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[導(dǎo)讀]馬德里2024年4月16日 /美通社/ -- 合成數(shù)據(jù)解決方案的領(lǐng)先提供商 Anyverse 自豪地宣布與 Sony Semiconductor Solutions Corporation (Sony) 進行技術(shù)合作,并將索尼的圖像傳感器模型集成到 Anyverse 的合成數(shù)據(jù)平臺中。此次合作是高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動駕駛和其他自動駕駛技術(shù)發(fā)展的重要里程碑。

馬德里2024年4月16日 /美通社/ -- 合成數(shù)據(jù)解決方案的領(lǐng)先提供商 Anyverse 自豪地宣布與 Sony Semiconductor Solutions Corporation (Sony) 進行技術(shù)合作,并將索尼的圖像傳感器模型集成到 Anyverse 的合成數(shù)據(jù)平臺中。此次合作是高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動駕駛和其他自動駕駛技術(shù)發(fā)展的重要里程碑。

Sony IMX728 sensor simulation using an Anyverse Hyperspectral image as input. (Top) HDR on, (Bottom) HDR off.

Sony IMX728 sensor simulation using an Anyverse Hyperspectral image as input. (Top) HDR on, (Bottom) HDR off.

通過將 Sony 的圖像傳感器模型集成到 Anyverse的平臺,將徹底改變感知系統(tǒng)的設(shè)計和驗證周期,使開發(fā)人員能夠在運行前評估傳感器配置并提高模型性能。借助 Anyverse 的高光譜渲染技術(shù),此次合作可確保生成高精度的合成數(shù)據(jù)、實現(xiàn)基于物理的傳感器仿真,并通過 Sony 的圖像傳感器模型增強這些功能。

Anyverse 首席執(zhí)行官 Víctor González 表示:"與 Sony Semiconductor Solutions 的合作標志著我們在縮小感知領(lǐng)域差距方面實現(xiàn)重大飛躍,這是數(shù)據(jù)集創(chuàng)建中最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)之一。我們通過將高保真數(shù)據(jù)和物理傳感器仿真相結(jié)合來縮小這一差距,讓開發(fā)人員能夠創(chuàng)建有效處理各種現(xiàn)實場景的深度學(xué)習(xí)模型。"

感知領(lǐng)域差距是指數(shù)據(jù)采集中使用的傳感器與部署在生產(chǎn)系統(tǒng)中的傳感器之間的特性差異。這種差異會顯著影響深度學(xué)習(xí)模型的性能,降低其準確解讀數(shù)據(jù)的能力。通過 Sony 的圖像傳感器模型,Anyverse 平臺得到了豐富的拓展,開發(fā)人員現(xiàn)在可以緩解這一難題,確保將新數(shù)據(jù)無縫集成到生產(chǎn)系統(tǒng)中。

這種合作減少了業(yè)界對收集真實數(shù)據(jù)的依賴,精簡了上市時間表,并最大限度地降低了與物理測試相關(guān)的成本。開發(fā)人員可以通過 Anyverse 的平臺獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和傳感器模型,無需在大量車輛/設(shè)備上部署傳感器進行測試,從而加快系統(tǒng)的評估過程或擴大感知模型的覆蓋范圍。

Sony Semiconductor Solutions Corporation 汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理 Tomoki Seita 表示:"Anyverse 和 Sony Semiconductor Solutions 之間的合作將為 ADAS 感知系統(tǒng)開發(fā)人員提供汽車級端到端光譜仿真流水線。Sony 已經(jīng)根據(jù)相機系統(tǒng)中使用的圖像傳感器的內(nèi)部架構(gòu)創(chuàng)建了圖像傳感器模型,以實現(xiàn)汽車級保真度。"

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