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[導(dǎo)讀]深度感知是實現(xiàn) 3D 測繪、物體識別、空間感知等高級認(rèn)知功能的基礎(chǔ)技術(shù)。對于需要精確實時處理環(huán)境與物體的形狀、位置和運動的領(lǐng)域,這項技術(shù)不可或缺。通過深度感知技術(shù),可以準(zhǔn)確獲取目標(biāo)物體的位置信息,有助于實現(xiàn)自適應(yīng)和智能化操作。

深度感知是實現(xiàn) 3D 測繪、物體識別、空間感知等高級認(rèn)知功能的基礎(chǔ)技術(shù)。對于需要精確實時處理環(huán)境與物體的形狀、位置和運動的領(lǐng)域,這項技術(shù)不可或缺。通過深度感知技術(shù),可以準(zhǔn)確獲取目標(biāo)物體的位置信息,有助于實現(xiàn)自適應(yīng)和智能化操作。

安森美的 iToF 方案:Hyperlux? ID

常規(guī)的間接飛行時間 (iToF) 技術(shù)盡管潛力巨大,但在實際應(yīng)用中仍面臨挑戰(zhàn)。為了解決這一難題,安森美開發(fā)了 Hyperlux ID 高性能 iToF 傳感器系列。該系列運用先進(jìn)的像素和堆疊技術(shù)及多種特性,拓展了 iToF 方法的應(yīng)用范圍。下面介紹 iToF 的原理和 Hyperlux ID 感知系列的主要特性。

圖 1. Hyperlux ID 獲取的深度點云圖像

iToF 的原理

如前所述,間接飛行時間 (iToF) 法通過接收以特定頻率調(diào)制的照射光的反射波并計算相移來確定深度。為了確定相移,采用四個調(diào)制信號進(jìn)行測量,其相位分別偏移 0°、90°、180° 和 270°。因此,至少需要四次曝光才能獲得單個深度幀信息。

圖 2. iToF 計算

iToF 根據(jù)相移來計算距離。相位周期由調(diào)制頻率決定,相位具有周期性。當(dāng)與目標(biāo)的距離超過一個周期時,就會出現(xiàn)相位模糊問題,即無法判斷測得的相位屬于哪個周期。例如,若調(diào)制頻率為 60MHz,則一個周期為 2.5 米。在這種情況下,測量距離 3 米將被解釋為 0.5 米。因此,最大可測量深度一般在調(diào)制頻率的一個周期以內(nèi)(0 至 2π)。

Hyperlux ID 的主要特性

提升分辨率和距離精度

安森美開發(fā)了名為 Hyperlux ID 的 iToF 傳感器系列。該系列包含AF0130 和 AF0131 兩款產(chǎn)品,具有 120 萬像素的高分辨率。此分辨率相當(dāng)于目前市面上大多數(shù) iToF 傳感器分辨率 (VGA) 的四倍,因而能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的測量。

此外,這些產(chǎn)品還支持像素合并。如果 VGA 分辨率足夠,那么將 120 萬像素進(jìn)行像素合并,可以提高 VGA 傳感器的靈敏度。距離分辨率取決于調(diào)制頻率。與市面上的常規(guī)方案相比,我們的產(chǎn)品可以使用相對較高的 200MHz 調(diào)制頻率。因此,我們的產(chǎn)品性能可擴(kuò)展,既支持短距離、高精度感知,也支持長距離、高分辨率感知。

圖 3. 近距離高精度感知示例

集成深度計算功能(減小系統(tǒng)尺寸并降低成本)

常規(guī) iToF 傳感器不具備根據(jù)四個相位的曝光結(jié)果來確定深度距離的計算能力。確定深度距離的過程必須由外部 FPGA 或處理器執(zhí)行。這些 FPGA 或處理器將 iToF 傳感器輸出的每個相位的曝光結(jié)果存儲在幀存儲器中,并在收集到所有四個相位的數(shù)據(jù)后執(zhí)行深度計算。因此,客戶需要確保系統(tǒng)具備足夠的處理能力和存儲器來支持 iToF 計算。

我們的新產(chǎn)品 AF0130 集成了深度計算功能??蛻魺o需準(zhǔn)備大量的處理資源,系統(tǒng)也得以簡化。如果之前使用了 FPGA 等專用計算器件,那么現(xiàn)在可以移除這些器件,有助于減小攝像頭的外形尺寸。如果過去使用了高性能處理器,現(xiàn)在可以將計算資源分配給其他應(yīng)用,或者換用更具成本效益的處理器。當(dāng)分辨率較高時,我們的新方案會更加有效。

iToF 需要至少四個相位的數(shù)據(jù),因此與常規(guī)圖像傳感器相比,它會產(chǎn)生四倍以上的數(shù)據(jù)輸出。由于計算在 iToF 傳感器端進(jìn)行,數(shù)據(jù)速率可以顯著降低。它還能提升電路板設(shè)計的靈活性。此外,如果客戶希望使用自己的計算算法,我們還提供未集成計算功能的 AF0131。

減少運動偽影

常規(guī) iToF 傳感器在每次相位曝光后,都會將數(shù)據(jù)讀出到外部處理器。從第一次 φ0 曝光到 φ270 曝光完成,需要一定的時間。如果目標(biāo)物體在此期間移動,則感知結(jié)果中會出現(xiàn)運動偽影。Hyperlux ID 內(nèi)置存儲器,可以保留必要的相位數(shù)據(jù)。這里的技術(shù)突破在于,所有四相信息都直接存儲在像素中。曝光結(jié)果原封不動地存儲在像素存儲器內(nèi)。因此,下一相位曝光可以在很短的時間內(nèi)開始,從而減少了四個相位的總曝光時間,運動偽影得以大幅減少。

圖 4. 減少運動偽影機(jī)制(1 幀)

長深度距離和高環(huán)境光抑制

雙頻模式:常規(guī) iToF 傳感器的典型感知范圍為 5 到 10 米左右,而且由于易受環(huán)境光干擾,因此通常僅限于室內(nèi)使用。前面提到過,iToF 可測量的深度范圍一般為調(diào)制頻率的一個周期。為了擴(kuò)大測量范圍,可以使用融合兩種調(diào)制頻率的方法。由于使用兩個調(diào)制頻率,因此可以區(qū)分的最大距離為這兩個頻率的最小公倍數(shù)。這種方法由來已久,但常規(guī) iToF 傳感器處理四個相位時,要求每幀改變一次調(diào)制頻率,再由系統(tǒng)合并。結(jié)果,最終的幀速率會減半,創(chuàng)建單個深度幀的曝光時間會延長。Hyperlux ID 有能力在單幀內(nèi)處理兩個調(diào)制頻率,因此無需外部處理,幀速率不會降低。此外,通過使用像素存儲器,兩個調(diào)制頻率的八個相位曝光所需的時間可以縮短。因此,不僅感知范圍得到擴(kuò)大,而且運動偽影也得以有效減少。(不過,此款產(chǎn)品使用雙頻時的最大分辨率為 VGA。)

圖 5. 雙頻模式

提高靈敏度:假設(shè)用于發(fā)射的激光是 940nm 波段的激光。在該頻段,常規(guī) iToF 產(chǎn)品的典型 QE(量子效率)為 20% 至 30%,但 Hyperlux ID 得益于安森美先進(jìn)的像素技術(shù),已達(dá)到 40% 以上。隨著測量距離增加,反射波的能量減小,因此靈敏度的改善非常有助于提高深度測量距離和精度。此外,在雙頻下,由于像素合并,最大分辨率變?yōu)?VGA,但這也改善了傳感器靈敏度,有助于提高深度測量距離和精度,就像 QE 一樣。

增強(qiáng)環(huán)境光抑制:一般來說,iToF 容易受到陽光等環(huán)境光的干擾。發(fā)射激光以外的光源也會影響測量,導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。因此,iToF 通常僅限于室內(nèi)使用。我們的產(chǎn)品增強(qiáng)了環(huán)境光抑制能力。即使在陽光下,它也能獲得準(zhǔn)確的深度結(jié)果。

圖 6. 環(huán)境光抑制效果

混合模式:常規(guī) iToF 傳感器使用調(diào)制的連續(xù)光波,要求快門在測量期間保持打開,而這會導(dǎo)致環(huán)境光成分不斷在像素中積累。此外,若要測量更遠(yuǎn)的目標(biāo),必須提高激光功率。在這種情況下,激光能量非常強(qiáng),會照射到附近的目標(biāo)上,產(chǎn)生強(qiáng)烈的反射光,可能導(dǎo)致像素飽和。因此,進(jìn)行大范圍測量非常困難。Hyperlux ID 采用了安森美的全局快門技術(shù)和專利混合技術(shù)。它使用基于測量距離的專門調(diào)制,并且僅在必要時打開全局快門,從而有效減少了環(huán)境光成分的積累。這樣可以最大限度地利用像素靈敏度,實現(xiàn)從近距離到遠(yuǎn)距離的寬范圍測量。目前,室內(nèi)和室外都能獲得超過 30 米的測量結(jié)果。

圖 7. 30 米長距離模式,室內(nèi)和室外場景

Hyperlux ID 間接飛行時間 (iToF) 技術(shù)的應(yīng)用

Hyperlux ID 提升了距離感知的分辨率和精度,無論近距離還是遠(yuǎn)距離(最遠(yuǎn) 30 米),都能實現(xiàn)更準(zhǔn)確的測量,通過應(yīng)用于工業(yè)、商業(yè)、消費領(lǐng)域的各種深度感知場景,有助于提高深度感知性能。

圖 8. 應(yīng)用示例

綜上所述,安森美的高性能 iToF 產(chǎn)品系列作為全新 Hyperlux ID 系列的一部分,顛覆了關(guān)于 iToF 方法的傳統(tǒng)觀念。 該系列產(chǎn)品拓寬了 3D 感知的應(yīng)用范圍,并有助于提升工業(yè)自動化、機(jī)器人、安防等眾多領(lǐng)域的自動化水平。

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