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  • 基于CAN總線和DSP的雙層數據采集系統(tǒng)的設計

    介紹了CAN總線在航天領域的應用狀況，在對CAN總線技術和DSP芯片功能研究的基礎上，設計了基于CAN總線和DSP的雙層數據采集系統(tǒng)，本數據采集系統(tǒng)對于CAN總線技術在航天領域的廣泛應用提供參考

  • 為便攜式產品選擇合適的模擬開關

    　在便攜式產品設計中，一直以來，模擬開關主要作為音頻信號切換器使用。后來，隨著雙卡雙模手機的普及，模擬開關成了雙卡切換必備的選擇；最新的數字電視DVB，CMMB等在一定的條件下也需要使用模擬開關。那么選擇這些

  • 14位125Msps模數轉換器ADS5500及其應用

    ?。薄⒏攀觯航陙?隨著數字信號處理技術的迅速發(fā)展和新理論、新算法的不斷涌現,加之數字信號處理器件性能的全面提高,使實際系統(tǒng)對模數轉換器的要求越來越高。因此,在實際的應用中,一般都要求模數轉換器必須同時具備

  • X波段基片集成波導帶通濾波器的設計

    基片集成波導是一種具有低差損、低輻射、高品質因數的新型平面導波結構。文中利用基片集成波導結構設計并制作了一種X波段的帶通濾波器，該濾波器易與其它微波平面電路集成。實測結果表明，該濾波器的中心頻率是9．58 GHz，相對帶寬是8．35％，通帶內的插入損耗是3．8 dB，回波損耗

  • 一種基于局部信息的臉部特征定位方法

    在深入研究主動形狀模型(Active Shape Model，ASM)的基礎上，提出了一種在ASM中結合特征點的鄰域Gabor信息進行局部紋理建模的方法，并改進了搜索策略。實驗結果表明，該方法與傳統(tǒng)ASM定位方法相比提高了特征定位的精度。

  • 視頻圖像中文本的檢測、定位與提取

    視頻數據中的文本是視頻語義理解和檢索的重要信息來源。文中對視頻中文本的檢測、定位、提取、增強和識別進行了研究。提出了應用小波模極大值算法檢測視頻幀文本所在的位置。用由粗到精的多層定位方法以及金字塔模型，對于多尺度的靜止和滾動中英文文字進行提取，最后對文本區(qū)域進行二值化。實驗表明文中方法取得了良好的效果。

  • CAN總線在波動仿生推進器中的應用

    波動仿生推進器是一種依據魚類仿生學原理設計的新型水下推進器?？刂破骶钟蚓W（Controller Area Network，即CAN總線）是一種能有效地支持具有很高安全等級的分布實時控制的串行通信協議。基于波動仿生推進器內部環(huán)境及多電機獨立控制結構的特點，采用CAN總線來構建波動仿生推進器內部的通信網絡。文章對CAN總線在波動仿生推進器上的應用方案進行了系統(tǒng)闡述，提出了具體的軟硬件解決方案，并對其中的一些關鍵點進行了說明。此外，對波動仿生推進器的波動控制技術，即多電機的協調控制方法也作了相應論述。

  • 利用負壓電荷泵和模擬開關構建DD視波放大器

    引言 　　MAX9503/MAX9505 DirectDrive視頻濾波放大器集成了模擬開關(MAX9505)和負壓電荷泵。這些器件采用2.7V至3.6V單電源供電，可以與視頻DAC的輸出直接連接，在輸出端將視頻信號的黑電平置于地電位。這些器件省

  • 基于ATL技術原理圖解析器的開發(fā)

    提出了一種以ATL(活動模板庫)技術為平臺的原理圖文件解析器的系統(tǒng)架構及設計方法。在該系統(tǒng)中，使用ATL技術封裝了原理圖文件解析的全過程，并將原理圖數據資源按照COM(組件對象模型)接口的要求進行了組織，使得解析器以一個COM組件的形式向客戶程序提供服務。

  • 一種自動識別噪聲調頻信號的方法

    主要利用噪聲調頻信號的連續(xù)性，進行功率譜積累的方法檢測噪聲調頻信號，并結合相似性原理對噪聲調頻信號進行自動識別。文中分析了處理噪聲調頻信號利用功率譜檢測的理論原理和相似性原理。給出了噪聲調頻信號的產生方法，并通過仿真得到了噪聲調頻信號的功率譜和頻譜，驗證了方法的有效性。最后利用蒙特卡洛的方法對噪聲調頻信號做了識別概率分析。在證明了相似性原理可以正確檢測出噪聲調頻信號的同時得出識別概率與累積的關系。

  • 基于RFID的小型圓極化天線的研究

    利用HFSS軟件研究了一種基于RFID的工作在902~928 MHz頻段的小型圓極化微帶天線；結果表明：通過調節(jié)天線的介質板上圓孔的體積可有效地改善軸比和增益；而采用加載結構電容的方法可有效地、方便地匹配阻抗，以解決一般閱讀器天線不好加載匹配的問題。

  • 有源模擬帶通濾波器的設計

    根據有源模擬帶通濾波器的特點，設計了一種工作在低頻段且Q值在0～10之間的常用二階模擬帶通濾波器，比較了不同Q值及不同級數級聯后的帶通濾波器產生的通頻帶特性，并結合實際電路的效果評價，指出了在設計中應該注意的一些要點。

  • 基于MUSIC和LMS算法的智能天線設計

    基于來波方向估計和自適應波束成形的智能天線系統(tǒng)，用多重信號分類(MUSIC)算法實現來波方向估計，辨識天線陣列上接收信號的各個方向，使用最小均方誤差(LMS)的自適應算法控制天線的主瓣方向，實現對期望信號的跟蹤，同時實現對干擾信號的零陷處理。文中使用Maflab編程進行計算機仿真，通過仿真結果，MUSIC算法可以識別天線接收端的信號的入射方向，LMS算法可以實現對干擾信號的抑制。

  • 漢語框架網絡學習策略研究

    漢語框架網絡包含豐富的本體語義信息。利用詞匯的語義信息來探測框架在本體體系中的關系，利用自主學習技術確定相應本體，完善漢語框架網絡本體的配價模式。實驗證明，本體學習策略的選取對于本體的構建及語義檢索性能的提高，發(fā)揮了重要作用。

    模擬
    2009-08-20
    中繼 HC BSP

  • 基于改進的遺傳算法軟硬件劃分方法研究

    隨著芯片集成度的飛速發(fā)展，集成電路的設計已經進入了片上系統(tǒng)(Soc，System on chip)的時代。傳統(tǒng)的軟硬件分開設計的方法已經不在適合Soc設計的需要，而軟硬件協同設計技術很好解決了傳統(tǒng)設計方法所不能解決的問題。軟硬件劃分方法是軟硬件協同設計中的一個關鍵問題，從基于多目標的遺傳算法出發(fā)，主要做了兩方面的改進：一方面引入小生境技術，進一步優(yōu)化了算法；另一方面是引入精英保持策略，保證了算法的收斂性。

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