從20世紀四十年代第一臺可編程電腦開始，到現在的超輕薄筆記本。個人PC的形態(tài)發(fā)生了巨大的變化，而伴隨著的電腦中的內存模塊標準也在發(fā)生巨變。從早起的磁存儲、到后來的SIMM、再到我們現在所熟知的SODIMM，內存一直在向著更高容量密度、更低功耗和更小體積的方向發(fā)展。

而每一次PC上內存標準的推陳出新，遠非技術突破那么簡單，而是整個業(yè)界的變革。要知道，這里面通常包含了新的的硬件設計、測試方法、足夠的需求量和產量、以及更新的電池管理技術。作為JEDEC的龍頭會員，美光一直致力于推動個人PC上的內存發(fā)展。近日，美光推出業(yè)界首款基于LPDDR5X的LPCAMM2內存模塊（CAMM全稱Compression Attached Memory Module，即壓縮附加內存模塊）。美光副總裁暨計算產品事業(yè)群總經理 Praveen Vaidyanathan在媒體發(fā)布會上表示，此次推出的LPCAMM2內存模塊采用了美光目前最為先進的1-beta制程技術，而LPCAMM2是自1997年SODIMM推出以來，時下客戶端電腦最創(chuàng)新的內存規(guī)格。

LPACAMM2：LPDRAM和SODIMM之間的平衡之選

目前PC中的內存簡單來說有兩種形式，分別是基于DDR5的內存模塊SODIMM和直接焊接在主板上的LPDRAM，這兩種內存模塊各有優(yōu)勢。SODIMM具備更好的靈活性，用戶可以在后期通過插拔的方式輕松進行內存條更換，實現維修或升級訴求。而直接焊接在主板上的LPDRAM，則提供了更小的占板面積，更適合筆記本和個人PC打造輕薄外形。

作為個人PC而言，走向LPDRAM是一個明顯的趨勢，而在此前，由于沒有模塊化的LPDRAM方案，所以個人PC上采用LPDRAM并不多，更多是DDR的模塊方案。但隨著美光此次推出LPCAMM2，勢必將會加速LPDRAM在PC中的普及。相比起傳統(tǒng)的DDR5 SODIMM，基于LPDDR5X的LPCAMM2有著更高的性能、更好的功耗表現和更小的尺寸；而對比直接焊接在主板上的LPDRAM顆粒，LPCAMM2提供了更好的靈活性，這對于PC用戶而言是至關重要的。

據悉，這款產品使用的LPDDR5X，其速率可達9,600 Mbps；高于DDR5 SODIMM的6400Mbps；與SODIMM的6.4Gbps速率相比，LPCAMM2 模塊上的LPDDR5X可提供高達1.5倍的速率。并且LPCAMM2具有128位的總線，所以可以直接與CPU連接。用戶不再需要2個SODIMMs插槽，只需單一LPCAMM2模塊即可享受完整的128位存取帶來的更高的帶寬。

性能至關重要，功耗同樣不可忽視?；贚PDDR5X的LPCAMM2運行功耗相較基于DDR5的SODIMM降低了60%；待機功耗可節(jié)省高達80%。而在尺寸方面，與相同容量的SODIMM相比，一個LPCAMM2的尺寸減少小了64%。在功耗和尺寸方面的極大提升，也讓LPCAMM2在筆記本上的應用成為可能。

生態(tài)重構，給用戶和OEM/ODM帶來的價值

LPCAMM2是JEDEC版本的業(yè)界標準，是美光與JEDEC、合作伙伴共同設計開發(fā)外形規(guī)格，其中包含陣腳規(guī)格、PCB尺寸、在PCB上的電源管理IC等。要在PC或筆記本上搭載LPCAMM2，則意味著主板需要進行重新設計，這是比心需要極大的市場動能。而這種市場動能，來自LPCAMM2能夠給予用戶和OEM的更多價值。

首先對于用戶而言，最具誘惑的無疑在不影響靈活性的同時帶來的性能和功耗的極大提升。根據不同的系統(tǒng)測試，基于LPDDR5X的LPCAMM2內存在各種場景下都超越了基于DDR5的SODIMM。

在關鍵基本應用的情境下，基于LPDDR5X的LPCAMM2性能提升高達70%，其功耗卻比基于DDR5的SODIMM要低，說明高效能并不會同時犧牲功耗。不論是通過AI Mark、PCMark®10或是Cinebench測試，功耗皆降低了57%至60%。

而對于OEM和ODM而言，從SODIMM切換到LPCAMM2的意義也將會遠大于重新設計主板PCB帶來的投入。

如下圖所示，LPCAMM2內存模塊與DIMMs或SODIMMs的尺寸比較上的優(yōu)勢明顯，從占板面積和高度上LPCAMM2的體積都顯著小于后兩者。當前LPCAMM2模塊的容量為16GB，而常用的SODIMMs為8GB。在PC上實現完整的通信通道，需要兩根8GB的SODIMMs，而使用LPCAMM2只需一根16GB模塊。此外，由于LPCAMM2采用LPDRAM，因此它非常適合堆疊。通過增加每個封裝中的LPDRAM數量，可以在相同尺寸和形狀的PCB上構建出16GB、32GB或64GB的模塊。這樣的設計簡化了容量擴展和供應鏈的供應。

相較于LPDRAM和SODIMM，LPCAMM2的模塊化設計還簡化了主板的布線。與兩個SODIMM或主板上的LPDRAM相比，LPCAMM2僅需一個插槽，這在結構布局上提供了更大的靈活性和簡化了布線設計。這也將節(jié)省出更多空間以應付來自客戶的其他需求，OEM廠商其實有了更大的發(fā)揮空間，可以促成不同功能集成。而且值得一提的是 ，LPCAMM2可以讓內存更靠近CPU，這也與高效計算架構的趨勢設計相契合。

AI PC時代算力攀升，內存容量和帶寬也要跟得上

隨和AI PC時代的到來，PC將會給予了我們更多的可能。而這些可能的實現的基礎，來自算力和存力的提升。

當前個人電腦最常用的容量通常是8GB DDR5 SODIMMs，但這很快將無法滿足AI PC的需求。目前的AI PC的算力已經可支持10 TOPS，甚至有些支持到約40TOPS，也就是每秒有1 tera次的運算。而目前討論最多的推演案例的模型大小則達到了70億參數范圍。隨著這些推演案例和Copilot的推出，AI PC最低的內存需求將迅速從8GB提升至16GB。

如果沒有足夠的內存容量和帶寬，那么處理器的算力也無法被高效地發(fā)揮。而LPCAMM2提供的16GB大容量和雙通道的完整帶寬能力，將會成為AI PC的關鍵配置。

Praveen Vaidyanathan表示，在LPCAMM2上擴展容量是極為容易的事。隨著個人電腦的算力TOPS增加、模型參數大小的增加、以及在PC上處理AI工作負載的需求增加，通過LPCAMM2擴展容量無論是至24GB、32GB或是同步擴展帶寬都將變得非常容易。以LPDDR5X而言，其速度可達9,600Mbps，而隨著低功耗DDR6的推出，即下一代標準LPDDR6，也可以充分利用這些速度能力。預計到明年，美光的LPCAMM2內存模塊還可能會提供128GB的容量選擇。

LPCAMM2的出現，給了消費者一個新的選擇。據了解，在接下來6到9個月內我們就有可能會看到LPCAMM2的產品進入市場。預計在2024年底到2025年初能看到其被更廣泛地采用，屆時LPCAMM2將會迅速擴張，在市場上有更高的滲透率。