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[導讀]在運行 NVIDIA DriveOS 的 NVIDIA Blackwell 架構上,最新迭代的 DRIVE Thor 車載計算平臺已獲得汽車制造商和安全機構的采用和支持

拉斯維加斯—CES—太平洋時間 2025 年 1 月 6 日—NVIDIA 宣布自動駕駛汽車平臺 NVIDIA DRIVE AGX? Hyperion 已通過兩家業(yè)內權威的汽車功能安全和網絡安全認證評估機構——TüV SüD 和 TüV Rheinland 的行業(yè)安全評估。這一成就提高了自動駕駛汽車安全、創(chuàng)新和性能的標準。

DRIVE Hyperion? 是業(yè)內首個也是唯一一個端到端自動駕駛平臺,它包括 DRIVE AGX? 系統(tǒng)級芯片(SoC)、參考板設計、NVIDIA DriveOS 汽車操作系統(tǒng)、傳感器套件以及主動安全和 L2+ 駕駛堆棧。

梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎、沃爾沃汽車等汽車安全領域的先鋒均已開始部署該平臺。由于該平臺采用模塊化設計,使用戶可以便捷地按需選用他們所要的功能。該平臺還具有可擴展性,可升級并兼容未來各代 DRIVE 系統(tǒng)級芯片。

最新一代 DRIVE Hyperion 為乘用車和商用車設計,將采用基于 NVIDIA Blackwell 架構構建的高性能系統(tǒng)級芯片 DRIVE AGX Thor,將于今年上半年上市。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“全球約有十億輛汽車,每年的總行駛里程可達數萬億英里。自動駕駛汽車是最大的機器人市場之一,隨著該市場的興起,NVIDIA Blackwell 驅動的平臺將推動這場變革進入快車道。下一輪自主機器浪潮將依靠物理 AI 世界基礎模型理解現(xiàn)實世界并與之交互。NVIDIA DRIVE 平臺專為這一新時代而打造,可提供強大的功能安全性和 AI 性能?!?

推動駕駛安全發(fā)展:經過認證的下一代汽車安全保障

下一代汽車將越來越多地由軟件定義,能夠在生命周期內獲得新特性和功能。憑借 NVIDIA 工程師多年在汽車安全領域的投入,DRIVE Hyperion 將幫助確保具有豐富 AI 功能的先進汽車系統(tǒng)達到汽車行業(yè)嚴格的功能安全和網絡安全標準。

NVIDIA 近期獲得了來自權威第三方的多項安全認證和評估證明,包括:

l TüV SüD 授予 NVIDIA 汽車系統(tǒng)級芯片、平臺與軟件開發(fā)流程 ISO 21434 網絡安全認證。此外,NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽車安全完整性等級(ASIL)D 級標準,該認證正在等待發(fā)布。

l TüV Rheinland 對 NVIDIA DRIVE 自動駕駛汽車平臺進行了獨立的聯(lián)合國歐洲經濟委員會(UNECE)安全法規(guī)評估,該評估涉及復雜電子系統(tǒng)的安全要求。

此外,NVIDIA 已獲得美國國家標準學會國家認可委員會(ANAB)的認證,該認證能夠為 NVIDIA DRIVE? 生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴進行功能安全和網絡安全檢測。新成立的 NVIDIA DRIVE AI 安全檢測實驗室將幫助 NVIDIA DRIVE 汽車生態(tài)系統(tǒng)根據行業(yè)不斷發(fā)展的安全和 AI 標準,構建符合標準的自動駕駛軟件。

NVIDIA 是首家獲得第三方對其汽車技術進行全面評估的平臺公司——包括 NVIDIA DRIVE 端到端自動駕駛平臺,涵蓋了系統(tǒng)級芯片、操作系統(tǒng)、傳感器架構、L2+ 應用軟件,同時獲得了汽車市場 AI 系統(tǒng)安全和網絡安全檢測實驗室的獨立認證。

業(yè)界先進計算平臺驅動智能化

NVIDIA DRIVE Thor 是 DRIVE Hyperion 的核心計算機,是經過生產驗證的 NVIDIA DRIVE Orin? 的后續(xù)產品。憑借其架構兼容性和可擴展性,開發(fā)者既可以使用前幾代 DRIVE 產品提供的現(xiàn)有軟件,也可以整合未來的更新,從而實現(xiàn)開發(fā)流程的無縫銜接。

基于 NVIDIA Blackwell 架構的 DRIVE Thor 針對要求最苛刻的處理工作負載進行了優(yōu)化,包括涉及生成式 AI、視覺語言模型和大語言模型的工作負載等。簡化后的架構利用強大的 NVIDIA 加速計算功能,并行運行端到端自動駕駛汽車堆棧和經過驗證的安全堆棧,從而增強了通用性、減少了延遲并提高了安全性。

DRIVE Thor 為自動駕駛汽車技術的下一個時代(即 AV 2.0)鋪平了道路。AV 2.0 將帶來類似于人類的自動駕駛能力,以適應復雜的道路場景。

DRIVE AGX 車載計算平臺與另外兩臺 NVIDIA 計算平臺共同構成了車規(guī)級自動駕駛汽車技術開發(fā)的基礎。這兩臺 NVIDIA 計算平臺分別是用于訓練先進 AI 模型和在云上構建強大自動駕駛汽車軟件堆棧的 NVIDIA DGX? 平臺,以及在 NVIDIA OVX? 平臺上運行、用于仿真和驗證的 NVIDIA Omniverse? 平臺。這三個計算平臺與全新的 NVIDIA Cosmos? 世界基礎模型平臺相結合,將加速端到端自動駕駛汽車開發(fā)和大規(guī)模部署。

進一步了解 NVIDIA 的“三臺計算機”汽車開發(fā)方法、Cosmos 世界基礎模型平臺以及其他汽車新聞,請點擊鏈接觀看 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的 CES 開幕主題演講。

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