字和技術(shù)官Lidia Fonseca受邀在亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky的主題演講中登臺(tái)，介紹了輝瑞正在推進(jìn)的生成式AI相關(guān)工作，以及其與亞馬遜云科技在過去一年的創(chuàng)新合作成果和未來規(guī)劃。

輝瑞首席數(shù)字和技術(shù)官Lidia Fonseca

探索生命科學(xué)領(lǐng)域生成式AI的未來：重新分配時(shí)間和資源以更快速地幫助患者

在過去的一年中，沒有任何一項(xiàng)技術(shù)比生成式AI受到的矚目更多。借助亞馬遜云科技強(qiáng)大的技術(shù)能力，輝瑞在17個(gè)使用場景中推動(dòng)創(chuàng)新并提高生產(chǎn)力。從科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的內(nèi)容生成到制造等更多場景，輝瑞利用Amazon Bedrock和亞馬遜云科技的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，在短短幾周內(nèi)就建立了多個(gè)原型項(xiàng)目。輝瑞預(yù)計(jì)，其中一些重要的使用場景每年將節(jié)省7.5億至10億美元的成本。

例如，生成式AI將在識(shí)別新的腫瘤靶點(diǎn)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。目前，這是一個(gè)手動(dòng)的過程，需要將來自不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行匯總。但借助AI，輝瑞能夠在更短的時(shí)間內(nèi)從更多來源中識(shí)別和整理相關(guān)數(shù)據(jù)和內(nèi)容。AI算法不僅可以對(duì)生成潛在靶點(diǎn)進(jìn)行趨勢評(píng)估，還能更快地進(jìn)行驗(yàn)證，從而提高成功率。

此外，通過使用亞馬遜云科技的服務(wù)，輝瑞迅速部署了自己認(rèn)證的生成式AI平臺(tái)VOX，讓員工能夠以安全的方式進(jìn)行創(chuàng)新，并訪問包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker上提供的模型在內(nèi)的最佳大語言模型。輝瑞還正在積極探索其他生成式AI應(yīng)用，包括撰寫專利申請初稿和生成醫(yī)療和科學(xué)內(nèi)容，供人工審核和最終確認(rèn)，在節(jié)省了時(shí)間的同時(shí)能夠?qū)⑼黄菩猿晒斓貛Ыo患者。

亞馬遜云科技的敏捷文化與輝瑞的工作方式高度契合，這讓兩家公司可以快速迭代原型。借助Amazon Bedrock提供的各種大語言模型，輝瑞可以為特定使用場景選擇更適合的工具。亞馬遜云科技的模塊化方式使輝瑞能夠與各個(gè)供應(yīng)商輕松對(duì)接，這極大地加快了輝瑞整體AI戰(zhàn)略的推進(jìn)。

云計(jì)算帶來前所未有的速度和規(guī)模：新冠疫苗研發(fā)之旅及未來

回顧新冠肺炎（COVID-19）大流行期間，亞馬遜云科技和輝瑞積極地讓技術(shù)以更有意義的方式發(fā)揮作用。從輝瑞宣布與BioNTech合作開發(fā)新冠疫苗，到獲得FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）緊急使用授權(quán)，僅用了269天。而在通常情況下，這一過程需要8至10年的時(shí)間。在疫情爆發(fā)之前，輝瑞的整個(gè)產(chǎn)品組合生產(chǎn)制造了2.2億劑疫苗。而僅在2022年，新冠疫苗Comirnaty的產(chǎn)量就已經(jīng)飆升至40億劑。這一成就需要大量的技術(shù)合作才能實(shí)現(xiàn)。

首先，亞馬遜云科技迅速提供了額外的高性能計(jì)算能力，使輝瑞能夠在云中擴(kuò)展數(shù)萬個(gè)核心計(jì)算資源。通過這些額外的CPU（中央處理器），輝瑞可以進(jìn)行計(jì)算密集型的分析，從而了解如何制造候選疫苗。之后，當(dāng)輝瑞需要在不到一天的時(shí)間內(nèi)提交數(shù)據(jù)進(jìn)行FDA申報(bào)時(shí)，亞馬遜云科技按需增加了算力，讓輝瑞可以迅速推進(jìn)。

接下來，輝瑞業(yè)界首創(chuàng)的數(shù)字化運(yùn)營中心為團(tuán)隊(duì)提供了跨工廠協(xié)作的平臺(tái)，并能實(shí)時(shí)查看生產(chǎn)狀態(tài)和解決問題，從而實(shí)現(xiàn)了20%的產(chǎn)能增加——這已成為今天輝瑞工廠運(yùn)營的核心。例如，通過mRNA預(yù)測算法，輝瑞每批次的疫苗產(chǎn)量增加了2萬劑。

如今，輝瑞和亞馬遜云科技正在使用AI技術(shù)生成主動(dòng)預(yù)警，以提前發(fā)現(xiàn)可能會(huì)干擾供應(yīng)鏈的事件，例如在颶風(fēng)“伊恩”來臨之前提前介入，確保關(guān)鍵藥物和疫苗的持續(xù)供應(yīng)。

建立企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略助力全球業(yè)務(wù)的成功

輝瑞目前正在努力推動(dòng)一項(xiàng)在業(yè)內(nèi)史無前例的目標(biāo)，就是在18個(gè)月內(nèi)推出19種藥物和疫苗。目前此宏偉目標(biāo)也已取得顯著的進(jìn)展——輝瑞現(xiàn)已成功推出13種。

數(shù)字化、數(shù)據(jù)和AI對(duì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要，而輝瑞的獨(dú)特之處在于如何將這些技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)公司。多年前，輝瑞就已經(jīng)奠定了這方面的基礎(chǔ)。通過集中數(shù)據(jù)、創(chuàng)建全球可擴(kuò)展的標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)、培養(yǎng)強(qiáng)大的數(shù)字化和AI人才以及構(gòu)建穩(wěn)健而安全的基礎(chǔ)，輝瑞為科技和AI在公司內(nèi)的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了必要條件，助力實(shí)現(xiàn)更具影響力的創(chuàng)新。

2021年，輝瑞啟動(dòng)了一項(xiàng)重要舉措：將上云的核心IT基礎(chǔ)設(shè)施比例從10%提高到80%。這需要在42周內(nèi)遷移1.2萬個(gè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫以及8000臺(tái)服務(wù)器——這是與輝瑞同等規(guī)模的公司中，在亞馬遜云科技上實(shí)現(xiàn)的最為迅速的遷移項(xiàng)目之一。

遷移至亞馬遜云科技為輝瑞每年節(jié)省了超過4700萬美元，并幫助公司縮減了三個(gè)數(shù)據(jù)中心，減少了4700噸二氧化碳排放，相當(dāng)于1000個(gè)家庭一年的能源使用量。這些也為輝瑞提供了快速且大規(guī)模的創(chuàng)新。例如，輝瑞成功將創(chuàng)建計(jì)算能力所需的時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾個(gè)小時(shí)（1小時(shí)即可擴(kuò)展至6萬個(gè)CPU），從而將大型藥物提交所需的數(shù)據(jù)生成速度提高了75%。

而這一切均是建立在更早的成功之上：2019年輝瑞和亞馬遜云科技整合來自數(shù)百臺(tái)實(shí)驗(yàn)室儀器的多模態(tài)數(shù)據(jù)合作開發(fā)了行業(yè)領(lǐng)先的科學(xué)數(shù)據(jù)云Scientific Data Cloud（SDC）。這一端到端的平臺(tái)可以簡化處理、存儲(chǔ)、檢索、重復(fù)使用和分析實(shí)驗(yàn)室及生產(chǎn)設(shè)備生成科學(xué)數(shù)據(jù)的流程。SDC基于亞馬遜云科技構(gòu)建的開放數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，讓平臺(tái)可以隨著數(shù)據(jù)量的增加和分析需求的復(fù)雜化而動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。自交付以來，它賦予了輝瑞科學(xué)家們實(shí)時(shí)進(jìn)行簡便、定制化地搜索所有歷史分子和化合物數(shù)據(jù)的能力，這在以前的分散環(huán)境中需要數(shù)周或數(shù)月才能完成。SDC帶來的時(shí)間節(jié)省讓輝瑞團(tuán)隊(duì)加速了分析和計(jì)算研究，并利用AI算法來識(shí)別和設(shè)計(jì)最有前景的新化合物。